ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Learning SciPy for Numerical and Scientific Computing Second Edition

دانلود کتاب آموزش SciPy برای محاسبات عددی و علمی ویرایش دوم

Learning SciPy for Numerical and Scientific Computing Second Edition

مشخصات کتاب

Learning SciPy for Numerical and Scientific Computing Second Edition

دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده
ویرایش: 2nd Revised ed. 
نویسندگان: , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 1783987707, 9781783987702 
ناشر: Packt Publishing - ebooks Account 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 188 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 50,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب آموزش SciPy برای محاسبات عددی و علمی ویرایش دوم: توسعه نرم افزار، طراحی نرم افزار، تست و مهندسی، برنامه نویسی، رایانه و فناوری، ریاضی و آمار، نرم افزار، رایانه و فناوری، پایتون، زبان های برنامه نویسی، رایانه ها و فناوری، مرجع، سالنامه ها و سالنامه ها، اطلس ها و نقشه ها، مشاغل، کاتالوگ ها و فهرست ها ,راهنماهای مصرف کننده, فرهنگ لغت ها و اصطلاحنامه ها, دایره المعارف ها و راهنمای موضوعی, انگلیسی به عنوان زبان دوم, آداب معاشرت, مطالعه و مرجع زبان خارجی, نسب شناسی, نقل قول ها, بقا و آمادگی اضطراری, آمادگی آزمون



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 16


در صورت تبدیل فایل کتاب Learning SciPy for Numerical and Scientific Computing Second Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب آموزش SciPy برای محاسبات عددی و علمی ویرایش دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب آموزش SciPy برای محاسبات عددی و علمی ویرایش دوم



راه حل های سریع برای مسائل عددی پیچیده در فیزیک، ریاضیات کاربردی و علوم با SciPy

درباره این کتاب

  • استفاده از ماژول های مختلف و روال هایی از کتابخانه SciPy به سرعت و کارآمد
  • بردارها و ماتریس ها را ایجاد کنید و یاد بگیرید که چگونه عملیات ریاضی استاندارد را بین آنها یا روی آرایه مربوطه به شکل عملکردی انجام دهید
  • گام به گام آموزش مرحله ای که به کاربران کمک می کند تا با استفاده از Scipy مسائل مبتنی بر تحقیق را از حوزه های مختلف علم حل کنند

این کتاب برای چه کسی است

این کتاب برنامه نویسان و دانشمندانی را هدف قرار می دهد که دارای اصول اولیه هستند. دانش پایتون و کسانی که مشتاق انجام محاسبات علمی و عددی با SciPy هستند.

آنچه خواهید آموخت

  • با مزایای استفاده از ترکیب Python، NumPy آشنا شوید، SciPy و matplotlib به عنوان یک محیط برنامه نویسی برای اهداف علمی
  • ایجاد و دستکاری یک آرایه شی مورد استفاده توسط SciPy
  • استفاده از SciPy با ماتریس های بزرگ برای محاسبه مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
  • تمرکز بر ساخت، اکتساب، بهبود کیفیت، فشرده‌سازی و استخراج ویژگی‌های سیگنال‌ها
  • از SciPy برای جمع‌آوری، سازمان‌دهی، تجزیه و تحلیل و تفسیر داده‌ها با مثال‌های برگرفته از آمار و خوشه‌بندی استفاده کنید
  • مهارت ساخت مثلث بندی نقاط، بدنه محدب، نمودارهای Voronoi و بسیاری از برنامه های مشابه را به دست آورید
  • راه هایی را بیابید که SciPy می تواند با زبان های دیگری مانند C/C++، Fortran و MATLAB/Octave

In Detail

SciPy یک کتابخانه منبع باز پایتون است که برای انجام محاسبات علمی استفاده می شود. بسته SciPy (Scientific Python) عملکرد NumPy را با مجموعه‌ای قابل توجه از الگوریتم‌های مفید گسترش می‌دهد.

این کتاب با توضیح مختصری از کتابخانه‌های SciPy شروع می‌شود، سپس فصلی سرگرم‌کننده و سریع است. آغازگر گام در ایجاد آرایه، دستکاری و حل مسئله. شما همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه از SciPy در جبر خطی استفاده کنید، که شامل مباحثی مانند محاسبه مقادیر ویژه و بردارهای ویژه است. علاوه بر این، این کتاب بر اساس موضوعات جالبی مانند تعریف و دستکاری توابع، محاسبه مشتقات، ادغام، درون یابی و رگرسیون است. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه از SciPy در پردازش سیگنال استفاده کنید و چگونه می توان از برنامه های SciPy برای جمع آوری، سازماندهی، تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها استفاده کرد.

در پایان کتاب، شما سریع و دقیق خواهید داشت. و راه‌حل‌های کدگذاری آسان برای برنامه‌های محاسباتی عددی و علمی.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Quick solutions to complex numerical problems in physics, applied mathematics, and science with SciPy

About This Book

  • Use different modules and routines from the SciPy library quickly and efficiently
  • Create vectors and matrices and learn how to perform standard mathematical operations between them or on the respective array in a functional form
  • A step-by-step tutorial that will help users solve research-based problems from various areas of science using Scipy

Who This Book Is For

This book targets programmers and scientists who have basic Python knowledge and who are keen to perform scientific and numerical computations with SciPy.

What You Will Learn

  • Get to know the benefits of using the combination of Python, NumPy, SciPy, and matplotlib as a programming environment for scientific purposes
  • Create and manipulate an object array used by SciPy
  • Use SciPy with large matrices to compute eigenvalues and eigenvectors
  • Focus on construction, acquisition, quality improvement, compression, and feature extraction of signals
  • Make use of SciPy to collect, organize, analyze, and interpret data, with examples taken from statistics and clustering
  • Acquire the skill of constructing a triangulation of points, convex hulls, Voronoi diagrams, and many similar applications
  • Find out ways that SciPy can be used with other languages such as C/C++, Fortran, and MATLAB/Octave

In Detail

SciPy is an open source Python library used to perform scientific computing. The SciPy (Scientific Python) package extends the functionality of NumPy with a substantial collection of useful algorithms.

The book starts with a brief description of the SciPy libraries, followed by a chapter that is a fun and fast-paced primer on array creation, manipulation, and problem-solving. You will also learn how to use SciPy in linear algebra, which includes topics such as computation of eigenvalues and eigenvectors. Furthermore, the book is based on interesting subjects such as definition and manipulation of functions, computation of derivatives, integration, interpolation, and regression. You will also learn how to use SciPy in signal processing and how applications of SciPy can be used to collect, organize, analyze, and interpret data.

By the end of the book, you will have fast, accurate, and easy-to-code solutions for numerical and scientific computing applications.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی