دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Christian Hill
سری:
ISBN (شابک) : 1107075416, 9781107075412
ناشر: Cambridge University Press
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 450
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب آموزش برنامه نویسی علمی با پایتون: مقدماتی و آغاز، برنامه نویسی، کامپیوتر و فناوری، پایتون، زبان های برنامه نویسی، کامپیوتر و فناوری، فیزیک ریاضی، فیزیک، علوم و ریاضی، زبان های برنامه نویسی، علوم کامپیوتر، کتاب های درسی جدید، مستعمل و اجاره ای، بوتیک تخصصی، فیزیک و ریاضیات، علوم، کتاب های درسی جدید، استفاده شده و اجاره ای، بوتیک تخصصی
در صورت تبدیل فایل کتاب Learning Scientific Programming with Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آموزش برنامه نویسی علمی با پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با مثالها و راهحلهای علمی مرتبط که هم از علم و هم از مهندسی استخراج شدهاند، از ابتدا به وظایف برنامهنویسی اساسی تسلط پیدا کنید. دانشجویان و محققان در همه سطوح به طور فزاینده ای به زبان برنامه نویسی قدرتمند پایتون به عنوان جایگزینی برای بسته های تجاری روی می آورند و این مقدمه سریع از اصول اولیه به مفاهیم پیشرفته در یک جلد کامل حرکت می کند و خوانندگان را قادر می سازد تا به سرعت مهارت کسب کنند. با شروع مفاهیم کلی برنامه نویسی مانند حلقه ها و توابع در زبان اصلی پایتون 3، و رفتن به کتابخانه های NumPy، SciPy و Matplotlib برای برنامه نویسی عددی و تجسم داده ها، این کتاب درسی همچنین استفاده از نوت بوک های IPython را برای ساخت رسانه غنی و قابل اشتراک گذاری مورد بحث قرار می دهد. اسنادی برای تحلیل علمی این کتاب درسی شامل یک فصل پایانی که موضوعات چالش برانگیزی مانند دقت ممیز شناور و پایداری الگوریتم را معرفی میکند، و با منابع آنلاین گسترده برای پشتیبانی از مطالعه پیشرفته، یک بسته هدفمند برای دانشآموزانی است که به یک پایه محکم در برنامهنویسی پایتون نیاز دارند.
Learn to master basic programming tasks from scratch with real-life scientifically relevant examples and solutions drawn from both science and engineering. Students and researchers at all levels are increasingly turning to the powerful Python programming language as an alternative to commercial packages and this fast-paced introduction moves from the basics to advanced concepts in one complete volume, enabling readers to quickly gain proficiency. Beginning with general programming concepts such as loops and functions within the core Python 3 language, and moving onto the NumPy, SciPy and Matplotlib libraries for numerical programming and data visualisation, this textbook also discusses the use of IPython notebooks to build rich-media, shareable documents for scientific analysis. Including a final chapter introducing challenging topics such as floating-point precision and algorithm stability, and with extensive online resources to support advanced study, this textbook represents a targeted package for students requiring a solid foundation in Python programming.