دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Learning RxJava : build concurrent, maintainable, and responsive Java in less time
دانلود کتاب یادگیری RxJava: ساخت جاوای همزمان، قابل نگهداری و پاسخگو در زمان کمتر
مشخصات کتاب
Learning RxJava : build concurrent, maintainable, and responsive Java in less time
ویرایش:
نویسندگان: Nield. Thomas
سری:
ISBN (شابک) : 9781787123748, 178712374X
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 654
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 29,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری RxJava: ساخت جاوای همزمان، قابل نگهداری و پاسخگو در زمان کمتر: اندروید (منبع الکترونیکی)، نرم افزار کاربردی -- توسعه، جاوا (زبان برنامه کامپیوتری)، برنامه نویسی کامپیوتر
در صورت تبدیل فایل کتاب Learning RxJava : build concurrent, maintainable, and responsive Java in less time به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری RxJava: ساخت جاوای همزمان، قابل نگهداری و پاسخگو در زمان کمتر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری RxJava: ساخت جاوای همزمان، قابل نگهداری و پاسخگو در زمان کمتر
برنامه نویسی واکنشی با جاوا و ReactiveX درباره این کتاب ابزارها و عملگرهای ضروری را که RxJava فراهم می کند کاوش کنید و بدانید که در چه موقعیت هایی باید از آنها در Delve به Observables و Subscribers استفاده کنید، اجزای اصلی RxJava که برای ساختن برنامه های کاربردی واکنشی مقیاس پذیر و کارآمد استفاده می شوند. از ابزارهایی برای انجام موثر وظایف پیچیده مانند همزمانی و فشار برگشتی این کتاب برای چه کسی است مخاطبان اصلی این کتاب توسعه دهندگانی هستند که حداقل تسلط اساسی به جاوا دارند. برخی از خوانندگان احتمالاً به RxJava علاقه مند می شوند تا برنامه ها را انعطاف پذیرتر، همزمان و مقیاس پذیرتر کنند. دیگران ممکن است برنامهنویسی واکنشگرا را بررسی کنند تا ببینند در مورد چیست و قضاوت کنند که آیا میتواند مشکلاتی را که ممکن است داشته باشند حل کند یا خیر. آنچه یاد خواهید گرفت ویژگی های RxJava 2 را بیاموزید که تغییرات قابل توجهی را ایجاد می کند، از جمله انواع واکنشی جدید مانند Flowable، Single، Maybe، و Completable. به سرعت دادهها و رویدادها را به صورت دنباله بیان میکند عملگرهای مختلف Rx را که تبدیل، فیلتر و ترکیب دادهها و توالیهای رویداد را تغییر میدهند، فیلتر و ترکیب میکنند تا دادهها را به مقصدهای متعدد هدایت کنند، و آنها را در حافظه پنهان و پخش مجدد کنند. استفاده از RxJava و Retrolambda در دامنه اندروید برای ایجاد برنامههای پاسخگو اندروید با تجربیات کاربری بهتر، از RxJava با زبان Kotlin برای بیان اصطلاح RxJava با توابع برنامههای افزودنی، کلاسهای داده و سایر ویژگیهای Kotlin در جزئیات استفاده کنید. کتابخانه ای برای نوشتن برنامه های ناهمزمان و مبتنی بر رویداد با استفاده از Observable s توابع برای JVM، به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا در زمان کمتری برنامه های قوی بسازند. یادگیری RxJava به تمام اصول برنامه نویسی واکنشی می پردازد تا به خوانندگان کمک کند تا کدهای واکنشی بنویسند، و همچنین روشی موثر برای طراحی و پیاده سازی کتابخانه ها و برنامه های کاربردی را به آنها آموزش دهد. با مقدمهای کوتاه بر مفاهیم برنامهنویسی واکنشگرا، مروری بر Observables و Observers، اجزای اصلی RxJava، و نحوه ترکیب جریانهای مختلف دادهها و رویدادها با هم وجود دارد. همچنین راههای سادهتری برای دستیابی به همزمانی و بدون نیاز به همگامسازی بسیار کارآمد خواهید آموخت. بعداً، ما از فشار برگشتی و سایر استراتژیها برای مقابله با منابعی که به سرعت تولید میشوند برای جلوگیری از تنگناها در برنامه شما استفاده خواهیم کرد. پس از پوشش اپراتورهای سفارشی، آزمایش و اشکال زدایی، این کتاب به نمونه های عملی با استفاده از RxJava در اندروید و همچنین Kotlin می پردازد. سبک و رویکرد این کتاب با سایر کتابهای Rx متفاوت است و رویکردی را در پیش میگیرد که به طور جامع مفاهیم Rx و کاربردهای عملی را پوشش میدهد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Reactive Programming with Java and ReactiveX About This Book Explore the essential tools and operators RxJava provides, and know which situations to use them in Delve into Observables and Subscribers, the core components of RxJava used for building scalable and performant reactive applications Delve into the practical implementation of tools to effectively take on complex tasks such as concurrency and backpressure Who This Book Is For The primary audience for this book is developers with at least a fundamental mastery of Java. Some readers will likely be interested in RxJava to make programs more resilient, concurrent, and scalable. Others may be checking out reactive programming just to see what it is all about, and to judge whether it can solve any problems they may have. What You Will Learn Learn the features of RxJava 2 that bring about many significant changes, including new reactive types such as Flowable, Single, Maybe, and Completable Understand how reactive programming works and the mindset to "think reactively" Demystify the Observable and how it quickly expresses data and events as sequences Learn the various Rx operators that transform, filter, and combine data and event sequences Leverage multicasting to push data to multiple destinations, and cache and replay them Discover how concurrency and parallelization work in RxJava, and how it makes these traditionally complex tasks trivial to implement Apply RxJava and Retrolambda to the Android domain to create responsive Android apps with better user experiences Use RxJava with the Kotlin language to express RxJava more idiomatically with extension functions, data classes, and other Kotlin features In Detail RxJava is a library for composing asynchronous and event-based programs using Observable sequences for the JVM, allowing developers to build robust applications in less time. Learning RxJava addresses all the fundamentals of reactive programming to help readers write reactive code, as well as teach them an effective approach to designing and implementing reactive libraries and applications. Starting with a brief introduction to reactive programming concepts, there is an overview of Observables and Observers, the core components of RxJava, and how to combine different streams of data and events together. You will also learn simpler ways to achieve concurrency and remain highly performant, with no need for synchronization. Later on, we will leverage backpressure and other strategies to cope with rapidly-producing sources to prevent bottlenecks in your application. After covering custom operators, testing, and debugging, the book dives into hands-on examples using RxJava on Android as well as Kotlin. Style and approach This book will be different from other Rx books, taking an approach that comprehensively covers Rx concepts and practical applications.
فهرست مطالب
Cover Credits About the Author Acknowledgements About the Reviewers www.PacktPub.com Customer Feedback Table of Contents Preface Chapter 1: Thinking Reactively A brief history of ReactiveX and RxJava Thinking reactively Why should I learn RxJava? What we will learn in this book? Setting up Navigating the Central Repository Using Gradle Using Maven A quick exposure to RxJava RxJava 1.0 versus RxJava 2.0 - which one do I use? When to use RxJava Summary Chapter 2: Observables and Subscribers The Observable How Observables work Using Observable.create() Using Observable.just() The Observer interface Implementing and subscribing to an Observer Shorthand Observers with lambdas Cold versus hot Observables Cold Observables Hot Observables ConnectableObservable Other Observable sources Observable.range() Observable.interval() Observable.future() Observable.empty() Observable.never() Observable.error() Observable.defer() Observable.fromCallable() Single, Completable, and Maybe Single Maybe Completable Disposing Handling a Disposable within an Observer Using CompositeDisposable Handling Disposal with Observable.create() Summary Chapter 3: Basic Operators Suppressing operators filter() take() skip() takeWhile() and skipWhile() distinct() distinctUntilChanged() elementAt() Transforming operators map() cast() startWith() defaultIfEmpty() switchIfEmpty() sorted() delay() repeat() scan() Reducing operators count() reduce() all() any() contains() Collection operators toList() toSortedList() toMap() and toMultiMap() collect() Error recovery operators onErrorReturn() and onErrorReturnItem() onErrorResumeNext() retry() Action operators doOnNext(), doOnComplete(), and doOnError() doOnSubscribe() and doOnDispose() doOnSuccess() Summary Chapter 4: Combining Observables Merging Observable.merge() and mergeWith() flatMap() Concatenation Observable.concat() and concatWith() concatMap() Ambiguous Zipping Combine latest withLatestFrom() Grouping Summary Chapter 5: Multicasting, Replaying, and Caching Understanding multicasting Multicasting with operators When to multicast Automatic connection autoConnect() refCount() and share() Replaying and caching Replaying Caching Subjects PublishSubject When to use Subjects When Subjects go wrong Serializing Subjects BehaviorSubject ReplaySubject AsyncSubject UnicastSubject Summary Chapter 6: Concurrency and Parallelization Why concurrency is necessary Concurrency in a nutshell Understanding parallelization Introducing RxJava concurrency Keeping an application alive Understanding Schedulers Computation IO New thread Single Trampoline ExecutorService Starting and shutting down Schedulers Understanding subscribeOn() Nuances of subscribeOn() Understanding observeOn() Using observeOn() for UI event threads Nuances of observeOn() Parallelization unsubscribeOn() Summary Chapter 7: Switching, Throttling, Windowing, and Buffering Buffering Fixed-size buffering Time-based buffering Boundary-based buffering Windowing Fixed-size windowing Time-based windowing Boundary-based windowing Throttling throttleLast() / sample() throttleFirst() throttleWithTimeout() / debounce() Switching Grouping keystrokes Summary Chapter 8: Flowables and Backpressure Understanding backpressure An example that needs backpressure Introducing the Flowable When to use Flowables and backpressure Use an Observable If... Use a Flowable If... Understanding the Flowable and Subscriber The Subscriber Creating a Flowable Using Flowable.create() and BackpressureStrategy Turning an Observable into a Flowable (and vice-versa) Using onBackpressureXXX() operators onBackPressureBuffer() onBackPressureLatest() onBackPressureDrop() Using Flowable.generate() Summary Chapter 9: Transformers and Custom Operators Transformers ObservableTransformer FlowableTransformer Avoiding shared state with Transformers Using to() for fluent conversion Operators Implementing an ObservableOperator FlowableOperator Custom Transformers and operators for Singles, Maybes, and Completables Using RxJava2-Extras and RxJava2Extensions Summary Chapter 10: Testing and Debugging Configuring JUnit Blocking subscribers Blocking operators blockingFirst() blockingGet() blockingLast() blockingIterable() blockingForEach() blockingNext() blockingLatest() blockingMostRecent() Using TestObserver and TestSubscriber Manipulating time with the TestScheduler Debugging RxJava code Summary Chapter 11: RxJava on Android Creating the Android project Configuring Retrolambda Configuring RxJava and friends Using RxJava and RxAndroid Using RxBinding Other RxAndroid bindings libraries Life cycles and cautions using RxJava with Android Summary Chapter 12: Using RxJava for Kotlin New Why Kotlin? Configuring Kotlin Configuring Kotlin for Gradle Configuring Kotlin for Maven Configuring RxJava and RxKotlin Kotlin basics Creating a Kotlin file Assigning properties and variables Extension functions Kotlin lambdas Extension operators Using RxKotlin Dealing with SAM ambiguity Using let() and apply() Using let() Using apply() Tuples and data classes Future of ReactiveX and Kotlin Summary Appendix Introducing lambda expressions Making a Runnable a lambda Making a Supplier a lambda Making a Consumer a lambda Making a Function a lambda Functional types Mixing object-oriented and reactive programming Materializing and Dematerializing Understanding Schedulers Index
