ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Learning Representation for Multi-View Data Analysis: Models and Applications

دانلود کتاب نمایندگی یادگیری برای تجزیه و تحلیل داده های چند نمایه: مدل ها و برنامه ها

Learning Representation for Multi-View Data Analysis: Models and Applications

مشخصات کتاب

Learning Representation for Multi-View Data Analysis: Models and Applications

ویرایش: 1st ed. 
نویسندگان: , ,   
سری: Advanced Information and Knowledge Processing 
ISBN (شابک) : 9783030007331, 9783030007348 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 272 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 36,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب نمایندگی یادگیری برای تجزیه و تحلیل داده های چند نمایه: مدل ها و برنامه ها: علوم کامپیوتر، داده کاوی و کشف دانش، تشخیص الگو



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 3


در صورت تبدیل فایل کتاب Learning Representation for Multi-View Data Analysis: Models and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب نمایندگی یادگیری برای تجزیه و تحلیل داده های چند نمایه: مدل ها و برنامه ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب نمایندگی یادگیری برای تجزیه و تحلیل داده های چند نمایه: مدل ها و برنامه ها



این کتاب خوانندگان را مجهز می‌کند تا با نمایش داده‌های چند نمای پیچیده، با محوریت چندین برنامه بصری اصلی، نکات و بینش‌های زیادی را از طریق یک چارچوب یادگیری یکپارچه به اشتراک بگذارند. این چارچوب قادر به مدل سازی بیشتر یادگیری های چند نما و تطبیق دامنه موجود است، درک خوانندگان را از شباهت ها و تفاوت ها بر اساس سازماندهی داده ها و تنظیمات مشکل و همچنین هدف تحقیق غنی می کند.

یک بررسی جامع به طور کامل ارائه می دهد. تحقیقات کلیدی اخیر در مورد تجزیه و تحلیل داده‌های چند نمای، به عنوان مثال، خوشه‌بندی چند نمای، طبقه‌بندی چند نمای، یادگیری صفر شات، و تطبیق دامنه. چالش‌های عملی بیشتری در تجزیه و تحلیل داده‌های چند نمایه از جمله یادگیری چند نمایه ناقص، نامتعادل و در مقیاس بزرگ مورد بحث قرار می‌گیرند. نمایش یادگیری برای تجزیه و تحلیل داده های چند نما طیف گسترده ای از کاربردها را در زمینه های تحقیقاتی داده های بزرگ، محاسبات انسان محور، تشخیص الگو، بازاریابی دیجیتال، وب کاوی و بینایی کامپیوتر پوشش می دهد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book equips readers to handle complex multi-view data representation, centered around several major visual applications, sharing many tips and insights through a unified learning framework. This framework is able to model most existing multi-view learning and domain adaptation, enriching readers’ understanding from their similarity, and differences based on data organization and problem settings, as well as the research goal.

A comprehensive review exhaustively provides the key recent research on multi-view data analysis, i.e., multi-view clustering, multi-view classification, zero-shot learning, and domain adaption. More practical challenges in multi-view data analysis are discussed including incomplete, unbalanced and large-scale multi-view learning. Learning Representation for Multi-View Data Analysis covers a wide range of applications in the research fields of big data, human-centered computing, pattern recognition, digital marketing, web mining, and computer vision.


فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-x
Introduction (Zhengming Ding, Handong Zhao, Yun Fu)....Pages 1-6
Front Matter ....Pages 7-7
Multi-view Clustering with Complete Information (Zhengming Ding, Handong Zhao, Yun Fu)....Pages 9-50
Multi-view Clustering with Partial Information (Zhengming Ding, Handong Zhao, Yun Fu)....Pages 51-65
Multi-view Outlier Detection (Zhengming Ding, Handong Zhao, Yun Fu)....Pages 67-95
Front Matter ....Pages 97-97
Multi-view Transformation Learning (Zhengming Ding, Handong Zhao, Yun Fu)....Pages 99-126
Zero-Shot Learning (Zhengming Ding, Handong Zhao, Yun Fu)....Pages 127-144
Front Matter ....Pages 145-145
Missing Modality Transfer Learning (Zhengming Ding, Handong Zhao, Yun Fu)....Pages 147-173
Multi-source Transfer Learning (Zhengming Ding, Handong Zhao, Yun Fu)....Pages 175-202
Deep Domain Adaptation (Zhengming Ding, Handong Zhao, Yun Fu)....Pages 203-249
Deep Domain Generalization (Zhengming Ding, Handong Zhao, Yun Fu)....Pages 251-268




نظرات کاربران