دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: First published
نویسندگان: Dorman. Michael
سری: Community experience distilled
ISBN (شابک) : 9781783984367, 1783984368
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : MOBI (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 15 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری R برای تجزیه و تحلیل جغرافیایی: از قدرت R برای مدیریت ظریف وظایف تجزیه و تحلیل جغرافیایی حیاتی استفاده کنید.: سیستم اطلاعات جغرافیایی، منبع باز
در صورت تبدیل فایل کتاب Learning R for geospatial analysis: leverage the power of R to elegantly manage crucial geospatial analysis tasks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری R برای تجزیه و تحلیل جغرافیایی: از قدرت R برای مدیریت ظریف وظایف تجزیه و تحلیل جغرافیایی حیاتی استفاده کنید. نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب برای هر کسی که می خواهد یاد بگیرد چگونه به طور کارآمد داده های مکانی را با R تجزیه و تحلیل کند، از جمله تحلیلگران GIS، محققان، مربیان و دانش آموزانی که با داده های مکانی کار می کنند و علاقه مند به گسترش قابلیت های خود از طریق برنامه نویسی هستند، در نظر گرفته شده است. این کتاب آشنایی با مفاهیم اولیه اطلاعات جغرافیایی (مانند مختصات فضایی) را فرض میکند، اما هیچ تجربه قبلی با R و/یا برنامهنویسی لازم نیست. با تمرکز انحصاری بر روی R، نیازی به وابستگی به هیچ نرم افزار خارجی نخواهید داشت – نصب فعال R تمام چیزی است که برای شروع لازم است.
This book is intended for anyone who wants to learn how to efficiently analyze geospatial data with R, including GIS analysts, researchers, educators, and students who work with spatial data and who are interested in expanding their capabilities through programming. The book assumes familiarity with the basic geographic information concepts (such as spatial coordinates), but no prior experience with R and/or programming is required. By focusing on R exclusively, you will not need to depend on any external software—a working installation of R is all that is necessary to begin.