دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Karl Pover
سری:
ISBN (شابک) : 9781782179894
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 157
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Learning QlikView Data Visualization: Visualize and analyze data with the most intuitive business intelligence tool, QlikView به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری QlikView تجسم اطلاعات: تجسم و تجزیه و تحلیل داده ها با بصری ترین ابزار هوش تجاری ، QlikView نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در حالی که موتور داده QlikView فرآیندهای فکری ما را تکمیل می کند و به ما توانایی اجرای سریع کشف داده های روشنگر را می دهد، ما همچنین باید یاد بگیریم که از تکنیک های تحلیلی و تجسم داده مناسب برای افزایش توانایی خود برای ارائه بیشتر داده ها استفاده کنیم. یادگیری تجسم داده های QlikView یک راه ساده برای سازماندهی فرآیند کشف داده های QlikView شما ارائه می دهد. در چارچوب یک سناریوی دنیای واقعی و تمرینهای همراه، مجموعهای از تکنیکهای تحلیلی و بهترین شیوههای تجسم دادهها را یاد خواهید گرفت که میتوانید آنها را سفارشی کنید و در سازمان خود اعمال کنید.
While QlikView's data engine complements our thought processes and gives us the ability to rapidly implement insightful data discovery, we must also learn to use proper analytical and data visualization techniques to enhance our ability to make data more presentable. Learning QlikView Data Visualization presents a simple way to organize your QlikView data discovery process. Within the context of a real-world scenario and accompanying exercises, you will learn a set of analytical techniques and data visualization best practices that you can customize and apply to your own organization.
1: FIRST THINGS FIRST 2: RANK ANALYSIS 3: TREND ANALYSIS 4: MULTIVARIATE ANALYSIS 5: DISTRIBUTION ANALYSIS 6: CORRELATION ANALYSIS 7: GEOGRAPHICAL ANALYSIS 8: WHAT-IF ANALYSIS 9: DASHBOARDS AND NAVIGATION