دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [2nd ed]
نویسندگان: Mark Lutz. David Ascher
سری:
ISBN (شابک) : 9780596002817, 0596002815
ناشر: O'Reilly
سال نشر: 2004
تعداد صفحات: 640
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Learning Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
به طور کامل به روز شده، آموزش پایتون، نسخه دوم، عناصر اساسی آخرین نسخه پایتون 2.3 را معرفی می کند و ویژگی های جدیدی مانند درک لیست، محدوده های تودرتو، و تکرار کننده/مولدها را پوشش می دهد. فراتر از ویژگیهای زبان، شامل زمینه جدیدی برای برنامهنویسان کمتجربه نیز میشود، از جمله مروری تازه از برنامهنویسی شیگرا و تایپ پویا، بحثهای جدید در مورد راهاندازی برنامه و گزینههای پیکربندی، پوشش جدید منابع اسناد و موارد دیگر. همچنین موارد استفاده جدیدی در سراسر وجود دارد تا کاربرد ویژگیهای زبان را ملموستر کند. بخش اول آموزش پایتون به برنامه نویسان تمام اطلاعاتی را که برای درک و ساختن برنامه ها در زبان پایتون نیاز دارند، شامل انواع، عملگرها، دستورات، کلاس ها، توابع، ماژول ها و استثناها می دهد. سپس نویسندگان مطالب پیشرفتهتری را ارائه میکنند و نشان میدهند که Python چگونه وظایف رایج را با ارائه برنامههای کاربردی واقعی و کتابخانههای موجود برای آن برنامهها انجام میدهد. هر فصل با یک سری تمرین به پایان می رسد که مهارت های پایتون شما را آزمایش می کند و درک شما را می سنجد.
Thoroughly updated, Learning Python , Second Edition introduces the basic elements of the latest release of Python 2.3 and covers new features, such as list comprehensions, nested scopes, and iterators/generators. Beyond language features, it also includes new context for less-experienced programmers, including fresh overviews of object-oriented programming and dynamic typing, new discussions of program launch and configuration options, new coverage of documentation sources, and more. There are also new use cases throughout to make the application of language features more concrete. The first part of Learning Python gives programmers all the information they'll need to understand and construct programs in the Python language, including types, operators, statements, classes, functions, modules and exceptions. The authors then present more advanced material, showing how Python performs common tasks by offering real applications and the libraries available for those applications. Each chapter ends with a series of exercises that will test your Python skills and measure your understanding.