ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Learning Python, 4th edition

دانلود کتاب آموزش پایتون، ویرایش چهارم

Learning Python, 4th edition

مشخصات کتاب

Learning Python, 4th edition

دسته بندی: آموزشی
ویرایش: 4th 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9780596158064, 0596158068 
ناشر:  
سال نشر: 2009 
تعداد صفحات: 1214 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 16 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 45,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 15


در صورت تبدیل فایل کتاب Learning Python, 4th edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب آموزش پایتون، ویرایش چهارم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب آموزش پایتون، ویرایش چهارم

گوگل و یوتیوب از پایتون استفاده می کنند زیرا بسیار سازگار است، نگهداری آن آسان است و امکان توسعه سریع را فراهم می کند. اگر می‌خواهید کدی با کیفیت بالا و کارآمد بنویسید که به راحتی با زبان‌ها و ابزارهای دیگر ادغام شود، این کتاب عملی به شما کمک می‌کند تا به سرعت با پایتون کارآیی داشته باشید - چه در برنامه‌نویسی تازه کار باشید یا فقط با پایتون. این یک آموزش ساده و ساده است که بر اساس دوره آموزشی معروف مارک لوتز نویسنده و متخصص پایتون است. هر فصل شامل یک درس مستقل در مورد یکی از اجزای کلیدی زبان است و شامل یک بخش منحصربفرد Test Your Knowledge با تمرین‌ها و آزمون‌های عملی است، بنابراین می‌توانید مهارت‌های جدید را تمرین کنید و درک خود را در حین حرکت امتحان کنید. نمونه‌ها و تصاویر مشروح زیادی پیدا خواهید کرد که به شما کمک می‌کنند تا با Python 3.0 شروع کنید. درباره انواع اصلی اشیاء داخلی پایتون، مانند اعداد، لیست ها و فرهنگ لغت بیاموزید ایجاد و پردازش اشیاء با استفاده از عبارات پایتون، و یادگیری مدل دستوری عمومی پایتون، ساختار و استفاده مجدد از کد با استفاده از توابع، ابزار رویه ای پایه پایتون درباره ماژول های پایتون بیاموزید: بسته های عبارات، توابع و ابزارهای دیگر، سازمان‌دهی‌شده در اجزای بزرگ‌تر کشف ابزار برنامه‌نویسی شی‌گرا پایتون برای ساختار کد درباره مدل مدیریت استثنا و ابزارهای توسعه برای نوشتن برنامه‌های بزرگ‌تر بیاموزید. در حال پردازش


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Google and YouTube use Python because it's highly adaptable, easy to maintain, and allows for rapid development. If you want to write high-quality, efficient code that's easily integrated with other languages and tools, this hands-on book will help you be productive with Python quickly -- whether you're new to programming or just new to Python. It's an easy-to-follow self-paced tutorial, based on author and Python expert Mark Lutz's popular training course. Each chapter contains a stand-alone lesson on a key component of the language, and includes a unique Test Your Knowledge section with practical exercises and quizzes, so you can practice new skills and test your understanding as you go. You'll find lots of annotated examples and illustrations to help you get started with Python 3.0. Learn about Python's major built-in object types, such as numbers, lists, and dictionaries Create and process objects using Python statements, and learn Python's general syntax model Structure and reuse code using functions, Python's basic procedural tool Learn about Python modules: packages of statements, functions, and other tools, organized into larger components Discover Python's object-oriented programming tool for structuring code Learn about the exception-handling model, and development tools for writing larger programs Explore advanced Python tools including decorators, descriptors, metaclasses, and Unicode processing





نظرات کاربران