ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Learning Pandas

دانلود کتاب آموزش پانداها

Learning Pandas

مشخصات کتاب

Learning Pandas

دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1783985127, 9781783985128 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : MOBI (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 18 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 37,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب Learning Pandas به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب آموزش پانداها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب آموزش پانداها



ویژگی های کلیدی

  • استفاده از پانداها برای تجزیه و تحلیل داده ها برای تمرکز بیشتر بر تجزیه و تحلیل و کمتر بر برنامه نویسی
  • آرامش برنامه نویسان در انجام کاوش و تجزیه و تحلیل داده ها پایتون با استفاده از پانداها
  • نمایش گام به گام استفاده از پایتون و پانداها با مثال های تعاملی و افزایشی برای تسهیل یادگیری

توضیحات کتاب

این راهنمای یادگیرنده به شما کمک می‌کند بفهمید چگونه از ویژگی‌های پانداها برای دستکاری و تجزیه و تحلیل داده‌های تعاملی استفاده کنید.

این کتاب راهنمای ایده‌آل شما برای یادگیری درباره پانداها است، از نصب آن تا ایجاد یک و دو -ساختارهای داده نمایه شده بعدی، نمایه سازی و برش و برش آن داده ها برای استخراج نتایج، بارگیری داده ها از منابع محلی و مبتنی بر اینترنت، و در نهایت ایجاد تجسم های مؤثر برای ایجاد بینش سریع. شما با یک مرور کلی از پانداها و NumPy شروع می‌کنید و سپس به جزئیات پانداها می‌پردازید، سری و اشیاء DataFrame پانداها را پوشش می‌دهد، قبل از اینکه با بررسی سریع استفاده از پانداها برای چندین مشکل در امور مالی پایان دهید.

با دانشی که از این کتاب به دست می‌آورید، می‌توانید به سرعت سفر خود را به دنیای هیجان‌انگیز علم داده و تجزیه و تحلیل آغاز کنید.

آنچه خواهید آموخت

  • پانداها را بر روی آن نصب کنید. ویندوز، مک و لینوکس با استفاده از توزیع Anaconda Python
  • بیاموزید که چگونه پانداها روی NumPy برای پیاده‌سازی داده‌های نمایه‌شده انعطاف‌پذیر ایجاد می‌کنند
  • آبجکت‌های سری و DataFrame پانداها را برای نمایش یک و دو استفاده کنید. ساختارهای داده بعدی
  • نمایه‌گذاری، برش و تبدیل داده‌ها برای استخراج معنا از اطلاعات
  • بارگیری داده‌ها از فایل‌ها، پایگاه‌های داده و سرویس‌های وب
  • دستکاری تاریخ‌ها، زمان‌ها و داده‌های سری زمانی
  • گروه‌بندی، جمع‌آوری و خلاصه‌سازی داده‌ها
  • تصویرسازی تکنیک‌ها برای پانداها و داده‌های آماری

درباره نویسنده

Michael Heydt یک مشاور، مدرس و مربی مستقل با نزدیک به 30 سال تجربه حرفه ای توسعه نرم افزار است که در این مدت بر طراحی و پیاده سازی نرم افزار Agile با استفاده از فناوری های پیشرفته در چندین عمودی تمرکز کرده است. از جمله رسانه، امور مالی، انرژی و مراقبت های بهداشتی. از سال 2005، او در ساخت سیستم‌های تجارت انرژی و مالی برای بانک‌های سرمایه‌گذاری بزرگ در وال استریت و چندین شرکت تجارت انرژی جهانی، با استفاده از دات‌نت، سی شارپ، WPF، TPL، DataFlow، Python، R، Mono، iOS و اندروید. علایق فعلی او شامل ایجاد برنامه‌های بدون درز با استفاده از فناوری‌های دسکتاپ، موبایل و پوشیدنی است که از تجزیه و تحلیل داده‌های همزمان، در دسترس بودن بالا و در زمان واقعی استفاده می‌کند. واقعیت افزوده و مجازی؛ خدمات ابری؛ پیام رسانی؛ بینایی کامپیوتری؛ رابط های کاربر طبیعی؛ و شبکه های نرم افزاری تعریف شده او نویسنده مقالات، مقالات و کتاب های متعدد فناوری است. او یکی از سخنرانان مکرر گروه‌های کاربران دات‌نت و کنفرانس‌های مختلف موبایل و ابر است و به طور منظم وبینارها و دوره‌های آموزشی در مورد فناوری‌های نوظهور و پیشرفته برگزار می‌کند.

فهرست محتوا

    <. li>تور پانداها
  1. نصب پانداها
  2. Numpy برای پانداها
  3. The pandas Series Object
  4. The pandas Dataframe Object
  5. دسترسی به داده‌ها
  6. تنظیم کردن داده‌های شما
  7. ترکیب و شکل‌دهی مجدد داده‌ها
  8. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها
  9. داده‌های سری زمانی
  10. تجسم
  11. کاربردهای مالی

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Key Features

  • Employ the use of pandas for data analysis closely to focus more on analysis and less on programming
  • Get programmers comfortable in performing data exploration and analysis on Python using pandas
  • Step-by-step demonstration of using Python and pandas with interactive and incremental examples to facilitate learning

Book Description

This learner's guide will help you understand how to use the features of pandas for interactive data manipulation and analysis.

This book is your ideal guide to learning about pandas, all the way from installing it to creating one- and two-dimensional indexed data structures, indexing and slicing-and-dicing that data to derive results, loading data from local and Internet-based resources, and finally creating effective visualizations to form quick insights. You start with an overview of pandas and NumPy and then dive into the details of pandas, covering pandas' Series and DataFrame objects, before ending with a quick review of using pandas for several problems in finance.

With the knowledge you gain from this book, you will be able to quickly begin your journey into the exciting world of data science and analysis.

What You Will Learn

  • Install pandas on Windows, Mac, and Linux using the Anaconda Python distribution
  • Learn how pandas builds on NumPy to implement flexible indexed data
  • Adopt pandas' Series and DataFrame objects to represent one- and two-dimensional data constructs
  • Index, slice, and transform data to derive meaning from information
  • Load data from files, databases, and web services
  • Manipulate dates, times, and time series data
  • Group, aggregate, and summarize data
  • Visualize techniques for pandas and statistical data

About the Author

Michael Heydt is an independent consultant, educator, and trainer with nearly 30 years of professional software development experience, during which time, he focused on Agile software design and implementation using advanced technologies in multiple verticals, including media, finance, energy, and healthcare. Since 2005, he has specialized in building energy and financial trading systems for major investment banks on Wall Street and for several global energy-trading companies, utilizing .NET, C#, WPF, TPL, DataFlow, Python, R, Mono, iOS, and Android. His current interests include creating seamless applications using desktop, mobile, and wearable technologies, which utilize high-concurrency, high-availability, and real-time data analytics; augmented and virtual reality; cloud services; messaging; computer vision; natural user interfaces; and software-defined networks. He is the author of numerous technology articles, papers, and books. He is a frequent speaker at .NET user groups and various mobile and cloud conferences, and he regularly delivers webinars and conducts training courses on emerging and advanced technologies.

Table of Content

  1. A Tour of pandas
  2. Installing pandas
  3. Numpy for pandas
  4. The pandas Series Object
  5. The pandas Dataframe Object
  6. Accessing Data
  7. Tidying up Your Data
  8. Combining and Reshaping Data
  9. Grouping and Aggregating Data
  10. Time-series Data
  11. Visualization
  12. Applications to Finance




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی