مشخصات کتاب

Learning OpenCV 4 Computer Vision with Python 3: Get to grips with tools, techniques, and algorithms for computer vision and machine learning, 3rd Edition

ویرایش:  
نویسندگان: Joseph Howse,  Joe Minichino  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781789530643, 1789530644 
ناشر: Packt Publishing Ltd 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 93 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Learning OpenCV 4 Computer Vision with Python 3: Get to grips with tools, techniques, and algorithms for computer vision and machine learning, 3rd Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب آموزش OpenCV 4 Computer Vision with Python 3: آشنایی با ابزارها ، تکنیک ها و الگوریتم های بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین ، ویرایش سوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب آموزش OpenCV 4 Computer Vision with Python 3: آشنایی با ابزارها ، تکنیک ها و الگوریتم های بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین ، ویرایش سوم

این کتاب که برای OpenCV 4 و Python 3 به‌روزرسانی شده است، جدیدترین‌های دوربین‌های عمق، ردیابی سه بعدی، واقعیت افزوده و شبکه‌های عصبی عمیق را پوشش می‌دهد و به شما کمک می‌کند مشکلات بینایی رایانه‌ای در دنیای واقعی را با کد عملی حل کنید. ویژگی‌های کلیدی ساخت برنامه‌های بینایی کامپیوتری قدرتمند در کد مختصر با OpenCV 4 و Python 3 مفاهیم اساسی پردازش تصویر، طبقه بندی اشیا و ردیابی 2 بعدی و 3 بعدی را بیاموزید، مدل های یادگیری ماشینی مانند پشتیبان ماشین های برداری (SVMs) و شبکه های عصبی را درک کنید. توضیحات کتاب بینایی کامپیوتری به سرعت در حال تکامل است علم، شامل کاربردها و تکنیک های متنوع است. این کتاب نه تنها به کسانی که در حال شروع کار با بینایی کامپیوتر هستند، بلکه به متخصصان این حوزه کمک خواهد کرد. می‌توانید با ساختن اپلیکیشن‌ها با OpenCV 4 و Python 3 تئوری را عملی کنید. با درک OpenCV 4 و نحوه راه‌اندازی آن با Python 3 در پلتفرم‌های مختلف شروع می‌کنید. در مرحله بعد، نحوه انجام عملیات اساسی مانند خواندن، نوشتن، دستکاری، و نمایش تصاویر ثابت، ویدئوها و فید دوربین را یاد خواهید گرفت. این کتاب از پردازش تصویر، تجزیه و تحلیل ویدیو، و تخمین عمق و تقسیم‌بندی گرفته تا کمک به تمرین با ساختن یک برنامه رابط کاربری گرافیکی، تضمین می‌کند که فرصت‌هایی برای فعالیت‌های عملی خواهید داشت. در مرحله بعد، با دو چالش محبوب مقابله خواهید کرد: تشخیص چهره و تشخیص چهره. همچنین با مفاهیم طبقه‌بندی اشیا و یادگیری ماشینی آشنا می‌شوید، که به شما امکان می‌دهد آشکارسازها و طبقه‌بندی‌کننده‌های اشیا را ایجاد و استفاده کنید، و حتی اشیاء را در فیلم‌ها یا فید دوربین فیلمبرداری ردیابی کنید. بعداً، مهارت های خود را در ردیابی سه بعدی و واقعیت افزوده توسعه خواهید داد. در نهایت، ANN و DNN را پوشش می‌دهید و یاد می‌گیرید که چگونه برنامه‌هایی برای تشخیص ارقام دست‌نویس و طبقه‌بندی جنسیت و سن افراد ایجاد کنید. در پایان این کتاب، شما مهارت های لازم برای اجرای پروژه های بینایی کامپیوتری دنیای واقعی را خواهید داشت. آنچه یاد خواهید گرفت نصب و آشنایی با اتصالات Python 3 OpenCV 4 درک اصول اولیه پردازش تصویر و تجزیه و تحلیل ویدیو استفاده از دوربین عمق برای تشخیص مناطق پیش زمینه و پس زمینه تشخیص و شناسایی اشیا و ردیابی حرکت آنها در ویدیوها آموزش و استفاده از مدل های خود برای مطابقت دادن تصاویر و طبقه‌بندی اشیاء شناسایی و تشخیص چهره‌ها و طبقه‌بندی جنسیت و سن آنها ساخت یک برنامه واقعیت افزوده برای ردیابی تصویر به صورت سه بعدی کار با مدل‌های یادگیری ماشین، از جمله SVM، شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) و شبکه‌های عصبی عمیق (DNN) این کتاب برای اگر شما علاقه مند به یادگیری بینایی کامپیوتر، یادگیری ماشین و OpenCV در زمینه برنامه های کاربردی در دنیای واقعی هستید، پس این کتاب برای شما مناسب است. این کتاب OpenCV همچنین برای افرادی که با بینایی کامپیوتری شروع کرده اند و همچنین برای کارشناسانی که می خواهند با OpenCV 4 و Python 3 به روز بمانند مفید خواهد بود. آشنایی با برنامه نویسی پایتون ضروری است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Updated for OpenCV 4 and Python 3, this book covers the latest on depth cameras, 3D tracking, augmented reality, and deep neural networks, helping you solve real-world computer vision problems with practical code Key Features Build powerful computer vision applications in concise code with OpenCV 4 and Python 3 Learn the fundamental concepts of image processing, object classification, and 2D and 3D tracking Train, use, and understand machine learning models such as Support Vector Machines (SVMs) and neural networks Book Description Computer vision is a rapidly evolving science, encompassing diverse applications and techniques. This book will not only help those who are getting started with computer vision but also experts in the domain. You’ll be able to put theory into practice by building apps with OpenCV 4 and Python 3. You’ll start by understanding OpenCV 4 and how to set it up with Python 3 on various platforms. Next, you’ll learn how to perform basic operations such as reading, writing, manipulating, and displaying still images, videos, and camera feeds. From taking you through image processing, video analysis, and depth estimation and segmentation, to helping you gain practice by building a GUI app, this book ensures you’ll have opportunities for hands-on activities. Next, you’ll tackle two popular challenges: face detection and face recognition. You’ll also learn about object classification and machine learning concepts, which will enable you to create and use object detectors and classifiers, and even track objects in movies or video camera feed. Later, you’ll develop your skills in 3D tracking and augmented reality. Finally, you’ll cover ANNs and DNNs, learning how to develop apps for recognizing handwritten digits and classifying a person's gender and age. By the end of this book, you’ll have the skills you need to execute real-world computer vision projects. What you will learn Install and familiarize yourself with OpenCV 4's Python 3 bindings Understand image processing and video analysis basics Use a depth camera to distinguish foreground and background regions Detect and identify objects, and track their motion in videos Train and use your own models to match images and classify objects Detect and recognize faces, and classify their gender and age Build an augmented reality application to track an image in 3D Work with machine learning models, including SVMs, artificial neural networks (ANNs), and deep neural networks (DNNs) Who this book is for If you are interested in learning computer vision, machine learning, and OpenCV in the context of practical real-world applications, then this book is for you. This OpenCV book will also be useful for anyone getting started with computer vision as well as experts who want to stay up-to-date with OpenCV 4 and Python 3. Although no prior knowledge of image processing, computer vision or machine learning is required, familiarity with basic Python programming is a must.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Everyday Science Quiz Objective X Red EYE Book 1 Narayan Changder Zoology Virus Bacteria Respiration Plant Kingdom Nervous System Genetics Ecology Botany Physics Chemistry Earth Environment

دانلود کتاب Toxicological profiles - Bromodichloromethane

دانلود کتاب The Slopes of Lebanon

دانلود کتاب Cultural Leadership I: Begriff, Einflussfaktoren und Aufgaben der Personalführung in Kulturbetrieben

دانلود کتاب J.J. Kellers Construction Toolbox Talks