دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Learning Modular Java Programming
دانلود کتاب آموزش برنامه نویسی ماژولار جاوا
مشخصات کتاب
Learning Modular Java Programming
ویرایش:
نویسندگان: Kun Ren
سری:
ISBN (شابک) : 9781785889776
ناشر: Packt
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 571
زبان: english
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 47,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Learning Modular Java Programming به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آموزش برنامه نویسی ماژولار جاوا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب آموزش برنامه نویسی ماژولار جاوا
راهنمای مبتدی برای هنر RAbout این کتاب*کاوش در زبان R از انواع پایه و ساختارهای داده تا موضوعات پیشرفته*یاد بگیرید چگونه با مشکلات برنامه نویسی مقابله کنید و تکنیک های برنامه نویسی کاربردی و شی گرا را کشف کنید* یاد بگیرید چگونه به مشکلات اصلی رسیدگی کنید. برنامه نویسی در RWho This Book Is ForThis یک آموزش عالی برای کسانی است که در برنامه نویسی و مدل سازی آماری تازه کار هستند. هر کسی که ایده ای کلی از برنامه نویسی اولیه و پردازش داده دارد می تواند این کتاب را انتخاب کند، اما در درجه اول حرفه ای هایی را هدف قرار می دهد که می خواهند به طور سیستماتیک زبان برنامه نویسی R و تکنیک های مهم را یاد بگیرند. محاسبات موازی و Rcpp*استفاده از تکنیک های اسکراپی وب برای استخراج اطلاعات*کاوش توابع اساسی در R (فضای کاری، بسته، شیء، عملیات منطقی، دستکاری رشته و موارد دیگر)*ایجاد RMarkdown، یک برنامه تعاملی با Shiny، DiagramR، نمودارهای تعاملی، ggvis و موارد دیگر * کار با داده ها در R از جمله آمار اولیه، داده کاوی، تجسم داده ها، حل ریشه و بهینه سازی *به تکنیک های فرابرنامه نویسی در R مراجعه کنید: مانند نماد، فراخوان، فرمول، و عبارت *با شیء آشنا شوید -برنامه نویسی گرا در R: شامل سیستم های S3، S4، RC و R6 *با مدل محدوده بندی و ارزیابی R آشنا شوید In DetailR یک زبان تابعی سطح بالا است که برای محاسبات آماری استفاده می شود و اکنون به پرکاربردترین زبان برای علم داده و آمار برنامه نویسی R به شدت شامل پردازش داده ها می شود و می تواند برای کسانی که با رفتارهای زبان R آشنا نیستند، برنامه نویسی به زبان R چالش برانگیز باشد. از طریق این کتاب، شما یک درک جهانی و ثابت از R به عنوان یک زبان برنامه نویسی همراه با مجموعه وسیعی از ابزارهای ارائه شده آن را ایجاد خواهید کرد. شما بهترین روش ها را برای افزایش بهره وری خود و ایجاد درک عمیق تر از کار با داده ها یاد خواهید گرفت. ما رفتارهای مهم ساختارهای داده رایج مورد استفاده R و تکنیک های پردازش داده را در عمل توضیح خواهیم داد. ما بسته‌های محبوب R را معرفی می‌کنیم که بهره‌وری شما را از حالت افست افزایش می‌دهند. در سفر، به شما کمک می‌کنیم تا با اصول R آشنا شوید، سپس به تکنیک‌ها و پارادایم‌های برنامه‌نویسی مختلف می‌پردازیم. در ادامه، موضوعات پیشرفته‌ای را مرور می‌کنیم تا درک عمیق‌تری از رفتار R داشته باشیم، در حالی که انجام کارهای معمولی مانند تجزیه و تحلیل داده‌ها، پایگاه‌های داده، خراش‌های وب، محاسبات با کارایی بالا و نوشتن اسناد را انجام می‌دهیم. در سرتاسر کتاب، ابزارهای رایج برای افزایش بهره‌وری را معرفی می‌کنیم. در پایان کتاب، در مورد برنامه‌نویسی در R، بیان منطق آنها و حل مسائل با تکنیک‌های مناسب، اعتماد به نفس بیشتری خواهید داشت.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
A beginner's guide to the art of RAbout This Book*Explore the R language from basic types and data structures to advanced topics*Learn how to tackle programming problems and explore both functional and object-oriented programming techniques*Learn how to address the core problems of programming in RWho This Book Is ForThis is the perfect tutorial for anyone who is new to statistical programming and modeling. Anyone with a general idea of basic programming and data processing can pick this book up, but it primarily targets professionals who want to systematically learn the R programming language, and crucial techniques.What You Will Learn*Get to know high performance computing techniques such as parallel computing and Rcpp*Use web scraping techniques to extract information*Explore the basic functions in R (workspace, package, object, logical operations, string manipulation, and more)*Create RMarkdown, an interactive app with Shiny, DiagramR, interactive charts, ggvis, and more*Work with data in R including basic statistics, data mining, data visualization, root solving, and optimization*See Meta-programming techniques in R: such as symbol, call, formula, and expression*Get to grips with object-oriented programming in R: including the S3, S4, RC, and R6 systems*Get acquainted with scoping and R's evaluation modelIn DetailR is a high-level functional language that is used for statistical computing, and has now become the most used language for data science and statistics. R programming heavily involves data processing, and it can be a challenge to program in R for those who are unfamiliar with the behaviors of the R language. Through this book, you will develop a universal and consistent understanding of R as a programming language along with its vast set of tools on offer. You will learn the best practices to boost your productivity and develop a deeper understanding of working with data.We'll explain the important behaviors of R's commonly used data structures and data processing techniques in practice. We'll introduce popular R packages that will boost your productivity from the offset. On the journey, we'll help you get familiar with the basics of R, then we'll deep dive into various programming techniques and paradigms. Next we'll go through advanced topics to get a deeper understanding of R's behavior, while performing common such as data analysis, databases, web scraping, high performance computing, and writing documents. Throughout the book, we introduce the commonly used tools to enhance productivity.By the end of the book, you will feel much more confident about programing in R, expressing their logic, and solving problems with the right techniques.
