ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Learning Jupyter

دانلود کتاب یادگیری ژوپیتر

Learning Jupyter

مشخصات کتاب

Learning Jupyter

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1785884875, 9781785884870 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 54,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری ژوپیتر: توسعه نرم افزار، طراحی نرم افزار، تست و مهندسی، برنامه نویسی، کامپیوتر و فناوری



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 13


در صورت تبدیل فایل کتاب Learning Jupyter به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری ژوپیتر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری ژوپیتر



ویژگی های کلیدی

  • با استفاده از این راهنمای منحصربفرد یاد بگیرید که کد و فرمول های زنده خود را زیر یک سقف بنویسید، اجرا کنید و نظر دهید
  • این راه حل یک مرحله ای در Project Jupyter همه چیزهایی را که برای انجام محاسبات علمی به آسانی نیاز دارید به شما آموزش می دهد
  • این راهنمای آسان و بسیار کاربردی به شما امکان می دهد نگرانی های خود را در زمینه توسعه برنامه های علمی با استفاده از ابزارهای کلان داده مانند Apache Spark فراموش کنید. , Python, R etc

Book Description

Jupyter Notebook یک محیط مبتنی بر وب است که محاسبات تعاملی را در اسناد نوت بوک امکان پذیر می کند. این به شما امکان می دهد اسنادی را ایجاد و به اشتراک بگذارید که حاوی کد زنده، معادلات، تجسم ها و متن توضیحی هستند. سیستم نوت بوک ژوپیتر به طور گسترده در حوزه هایی مانند پاکسازی و تبدیل داده ها، شبیه سازی عددی، مدل سازی آماری، یادگیری ماشینی و بسیاری موارد دیگر استفاده می شود.

این کتاب با یک مرور کلی از سیستم نوت بوک ژوپیتر و آن شروع می شود. نصب در محیط های مختلف در ادامه به شما کمک می کنیم تا یاد بگیرید که سیستم Jupyter را با زبان های برنامه نویسی مختلف مانند R، Python، JavaScript و Julia ادغام کنید و نسخه ها و بسته های مختلف سازگار با سیستم Notebook را بررسی کنید. با حرکت رو به جلو، بر ویجت‌های تعاملی، فضاهای نام و کار با Jupyter در حالت چند کاربره تسلط پیدا می‌کنید.

در پایان، از Jupyter با مجموعه داده‌های بزرگ استفاده می‌کنید و همه عملکردهای آموخته‌شده را در سراسر کتاب اعمال خواهید کرد.

آنچه یاد خواهید گرفت

  • سیستم نوت بوک Jupyter را بر روی دستگاه خود نصب و اجرا کنید
  • زبان های برنامه نویسی مانند R، Python، Julia و جاوا اسکریپت با Jupyter Notebook
  • از ویجت های تعاملی برای دستکاری و تجسم داده ها در زمان واقعی استفاده کنید
  • شروع به اشتراک گذاری نوت بوک خود با همکاران کنید
  • از همکاران خود دعوت کنید تا با شما همکاری کنند. همان Notebook
  • Notebook خود را با استفاده از فضاهای نام Jupyter سازماندهی کنید
  • دسترسی به داده های بزرگ در Jupyter

درباره نویسنده

< b>Dan Toomeyبیش از 20 سال است که برنامه های کاربردی را توسعه می دهد. او در صنایع مختلف و شرکت‌های بزرگ در نقش‌هایی از تنها مشارکت‌کننده تا سطح معاونت/مدیریت ارشد کار کرده است. در حدود 10 سال گذشته، او با شرکت‌هایی در شرق ماساچوست قرارداد بسته است. دان بار دیگر به عنوان یک توسعه دهنده پیمانکار در این منطقه با شرکت Dan Toomey Software Corp. دن همچنین R را برای Data Sciences با Packt Publishing نوشته است.

فهرست مطالب

  1. مقدمه ای بر Jupyter
  2. Jupyter Python Scripting<. li>Jupyter R Scripting
  3. Jupyter Julia Scripting
  4. Jupyter JavaScript Coding
  5. Interactive Widgets
  6. به اشتراک گذاری و تبدیل Jupyter Notebook
  7. نوت‌بوک‌های چندکاره Jupyter
  8. Jupyter Scala
  9. Jupyter and Big Data

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Key Features

  • Learn to write, execute, and comment your live code and formulae all under one roof using this unique guide
  • This one-stop solution on Project Jupyter will teach you everything you need to know to perform scientific computation with ease
  • This easy-to-follow, highly practical guide lets you forget your worries in scientific application development by leveraging big data tools such as Apache Spark, Python, R etc

Book Description

Jupyter Notebook is a web-based environment that enables interactive computing in notebook documents. It allows you to create and share documents that contain live code, equations, visualizations, and explanatory text. The Jupyter Notebook system is extensively used in domains such as data cleaning and transformation, numerical simulation, statistical modeling, machine learning, and much more.

This book starts with a detailed overview of the Jupyter Notebook system and its installation in different environments. Next we’ll help you will learn to integrate Jupyter system with different programming languages such as R, Python, JavaScript, and Julia and explore the various versions and packages that are compatible with the Notebook system. Moving ahead, you master interactive widgets, namespaces, and working with Jupyter in a multiuser mode.

Towards the end, you will use Jupyter with a big data set and will apply all the functionalities learned throughout the book.

What you will learn

  • Install and run the Jupyter Notebook system on your machine
  • Implement programming languages such as R, Python, Julia, and JavaScript with Jupyter Notebook
  • Use interactive widgets to manipulate and visualize data in real time
  • Start sharing your Notebook with colleagues
  • Invite your colleagues to work with you in the same Notebook
  • Organize your Notebook using Jupyter namespaces
  • Access big data in Jupyter

About the Author

Dan Toomey has been developing applications for over 20 years. He has worked in a variety of industries and size companies in roles from sole contributor to VP/CTO level. For the last 10 years or so, he has been contracting to companies in the eastern Massachusetts area. Dan has been contracting under Dan Toomey Software Corp. Again, as a contractor developer in the area. Dan has also written R for Data Sciences with Packt Publishing.

Table of Contents

  1. Introduction to Jupyter
  2. Jupyter Python Scripting
  3. Jupyter R Scripting
  4. Jupyter Julia Scripting
  5. Jupyter JavaScript Coding
  6. Interactive Widgets
  7. Sharing and Converting Jupyter Notebooks
  8. Multiuser Jupyter Notebooks
  9. Jupyter Scala
  10. Jupyter and Big Data




نظرات کاربران