دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Learning Jupyter 5
دانلود کتاب یادگیری ژوپیتر 5
مشخصات کتاب
Learning Jupyter 5
ویرایش:
نویسندگان: Dan Toomey
سری:
ISBN (شابک) : 9781789137446
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 35,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Learning Jupyter 5 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ژوپیتر 5 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری ژوپیتر 5
ایجاد و اشتراک‌گذاری کد زنده، معادلات، تجسم‌ها، و متن توضیحی، هم در یک سند و هم در یک مرورگر وب با ویژگی‌های کلیدی Jupyter یاد بگیرید چگونه از ویژگی‌های Jupyter 5.x مانند برچسب‌گذاری سلولی و سبک‌های جدول جذاب استفاده کنید. از ابزارهای کلان داده و مجموعه‌های داده استفاده کنید. بسته های مختلف Python کاوش سرورهای نوت بوک چند کاربره Jupyter توضیحات کتاب Jupyter Notebook به شما امکان می دهد اسنادی را ایجاد و به اشتراک بگذارید که حاوی کد زنده، معادلات، تجسم ها و متن توضیحی هستند. سیستم نوت بوک Jupyter به طور گسترده در حوزه هایی مانند تمیز کردن و تبدیل داده ها، شبیه سازی عددی، مدل سازی آماری و یادگیری ماشین استفاده می شود. یادگیری Jupyter 5 به شما کمک می کند تا با استفاده از مثال های دنیای واقعی با محاسبات تعاملی کنار بیایید. کتاب با مروری دقیق بر سیستم نوت بوک Jupyter و نصب آن در محیط های مختلف آغاز می شود. در مرحله بعد، شما یاد خواهید گرفت که سیستم Jupyter را با زبان های برنامه نویسی مختلف مانند R، Python، Java، JavaScript و Julia ادغام کنید و نسخه ها و بسته های مختلف سازگار با سیستم Notebook را بررسی کنید. با حرکت رو به جلو، بر ویجت‌ها و فضاهای نام تعاملی مسلط خواهید شد و با Jupyter در حالت چند کاربره کار خواهید کرد. در پایان این کتاب، شما از Jupyter با مجموعه داده بزرگ استفاده کرده اید و می توانید تمام ویژگی هایی را که در کتاب کاوش کرده اید اعمال کنید. شما همچنین همه چیز را در مورد نوت بوک Jupyter آموخته اید و می توانید تبدیل داده ها، شبیه سازی عددی و تجسم داده ها را شروع کنید. آنچه یاد خواهید گرفت سیستم Jupyter Notebook را نصب و اجرا کنید روی دستگاه خود زبان های برنامه نویسی مانند R، Python، Julia و JavaScript را با Jupyter Notebook پیاده سازی کنید. استفاده از ویجت های تعاملی برای دستکاری و تجسم داده ها در زمان واقعی شروع به اشتراک گذاری Notebook خود با همکاران همکارانی که با شما در همان نوت بوک کار می کنند نوت بوک خود را با استفاده از فضاهای نام Jupyter سازماندهی کنید برای مقابله با مجموعه داده های بزرگ با استفاده از Spark به داده های بزرگ در Jupyter دسترسی پیدا کنید. تجزیه و تحلیل داده ها یا پروژه های علم داده در تیم های مختلف. متخصصان علوم داده نیز این کتاب را برای انجام محاسبات فنی و علمی به صورت مشترک مفید خواهند یافت.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Create and share livecode, equations, visualizations, and explanatory text, in both a single document and a web browser with Jupyter Key Features Learn how to use Jupyter 5.x features such as cell tagging and attractive table styles Leverage big data tools and datasets with different Python packages Explore multiple-user Jupyter Notebook servers Book Description The Jupyter Notebook allows you to create and share documents that contain live code, equations, visualizations, and explanatory text. The Jupyter Notebook system is extensively used in domains such as data cleaning and transformation, numerical simulation, statistical modeling, and machine learning. Learning Jupyter 5 will help you get to grips with interactive computing using real-world examples. The book starts with a detailed overview of the Jupyter Notebook system and its installation in different environments. Next, you will learn to integrate the Jupyter system with different programming languages such as R, Python, Java, JavaScript, and Julia, and explore various versions and packages that are compatible with the Notebook system. Moving ahead, you will master interactive widgets and namespaces and work with Jupyter in a multi-user mode. By the end of this book, you will have used Jupyter with a big dataset and be able to apply all the functionalities you’ve explored throughout the book. You will also have learned all about the Jupyter Notebook and be able to start performing data transformation, numerical simulation, and data visualization. What you will learn Install and run the Jupyter Notebook system on your machine Implement programming languages such as R, Python, Julia, and JavaScript with the Jupyter Notebook Use interactive widgets to manipulate and visualize data in real time Start sharing your Notebook with colleagues Invite your colleagues to work with you on the same Notebook Organize your Notebook using Jupyter namespaces Access big data in Jupyter for dealing with large datasets using Spark Who this book is for Learning Jupyter 5 is for developers, data scientists, machine learning users, and anyone working on data analysis or data science projects across different teams. Data science professionals will also find this book useful for performing technical and scientific computing collaboratively.
