Learning Game AI Programming with Lua

از قدرت برنامه نویسی Lua برای ایجاد هوش مصنوعی بازی با تمرکز بر حرکت، انیمیشن و تاکتیک ها استفاده کنید

در جزئیات</ p>

هوش مصنوعی بازی را می‌توان به راحتی به چندین بخش مانند تصمیم‌گیری، مدیریت انیمیشن و تاکتیک‌ها تقسیم کرد، اما تعادل و تعامل بین هر سیستم تعادلی بین هوش مصنوعی خوب و هوش مصنوعی بد ایجاد می‌کند.

با مقدمه‌ای بر جعبه ایمنی هوش مصنوعی، هر یک از جنبه‌های جدید هوش مصنوعی بازی معرفی، پیاده‌سازی و سپس گسترش می‌یابد. در ادامه، یاد خواهید گرفت که از کتابخانه های منبع باز مانند Ogre3D، Bullet Physics، OpenSteer، Recast، Detour و Lua برای ایجاد یک جعبه ایمنی هوش مصنوعی با یک پایگاه کد کامل برای گسترش و گام برداشتن استفاده کنید.

این از طریق یک رویکرد گام به گام انجام می شود، از یادگیری حرکت دادن اشکال اولیه تا متحرک سازی کامل سربازان. تا پایان کتاب، هوش مصنوعی شما می‌تواند مسیریابی، مسیریابی، مدیریت پخش انیمیشن، برقراری ارتباط و درک محیط خود را انجام دهد.

چه خواهید آموخت

• ایجاد یک ماشین حالت انیمیشن برای هدایت انیمیشن های هوش مصنوعی در Lua
• ساخت و یافتن مسیرها در مش های ناوبری
• نوشتن و اشکال زدایی اسکریپت های Lua در یک Lua IDE در مقیاس کامل
• منطق تصمیم را با درختان رفتار، ماشین‌های حالت و درخت‌های تصمیم توسعه دهید تا هوش مصنوعی مدولار و قابل استفاده مجدد بسازید
• مدیریت نمایش دانش کوتاه‌مدت و بلندمدت با ساختارهای داده تخته سیاه
• اضافه کردن ادراک حسی برای دادن توانایی دیدن و شنیدن به هوش مصنوعی
• توسعه تاکتیک‌های سطح بالا با چندین هوش مصنوعی بر اساس نقشه‌های نفوذ

دانلود کد نمونه برای این کتاب. می‌توانید فایل‌های کد نمونه را برای همه کتاب‌های Packt که از حساب خود در http://www.PacktPub.com خریداری کرده‌اید دانلود کنید. اگر این کتاب را از جای دیگری خریداری کرده اید، می توانید به http://www.PacktPub.com/support مراجعه کرده و ثبت نام کنید تا فایل ها مستقیماً برای شما ایمیل شوند.

Leverage the power of Lua programming to create game AI that focuses on motion, animation, and tactics

In Detail

Game AI can be easily broken up into a number of components such as decision making, animation handling, and tactics, but the balance and interaction between each system strikes a balance between good AI and bad AI.

Beginning with an introduction to the AI sandbox, each new aspect of game AI is introduced, implemented, and then expanded upon. Going forward, you will learn to utilize open source libraries such as Ogre3D, Bullet Physics, OpenSteer, Recast, Detour, and Lua to create an AI sandbox with an entire codebase available to expand and step through.

This is done through a step-by-step approach, from learning to move basic shapes to fully animating your soldiers. By the end of the book, your AI will be able to navigate, pathfind, manage animation playback, communicate, and perceive their environment.

What You Will Learn

• Create an animation state machine to drive AI animations within Lua
• Build and find paths on navigation meshes
• Write and debug Lua scripts within a full-scale Lua IDE
• Develop decision logic with behavior trees, state machines, and decision trees to build modular, reusable AI
• Manage short- and long-term knowledge representation with blackboard data structures
• Add sensory perception to give AIs the ability to see and hear
• Develop high-level tactics with multiple AIs based on influence maps

Downloading the example code for this book. You can download the example code files for all Packt books you have purchased from your account at http://www.PacktPub.com. If you purchased this book elsewhere, you can visit http://www.PacktPub.com/support and register to have the files e-mailed directly to you.