دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Learning From Data: An Introduction to Statistical Reasoning, Third Edition
دانلود کتاب یادگیری از داده ها: مقدمه ای بر استدلال آماری، ویرایش سوم
مشخصات کتاب
Learning From Data: An Introduction to Statistical Reasoning, Third Edition
دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی ویرایش: 3 نویسندگان: Arthur Glenberg, Arthur M. Glenberg, Matthew Andrzejewski سری: ISBN (شابک) : 0805849211, 9780805849219 ناشر: Routledge Academic سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 582 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 31,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری از داده ها: مقدمه ای بر استدلال آماری، ویرایش سوم: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، داده کاوی
در صورت تبدیل فایل کتاب Learning From Data: An Introduction to Statistical Reasoning, Third Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری از داده ها: مقدمه ای بر استدلال آماری، ویرایش سوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری از داده ها: مقدمه ای بر استدلال آماری، ویرایش سوم
یادگیری از داده ها بر نحوه تفسیر داده های روانشناختی و نتایج آماری تمرکز دارد. نویسندگان اصول استدلال آماری را برای کمک به دانش‌آموزان برای درک بهتر داده‌های مرتبط که بر زندگی روزمره آنها تأثیر می‌گذارد، مرور می‌کنند. مثال‌های متعددی بر اساس تحقیقات و رویدادهای جاری در سرتاسر ارائه شده‌اند. برای تسهیل یادگیری، نویسندگان گلنبرگ و آندرژیوسکی: توجه بیشتری را به توضیح مفاهیم دشوارتر و منطق پشت آنها اختصاص دهید از تکرار برای تقویت خاطرات دانش‌آموزان با مثال‌های متعدد، معرفی مجدد رشته اصلی استفاده کنید. مفاهیم، و تمرکز بر این مفاهیم در مسائل استفاده از یک روش شش مرحله‌ای برای توصیف همه آزمون‌های آماری از ساده‌ترین تا پیچیده‌ترین، ارائه جداول انتهای فصل برای خلاصه کردن روش‌های آزمون فرضیه معرفی‌شده بر نحوه انتخاب بهترین روش تأکید می‌کند. در مثال‌ها، مسائل و مقالات پایانی با یک فصل جداگانه بر روی قدرت تمرکز کنید و رویه‌های تحلیل قدرت در هر فصل توضیحات مفصلی در مورد طرح‌های فاکتوریل، تعاملات و ANOVA ارائه دهید تا به دانش‌آموزان کمک کند تا آمار مورد استفاده در مقالات مجلات حرفه‌ای را درک کنند. نسخه سوم رویکرد کاربرپسندی دارد: طراحی شده برای استفاده یکپارچه با اکسل، تمام تحلیل های درون متنی در اکسل انجام می شود، در حالی که سی دی کتاب حاوی فایل هایی برای انجام تجزیه و تحلیل در اکسل و همچنین فایل های متنی است که می تواند تجزیه و تحلیل در SPSS، SAS، و Systat دو مجموعه داده بزرگ و واقعی که در سراسر آن یکپارچه شده اند، مفاهیم مهم بسیاری را نشان می دهند بسیاری از مسائل جدید پایان فصل (تعاریف، محاسباتی، و استدلال) و بسیاری موارد دیگر در منابع مربی آنلاین سی دی همراه شامل پاسخ به تمام موارد تمرینات در کتاب و سوالات آزمون چند گزینه ای با پاسخ گزارش های رسانه ای جعبه ای مفاهیم کلیدی و ارتباط آنها با مسائل دنیای واقعی را نشان می دهد. گنجاندن اندازه اثر در تمام بحث های قدرت به طور دقیق منعکس کننده مسائل معاصر قدرت، اندازه اثر و اهمیت است. آموزش از داده ها، نسخه سوم به عنوان متنی برای دوره های آمار در مقطع کارشناسی یا مقطع کارشناسی ارشد در روانشناسی، آموزش و پرورش و سایر علوم کاربردی اجتماعی و بهداشتی در نظر گرفته شده است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Learning from Data focuses on how to interpret psychological data and statistical results. The authors review the basics of statistical reasoning to helpstudents better understand relevant data that affecttheir everyday lives. Numerous examples based on current research and events are featured throughout.To facilitate learning, authors Glenberg and Andrzejewski: Devote extra attention to explaining the more difficult concepts and the logic behind them Use repetition to enhance students’ memories with multiple examples, reintroductions of the major concepts, and a focus on these concepts in the problems Employ a six-step procedure for describing all statistical tests from the simplest to the most complex Provide end-of-chapter tables to summarize the hypothesis testing procedures introduced Emphasizes how to choose the best procedure in the examples, problems and endpapers Focus on power with a separate chapter and power analyses procedures in each chapter Provide detailed explanations of factorial designs, interactions, and ANOVA to help students understand the statistics used in professional journal articles. The third edition has a user-friendly approach: Designed to be used seamlessly with Excel, all of the in-text analyses are conducted in Excel, while the book’s CD contains files for conducting analyses in Excel, as well as text files that can be analyzed in SPSS, SAS, and Systat Two large, real data sets integrated throughout illustrate important concepts Many new end-of-chapter problems (definitions, computational, and reasoning) and many more on the companion CD Online Instructor’s Resources includes answers to all the exercises in the book and multiple-choice test questions with answers Boxed media reports illustrate key concepts and their relevance to realworld issues The inclusion of effect size in all discussions of power accurately reflects the contemporary issues of power, effect size, and significance. Learning From Data, Third Edition is intended as a text for undergraduate or beginning graduate statistics courses in psychology, education, and other applied social and health sciences.
فهرست مطالب
Front cover......Page 1
Contents......Page 6
Preface......Page 14
ABOUT THE BOOK......Page 15
NEW TO THE THIRD EDITION......Page 16
CHAPTER 1. Why Statistics?......Page 18
PART I: Descriptive Statistics......Page 36
CHAPTER 2. Frequency Distributions and Percentiles......Page 38
CHAPTER 3. Central Tendency and Variability......Page 64
CHAPTER 4. z Scores and Normal Distributions......Page 86
PART II: Introduction to Inferential Statistics......Page 108
CHAPTER 5. Overview of Inferential Statistics......Page 110
CHAPTER 6. Probability......Page 122
CHAPTER 7. Sampling Distributions......Page 136
CHAPTER 8. Logic of Hypothesis Testing......Page 158
CHAPTER 9. Power......Page 194
CHAPTER 10. Logic of Parameter Estimation......Page 216
PART III: Applications of Inferential Statistics......Page 230
CHAPTER 11. Inferences About Population Proportions Using the z Statistic......Page 232
CHAPTER 12. Inferences About When Is Unknown: The Single-sample t Test......Page 258
CHAPTER 13. Comparing Two Populations: Independent Samples......Page 280
CHAPTER 14. Random Sampling, Random Assignment, and Causality......Page 316
CHAPTER 15. Comparing Two Populations: Dependent Samples......Page 328
CHAPTER 16. Comparing Two Population Variances: The F Statistic......Page 362
CHAPTER 17. Comparing Multiple Population Means: One-factor ANOVA......Page 376
CHAPTER 18. Introduction to Factorial Designs......Page 416
CHAPTER 19. Computational Methods for the Factorial ANOVA......Page 442
CHAPTER 20. Describing Linear Relationships: Regression......Page 458
CHAPTER 21. Measuring the Strength of Linear Relationships: Correlation......Page 494
CHAPTER 22. Inferences From Nominal Data: The x2 Statistic......Page 522
Glossary of Symbols......Page 544
Tables......Page 548
Appendix A. Variables From the Stop Smoking Study......Page 562
Appendix B. Variables From the Wisconsin Maternity Leave and Health Project and the Wisconsin Study of Families and Work......Page 564
Answers to Selected Exercises......Page 566
Index......Page 572
Back cover......Page 582
نظرات کاربران
کتاب های مرتبط
دانلود کتاب Practical Data Analysis
دانلود کتاب Advances in Natural Language Processing: 7th International Conference on NLP, IceTAL 2010, Reykjavik, Iceland, August 16-18, 2010, Proceedings
دانلود کتاب Python Artificial Intelligence Projects for Beginners: Get up and running with Artificial Intelligence using 8 smart and exciting AI applications
دانلود کتاب Process Mining: Data Science in Action
دانلود کتاب NETLAB: Algorithms for Pattern Recognition
دانلود کتاب Industrial Applications of Neural Networks
دانلود کتاب Human Face Recognition Using Third-Order Synthetic Neural Networks
دانلود کتاب Supervised Sequence Labelling with Recurrent Neural Networks
دانلود کتاب PyTorch Computer Vision Cookbook: Over 70 recipes to solve computer vision and image processing problems using PyTorch 1.x
