دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آموزشی ویرایش: 1st edition نویسندگان: Joao Gama. Mohamed Medhat Gaber سری: ISBN (شابک) : 3540736786, 9783540736783 ناشر: سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 244 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Learning from Data Streams: Processing Techniques in Sensor Networks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری از جریان داده ها: تکنیک های پردازش در شبکه های سنسور نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
شبکههای حسگر از دستگاههای مستقل توزیعشده تشکیل شدهاند که به طور مشارکتی یک محیط را نظارت میکنند. حسگرها مجهز به ظرفیت هایی برای ذخیره اطلاعات در حافظه، پردازش این اطلاعات و برقراری ارتباط با همسایگان خود هستند. پردازش جریانهای دادهای که از شبکههای حسگر بیسیم تولید میشوند، چالشهای تحقیقاتی جدیدی را در چند سال گذشته بهدلیل تعداد زیادی از جریانهای دادهای که باید بهطور مداوم و با سرعت بسیار بالا مدیریت شوند، ایجاد کرده است. این کتاب مروری جامع از پردازش دادههای جریانی را در اختیار خواننده قرار میدهد. ، از جمله اجرای نمونه اولیه معروف مانند سیستم نیل و سیستم عامل TinyOS. مجموعه ای از فصول، جدیدترین رویکردهای داده کاوی را با استفاده از روش های خوشه بندی، یادگیری پیش بینی و تحلیل تانسور و به کارگیری آنها در برنامه های کاربردی در امنیت، علوم طبیعی و آموزش پوشش می دهد. این تک نگاری پژوهشی به محققان و فارغ التحصیلان ارائه می شود دانش آموزان وضعیت هنر در پردازش جریان داده در شبکه های حسگر. کتابشناسی عظیم یک نقطه شروع عالی برای مطالعه بیشتر و تحقیقات آینده ارائه می دهد.
Sensor networks consist of distributed autonomous devices that cooperatively monitor an environment. Sensors are equipped with capacities to store information in memory, process this information and communicate with their neighbors. Processing data streams generated from wireless sensor networks has raised new research challenges over the last few years due to the huge numbers of data streams to be managed continuously and at a very high rate.The book provides the reader with a comprehensive overview of stream data processing, including famous prototype implementations like the Nile system and the TinyOS operating system. The set of chapters covers the state-of-art in data stream mining approaches using clustering, predictive learning, and tensor analysis techniques, and applying them to applications in security, the natural sciences, and education.This research monograph delivers to researchers and graduate students the state of the art in data stream processing in sensor networks. The huge bibliography offers an excellent starting point for further reading and future research.