کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری پشته ELK (فقط کد): کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، موتورهای جستجو و موتورها، ElasticSearch
در صورت تبدیل فایل کتاب Learning ELK Stack (Code Only) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری پشته ELK (فقط کد) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Packt Publishing, 2015. — Code Only. — ISBN:
978-1-78588-715-4.
کد نمونه ای از فرمت PDF، EPUB، MOBI .
با استفاده از
Elasticsearch، Logstash، و Kibana، تجسمها و تجزیه و تحلیلهای
مسحورکننده را از گزارشها و دادههای خود بسازید. >
پشته ELK—Elasticsearch،
Logstash و Kibana، ترکیبی قدرتمند از ابزارهای منبع باز است.
Elasticsearch برای جستجوی عمیق و تجزیه و تحلیل داده ها است.
Logstash برای ثبت متمرکز، غنی سازی لاگ و تجزیه است. Kibana برای
تجسم داده های قدرتمند و زیبا است. به طور خلاصه، پشته
Elasticsearch ELK جستجو و تجزیه و تحلیل داده ها را آسان تر از
همیشه می کند.
این کتاب شما را
با ELK (Elasticsearch، Logstash و Kibana) stack، با نشان دادن
نحوه تنظیم پشته با نصب ابزارها و پیکربندی اولیه شروع می شود.
شما با استفاده از پشته ELK به ساخت یک خط لوله داده اولیه خواهید
رفت.
در مرحله بعد، ویژگی های
کلیدی Logstash و نقش آن را بررسی خواهید کرد. در پشته ELK، از
جمله ایجاد افزونه های Logstash، که به شما امکان می دهد از
افزونه های سفارشی شده خود استفاده کنید. اهمیت Elasticsearch و
Kibana در پشته ELK به همراه انواع مختلف تجزیه و تحلیل داده های
پیشرفته و انواع نمودارها، جداول و نقشه ها پوشش داده شده است.
در نهایت، تا پایان کتاب
میتوانید خط لوله دادههای کاملی را با استفاده از پشته ELK
توسعه دهید و درک کاملی از نقش هر یک از مؤلفهها داشته باشید.
< /div>
آنچه یاد خواهید گرفت:
نصب، پیکربندی، و اجرای Elasticsearch، Logstash، و
Kibana؛
درک نیاز به تجزیه و تحلیل گزارش و چالشهای فعلی در تجزیه و
تحلیل گزارش.
خط لوله داده خود را با استفاده از پشته ELK بسازید؛
با ویژگی های کلیدی Logstash و انواع پلاگین های ورودی، فیلتر و
خروجی که ارائه می دهد آشنا شوید؛
افزونه Logstash سفارشی خود را بسازید. ;
با استفاده از نمودارها، هیستوگرامها و ویژگیهای جستجوی سریع
در Kibana4 بینشهای عملی ایجاد کنید؛
نقش Elasticsearch را در پشته ELK درک کنید.
اس تمام مشکلات تجزیه
و تحلیل داده های خود را با پشته ELK حل کنید.
قدرت جستجوی Kibana4 و تجسم های ساخته شده بر روی جستارهای
Elasticsearch را کاوش کنید و در مورد ویژگی ها و افزونه های
Logstash بیاموزید.
یک خط لوله داده کامل با استفاده از پشته ELK ایجاد کنید. .
این کتاب برای
چه کسی است:
اگر شما یک توسعه دهنده یا مهندس DevOps هستید که علاقه مند به
ساختن سیستمی هستید که ارائه می دهد شگفت انگیز بینش و معیارهای
کسب و کار از منابع داده، در قالبها و انواع مختلف، با استفاده
از پشته فناوری منبع باز که ELK ارائه میکند، این کتاب برای
شما مناسب است. دانش اولیه یونیکس یا هر زبان برنامه نویسی برای
استفاده حداکثری از این کتاب مفید خواهد بود.
Packt Publishing, 2015. — Code Only. — ISBN:
978-1-78588-715-4.
Код примеров к выложенной здесь книге в формате
PDF, EPUB,
MOBI.
Build mesmerizing
visualizations, and analytics from your logs and data using
Elasticsearch, Logstash, and Kibana.
The ELK stack—Elasticsearch,
Logstash, and Kibana, is a powerful combination of open source
tools. Elasticsearch is for deep search and data analytics.
Logstash is for centralized logging, log enrichment, and
parsing. Kibana is for powerful and beautiful data
visualizations. In short, the Elasticsearch ELK stack makes
searching and analyzing data easier than ever before.
This book will introduce you
to the ELK (Elasticsearch, Logstash, and Kibana) stack,
starting by showing you how to set up the stack by installing
the tools, and basic configuration. You’ll move on to building
a basic data pipeline using the ELK stack.
Next, you’ll explore the key features
of Logstash and its role in the ELK stack, including creating
Logstash plugins, which will enable you to use your own
customized plugins. The importance of Elasticsearch and Kibana
in the ELK stack is also covered, along with various types of
advanced data analysis, and a variety of charts, tables ,and
maps.
Finally, by the end of the book you
will be able to develop full-fledged data pipeline using the
ELK stack and have a solid understanding of the role of each of
the components.
What You Will
Learn:
Install, configure, and run Elasticsearch, Logstash, and
Kibana;
Understand the need for log analytics and the current
challenges in log analysis;
Build your own data pipeline using the ELK stack;
Familiarize yourself with the key features of Logstash and the
variety of input, filter, and output plugins it provides;
Build your own custom Logstash plugin;
Create actionable insights using charts, histograms, and quick
search features in Kibana4;
Understand the role of Elasticsearch in the ELK stack.
Solve all your data analytics
problems with the ELK stack.
Explore the power of Kibana4 search and visualizations built
over Elasticsearch queries and learn about the features and
plugins of Logstash.
Develop a complete data pipeline using the ELK stack.
Who This Book Is
For:
If you are a developer or DevOps engineer interested in
building a system that provides amazing insights and business
metrics out of data sources, of various formats and types,
using the open source technology stack that ELK provides, then
this book is for you. Basic knowledge of Unix or any
programming language will be helpful to make the most out of
this book.