Learning ELK Stack

دسته بندی: شبکه سازی: اینترنت
ویرایش:  
نویسندگان: Chhajed S.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 28,000

Packt Publishing, 2015. — 206 p. — ISBN: 978-1-78588-715-4.

کد نمونه‌هایی که می‌توانید به آنها وارد شوید здесь. تجسم‌ها و تحلیل‌های مسحورکننده را از گزارش‌ها و داده‌های شما با استفاده از Elasticsearch، Logstash، و Kibana. پشته ELK—Elasticsearch، Logstash، و Kibana، ترکیبی قدرتمند از منبع باز است. ابزار. Elasticsearch برای جستجوی عمیق و تجزیه و تحلیل داده ها است. Logstash برای ثبت متمرکز، غنی سازی لاگ و تجزیه است. Kibana برای تجسم داده های قدرتمند و زیبا است. به طور خلاصه، پشته Elasticsearch ELK جستجو و تجزیه و تحلیل داده ها را آسان تر از همیشه می کند. این کتاب شما را با ELK (Elasticsearch، Logstash و Kibana) stack، با نشان دادن نحوه تنظیم پشته با نصب ابزارها و پیکربندی اولیه شروع می شود. شما با استفاده از پشته ELK به ساخت یک خط لوله داده اولیه خواهید رفت. در مرحله بعد، ویژگی های کلیدی Logstash و نقش آن را بررسی خواهید کرد. در پشته ELK، از جمله ایجاد افزونه های Logstash، که به شما امکان می دهد از افزونه های سفارشی شده خود استفاده کنید. اهمیت Elasticsearch و Kibana در پشته ELK به همراه انواع مختلف تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته و انواع نمودارها، جداول و نقشه ها پوشش داده شده است. در نهایت، تا پایان کتاب می‌توانید خط لوله داده‌های کاملی را با استفاده از پشته ELK توسعه دهید و درک کاملی از نقش هر یک از مؤلفه‌ها داشته باشید.

Packt Publishing, 2015. — 206 p. — ISBN: 978-1-78588-715-4.

Код примеров к книге выложен здесь. Build mesmerizing visualizations, and analytics from your logs and data using Elasticsearch, Logstash, and Kibana. The ELK stack—Elasticsearch, Logstash, and Kibana, is a powerful combination of open source tools. Elasticsearch is for deep search and data analytics. Logstash is for centralized logging, log enrichment, and parsing. Kibana is for powerful and beautiful data visualizations. In short, the Elasticsearch ELK stack makes searching and analyzing data easier than ever before. This book will introduce you to the ELK (Elasticsearch, Logstash, and Kibana) stack, starting by showing you how to set up the stack by installing the tools, and basic configuration. You’ll move on to building a basic data pipeline using the ELK stack. Next, you’ll explore the key features of Logstash and its role in the ELK stack, including creating Logstash plugins, which will enable you to use your own customized plugins. The importance of Elasticsearch and Kibana in the ELK stack is also covered, along with various types of advanced data analysis, and a variety of charts, tables ,and maps. Finally, by the end of the book you will be able to develop full-fledged data pipeline using the ELK stack and have a solid understanding of the role of each of the components. What You Will Learn:
Install, configure, and run Elasticsearch, Logstash, and Kibana;
Understand the need for log analytics and the current challenges in log analysis;
Build your own data pipeline using the ELK stack;
Familiarize yourself with the key features of Logstash and the variety of input, filter, and output plugins it provides;
Build your own custom Logstash plugin;
Create actionable insights using charts, histograms, and quick search features in Kibana4;
Understand the role of Elasticsearch in the ELK stack. Solve all your data analytics problems with the ELK stack.
Explore the power of Kibana4 search and visualizations built over Elasticsearch queries and learn about the features and plugins of Logstash.
Develop a complete data pipeline using the ELK stack. Who This Book Is For:
If you are a developer or DevOps engineer interested in building a system that provides amazing insights and business metrics out of data sources, of various formats and types, using the open source technology stack that ELK provides, then this book is for you. Basic knowledge of Unix or any programming language will be helpful to make the most out of this book. Формат книги совместим с iPAD и Amazon Kindle, на PC открывается многими бесплатными ридерами, например Cool Reader (EPUB), Calibre (EPUB, MOBI, AZW3), Adobe Digital Editions (EPUB), FBReader (EPUB, MOBI, AZW3).