ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Learning Data Mining with R

دانلود کتاب یادگیری داده کاوی با R

Learning Data Mining with R

مشخصات کتاب

Learning Data Mining with R

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1783982101, 9781783982103 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 314 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 41,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری داده کاوی با R: مدل‌سازی و طراحی داده، پایگاه‌های داده و داده‌های بزرگ، رایانه‌ها و فناوری، داده‌کاوی، پایگاه‌های داده و داده‌های بزرگ، رایانه‌ها و فناوری، توسعه نرم‌افزار، طراحی نرم‌افزار، آزمایش و مهندسی، برنامه‌نویسی، رایانه و فناوری



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب Learning Data Mining with R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری داده کاوی با R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری داده کاوی با R



مهارت ها و تکنیک های کلیدی را با R برای ایجاد و سفارشی کردن الگوریتم های داده کاوی توسعه دهید

درباره این کتاب

  • توسعه یک استراتژی صحیح برای حل مشکلات مدل سازی پیش بینی با استفاده از محبوب ترین الگوریتم های داده کاوی
  • درکی از روش های اصلی مدل سازی پیش بینی به دست آورید
  • مملو از توصیه ها و نکات عملی برای کمک به شما برای مقابله با داده کاوی
  • li>

این کتاب برای چه کسی است

این کتاب برای دانشمند داده یا تحلیلگر کمی در نظر گرفته شده است که فقط با R و آمار آشنا می شود. این کتاب فقط با اصول اولیه R مانند انواع داده های اصلی، توابع ساده و نحوه جابجایی داده ها در اطراف فرض می شود. هیچ تجربه قبلی با بسته های داده کاوی لازم نیست. با این حال، شما باید درک اولیه ای از مفاهیم و فرآیندهای داده کاوی داشته باشید.

آنچه یاد خواهید گرفت

  • دریابید که چگونه می توانید داده ها را با R با استفاده از قطعه کد دستکاری کنید
  • با الگوریتم های طبقه بندی برتر نوشته شده در R آشنا شوید
  • توسعه بهترین شیوه ها در زمینه های استخراج نمودار و تجزیه و تحلیل شبکه
  • راه حل های استخراج متن و داده های وب را بیابید. با پشتیبانی مناسب از R
  • با الگوریتم های نوشته شده به زبان R برای داده کاوی فضایی، متن کاوی و داده کاوی وب آشنا شوید
  • راه حل های نوشته شده به زبان R بر اساس پروژه های RHadoop را کاوش کنید

در جزئیات

توانایی مقابله با مجموعه ای از مشکلاتی که ممکن است در طول پروژه های آماری پیچیده با آنها مواجه شوید، می تواند دشوار باشد. اگر فقط دانش پایه ای از R دارید، این کتاب مهارت ها و دانشی را در اختیار شما قرار می دهد تا با موفقیت محبوب ترین الگوریتم های داده کاوی را برای غلبه بر این مشکلات ایجاد و سفارشی کنید.

شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده ها را دستکاری کنید. با R با استفاده از تکه‌های کد و در حین کار با برنامه‌های R با استخراج الگوهای مکرر، ارتباط و همبستگی‌ها آشنا شوید. نحوه نوشتن کد برای مدل های مختلف پیش بینی، داده های جریانی و داده های سری زمانی را کشف کنید. همچنین با راه حل هایی که به زبان R بر اساس پروژه های RHadoop نوشته شده اند آشنا خواهید شد. شما این کتاب را با اطمینان از توانایی خود در مورد استفاده از الگوریتم داده کاوی در هر شرایطی به پایان خواهید رساند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Develop key skills and techniques with R to create and customize data mining algorithms

About This Book

  • Develop a sound strategy for solving predictive modeling problems using the most popular data mining algorithms
  • Gain understanding of the major methods of predictive modeling
  • Packed with practical advice and tips to help you get to grips with data mining

Who This Book Is For

This book is intended for the budding data scientist or quantitative analyst with only a basic exposure to R and statistics. This book assumes familiarity with only the very basics of R, such as the main data types, simple functions, and how to move data around. No prior experience with data mining packages is necessary; however, you should have a basic understanding of data mining concepts and processes.

What You Will Learn

  • Discover how you can manipulate data with R using code snippets
  • Get to know the top classification algorithms written in R
  • Develop best practices in the fields of graph mining and network analysis
  • Find out the solutions to mine text and web data with appropriate support from R
  • Familiarize yourself with algorithms written in R for spatial data mining, text mining, and web data mining
  • Explore solutions written in R based on RHadoop projects

In Detail

Being able to deal with the array of problems that you may encounter during complex statistical projects can be difficult. If you have only a basic knowledge of R, this book will provide you with the skills and knowledge to successfully create and customize the most popular data mining algorithms to overcome these difficulties.

You will learn how to manipulate data with R using code snippets and be introduced to mining frequent patterns, association, and correlations while working with R programs. Discover how to write code for various predication models, stream data, and time-series data. You will also be introduced to solutions written in R based on RHadoop projects. You will finish this book feeling confident in your ability to know which data mining algorithm to apply in any situation.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی