دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Jaume Bacardit, Ester Bernadó-Mansilla, Martin V. Butz (auth.), Jaume Bacardit, Ester Bernadó-Mansilla, Martin V. Butz, Tim Kovacs, Xavier Llorà , Keiki Takadama (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 4998 : Lecture Notes in Artificial Intelligence ISBN (شابک) : 9783540881377, 9783540881384 ناشر: Springer Berlin Heidelberg سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 315 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Learning Classifier Systems: 10th International Workshop, IWLCS 2006, Seattle, MA, USA, July 8, 2006 and 11th International Workshop, IWLCS 2007, London, UK, July 8, 2007, Revised Selected Papers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستم های طبقه بندی یادگیری: دهمین کارگاه بین المللی، IWLCS 2006، سیاتل، MA، USA، 8 ژوئیه 2006 و 11 کارگاه آموزشی بین المللی، IWLCS 2007، لندن، انگلستان، 8 ژوئیه 2007، مقالات منتخب تجدید نظر شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات پس از کنفرانس مشترک دو کارگاه بین المللی متوالی در مورد سیستم های طبقه بندی کننده یادگیری است که در سیاتل، WA، ایالات متحده آمریکا در ژوئیه 2006 و در لندن، انگلستان، در ژوئیه 2007 برگزار شد. کنفرانس محاسبات ژنتیک و تکاملی، GECCO.
14 مقاله کامل اصلاح شده ارائه شده به دقت بررسی و از مشارکت های کارگاه انتخاب شدند. مقالات در بخشهای موضوعی در بازنمایی دانش، تجزیه و تحلیل سیستم، مکانیسمها، جهتهای جدید و همچنین کاربردها سازماندهی شدهاند.
This book constitutes the thoroughly refereed joint post-conference proceedings of two consecutive International Workshops on Learning Classifier Systems that took place in Seattle, WA, USA in July 2006, and in London, UK, in July 2007 - all hosted by the Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO.
The 14 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from the workshop contributions. The papers are organized in topical sections on knowledge representation, analysis of the system, mechanisms, new directions, as well as applications.
Content:
Front Matter....Pages -
Learning Classifier Systems: Looking Back and Glimpsing Ahead....Pages 1-21
Analysis of Population Evolution in Classifier Systems Using Symbolic Representations....Pages 22-45
Investigating Scaling of an Abstracted LCS Utilising Ternary and S-Expression Alphabets....Pages 46-56
Evolving Fuzzy Rules with UCS: Preliminary Results....Pages 57-76
A Principled Foundation for LCS....Pages 77-95
Revisiting UCS: Description, Fitness Sharing, and Comparison with XCS....Pages 96-116
Analysis and Improvements of the Classifier Error Estimate in XCSF....Pages 117-135
A Learning Classifier System with Mutual-Information-Based Fitness....Pages 136-153
On Lookahead and Latent Learning in Simple LCS....Pages 154-168
A Learning Classifier System Approach to Relational Reinforcement Learning....Pages 169-188
Linkage Learning, Rule Representation, and the χ-Ary Extended Compact Classifier System....Pages 189-205
Classifier Conditions Using Gene Expression Programming....Pages 206-217
Evolving Classifiers Ensembles with Heterogeneous Predictors....Pages 218-234
Substructural Surrogates for Learning Decomposable Classification Problems....Pages 235-254
Empirical Evaluation of Ensemble Techniques for a Pittsburgh Learning Classifier System....Pages 255-268
Technology Extraction of Expert Operator Skills from Process Time Series Data....Pages 269-285
Analysing Learning Classifier Systems in Reactive and Non-reactive Robotic Tasks....Pages 286-305
Back Matter....Pages -