دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Learning Automata Approach for Social Networks
دانلود کتاب روش یادگیری خودکار برای شبکه های اجتماعی
مشخصات کتاب
Learning Automata Approach for Social Networks
ویرایش: 1st ed. نویسندگان: Alireza Rezvanian, Behnaz Moradabadi, Mina Ghavipour, Mohammad Mehdi Daliri Khomami, Mohammad Reza Meybodi سری: Studies in Computational Intelligence 820 ISBN (شابک) : 9783030107666, 9783030107673 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 339 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 35,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روش یادگیری خودکار برای شبکه های اجتماعی: مهندسی، هوش محاسباتی، رسانه های اجتماعی
در صورت تبدیل فایل کتاب Learning Automata Approach for Social Networks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش یادگیری خودکار برای شبکه های اجتماعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب روش یادگیری خودکار برای شبکه های اجتماعی
این کتاب با توضیح مختصری از مدل‌های اتوماتای یادگیری (LA) و یک خودکار یادگیری سلولی (CLA) که اخیراً توسعه یافته است به نام Wavefront CLA آغاز می‌شود. تجزیه و تحلیل شبکه‌های اجتماعی اهمیت فزاینده‌ای دارد، به‌منظور شناسایی الگوهای رفتاری در تعاملات بین افراد و در تکامل شبکه‌ها و توسعه الگوریتم‌های مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل معنادار.
به عنوان یک حوزه تحقیقاتی نوظهور هوش مصنوعی، یادگیری خودکار (LA ) پیش از این در بسیاری از حوزه های شبکه های اجتماعی تاثیر بسزایی داشته است. در اینجا، حوزه‌های پژوهشی مرتبط با یادگیری و شبکه‌های اجتماعی از دیدگاه کتاب‌سنجی و تحلیل شبکه مورد بررسی قرار می‌گیرند. به نوبه خود، بخش دوم کتاب طیف وسیعی از برنامه‌های کاربردی مبتنی بر LA را نشان می‌دهد که به مشکلات شبکه‌های اجتماعی، از نمونه‌گیری شبکه، تشخیص جامعه، پیش‌بینی پیوند، و مدیریت اعتماد گرفته تا سیستم‌های توصیه‌گر و در نهایت بر حداکثر کردن تأثیر می‌گذارند. با توجه به دامنه آن، این کتاب راهنمای ارزشمندی را برای همه محققانی که کارشان شامل یادگیری تقویتی، شبکه‌های اجتماعی و/یا هوش مصنوعی است، ارائه می‌کند.توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book begins by briefly explaining learning automata (LA) models and a recently developed cellular learning automaton (CLA) named wavefront CLA. Analyzing social networks is increasingly important, so as to identify behavioral patterns in interactions among individuals and in the networks’ evolution, and to develop the algorithms required for meaningful analysis.
As an emerging artificial intelligence research area, learning automata (LA) has already had a significant impact in many areas of social networks. Here, the research areas related to learning and social networks are addressed from bibliometric and network analysis perspectives. In turn, the second part of the book highlights a range of LA-based applications addressing social network problems, from network sampling, community detection, link prediction, and trust management, to recommender systems and finally influence maximization. Given its scope, the book offers a valuable guide for all researchers whose work involves reinforcement learning, social networks and/or artificial intelligence.فهرست مطالب
Front Matter ....Pages i-xvii
Introduction to Learning Automata Models (Alireza Rezvanian, Behnaz Moradabadi, Mina Ghavipour, Mohammad Mehdi Daliri Khomami, Mohammad Reza Meybodi)....Pages 1-49
Wavefront Cellular Learning Automata: A New Learning Paradigm (Alireza Rezvanian, Behnaz Moradabadi, Mina Ghavipour, Mohammad Mehdi Daliri Khomami, Mohammad Reza Meybodi)....Pages 51-74
Social Networks and Learning Systems: A Bibliometric Analysis (Alireza Rezvanian, Behnaz Moradabadi, Mina Ghavipour, Mohammad Mehdi Daliri Khomami, Mohammad Reza Meybodi)....Pages 75-89
Social Network Sampling (Alireza Rezvanian, Behnaz Moradabadi, Mina Ghavipour, Mohammad Mehdi Daliri Khomami, Mohammad Reza Meybodi)....Pages 91-149
Social Community Detection (Alireza Rezvanian, Behnaz Moradabadi, Mina Ghavipour, Mohammad Mehdi Daliri Khomami, Mohammad Reza Meybodi)....Pages 151-168
Social Link Prediction (Alireza Rezvanian, Behnaz Moradabadi, Mina Ghavipour, Mohammad Mehdi Daliri Khomami, Mohammad Reza Meybodi)....Pages 169-239
Social Trust Management (Alireza Rezvanian, Behnaz Moradabadi, Mina Ghavipour, Mohammad Mehdi Daliri Khomami, Mohammad Reza Meybodi)....Pages 241-279
Social Recommender Systems (Alireza Rezvanian, Behnaz Moradabadi, Mina Ghavipour, Mohammad Mehdi Daliri Khomami, Mohammad Reza Meybodi)....Pages 281-313
Social Influence Maximization (Alireza Rezvanian, Behnaz Moradabadi, Mina Ghavipour, Mohammad Mehdi Daliri Khomami, Mohammad Reza Meybodi)....Pages 315-329
