ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Learning Automata and Stochastic Optimization

دانلود کتاب یادگیری خودکار و بهینه سازی تصادفی

Learning Automata and Stochastic Optimization

مشخصات کتاب

Learning Automata and Stochastic Optimization

دسته بندی: آموزشی
ویرایش: 1 
نویسندگان: ,   
سری: Lecture Notes in Control and Information Sciences 
ISBN (شابک) : 9783540761549, 3540761543 
ناشر: Springer 
سال نشر: 1997 
تعداد صفحات: 216 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 30,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Learning Automata and Stochastic Optimization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری خودکار و بهینه سازی تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری خودکار و بهینه سازی تصادفی

در دهه گذشته به طور پیوسته نیاز و علاقه به روش های محاسباتی برای حل مسائل بهینه سازی تصادفی با یا بدون محدودیت وجود داشته است. تکنیک‌های بهینه‌سازی در بسیاری از کاربردهای صنعتی مقبولیت بیشتری پیدا کرده‌اند و سیستم‌های یادگیری تأثیر قابل‌توجهی بر مشکلات مهندسی در بسیاری از زمینه‌ها از جمله مدل‌سازی، کنترل، بهینه‌سازی، تشخیص الگو، پردازش سیگنال و تشخیص گذاشته‌اند. اتوماتای ​​یادگیری نسبت به روشهای دیگر در قابل اجرا بودن در طیف وسیعی از عملکردها مزیت دارد. این جلد با ویژگی‌های تکنیک‌های یادگیری جدید و کارآمد برای بهینه‌سازی تصادفی، و با مثال‌هایی که کاربرد عملی این تکنیک‌ها را نشان می‌دهد، برای مهندسین کنترل و دانشجویان فارغ‌التحصیل که دوره‌های بهینه‌سازی، تئوری کنترل یا آمار را می‌گذرانند، مفید خواهد بود.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

In the last decade there has been a steadily growing need for and interest in computational methods for solving stochastic optimization problems with or wihout constraints. Optimization techniques have been gaining greater acceptance in many industrial applications, and learning systems have made a significant impact on engineering problems in many areas, including modelling, control, optimization, pattern recognition, signal processing and diagnosis. Learning automata have an advantage over other methods in being applicable across a wide range of functions. Featuring new and efficient learning techniques for stochastic optimization, and with examples illustrating the practical application of these techniques, this volume will be of benefit to practicing control engineers and to graduate students taking courses in optimization, control theory or statistics.



فهرست مطالب

Introduction....Pages 1-2
Stochastic optimization....Pages 3-26
On learning automata....Pages 27-42
Unconstrained optimization problems....Pages 43-106
Constrained optimization problems....Pages 107-160
Optimization of nonstationary functions....Pages 161-190




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی