دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.]
نویسندگان: K. Najim and A. S. Poznyak (Auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9780080420240, 0080420249
ناشر: Elsevier Ltd, Pergamon
سال نشر: 1994
تعداد صفحات: 238
[231]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Learning Automata به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری خودکار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
سیستم های یادگیری تاثیر قابل توجهی در تمام زمینه های مسائل مهندسی داشته اند. آنها روش های جذابی برای حل بسیاری از مسائل هستند که بسیار پیچیده، بسیار غیرخطی، نامشخص، ناقص یا غیر ثابت هستند و دارای مبادلات ظریف و تعاملی با محیطی هستند که در آن کار می کنند. هدف اصلی این کتاب ارائه یک بررسی سیستماتیک از اتوماتای یادگیری و ارائه راهنمایی برای طیف گسترده ای از ایده ها و روش هایی است که می تواند در سیستم های یادگیری استفاده شود، از جمله مطالب نظری کافی برای قادر ساختن کاربر به تکنیک ها و مفاهیم مربوطه. برای درک اینکه چرا و چگونه می توان از آنها استفاده کرد. این کتاب همچنین حاوی مطالبی است که برای درک و توسعه اتوماتای یادگیری برای اهداف مختلف مانند شناسایی فرآیندها، بهینه سازی و کنترل ضروری است. آموزش خودکارها: تئوری و کاربردها ممکن است به عنوان مرجعی برای دوره های یادگیری اتوماتا، مدل سازی، کنترل و بهینه سازی توصیه شود. این ارائه هم برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی در تئوری کنترل و آمار و هم برای مهندسان کنترل در نظر گرفته شده است
Learning systems have made a significant impact on all areas of engineering problems. They are attractive methods for solving many problems which are too complex, highly non-linear, uncertain, incomplete or non-stationary, and have subtle and interactive exchanges with the environment where they operate. The main aim of the book is to give a systematic treatment of learning automata and to produce a guide to a wide variety of ideas and methods that can be used in learning systems, including enough theoretical material to enable the user of the relevant techniques and concepts to understand why and how they can be used. The book also contains the materials that are necessary for the understanding and development of learning automata for different purposes such as processes identification, optimization and control. Learning Automata: Theory and Applications may be recommended as a reference for courses on learning automata, modelling, control and optimization. The presentation is intended both for graduate students in control theory and statistics and for practising control engineers