Learning Apache Cassandra - Manage Fault Tolerant and Scalable Real-Time Data

ویژگی های کلیدی

• نحوه نصب و استفاده از Cassandra را از ابتدا بیاموزید
• طراحی طرحواره های غنی که روابط بین انواع داده های مختلف را با استفاده از کلیدهای اولیه مرکب نشان می دهد
• li>
• بر ویژگی‌های پیشرفته موجود در Cassandra 2.0 از طریق یک آموزش گام به گام که لایه پایگاه داده یک برنامه واقعی را می‌سازد، تسلط پیدا کنید.

توضیحات کتاب

Cassandra یک پایگاه داده توزیع شده است که به دلیل مجموعه ویژگی های قوی و رابط بصری خود متمایز است، در حالی که همچنان در دسترس بودن و مقیاس پذیری یک فروشگاه توزیع شده را ارائه می دهد.

شروع از نصب Cassandra و ایجاد اولین فضای کلیدی خود تا تسلط بر آن ساختارهای جدول مختلف Cassandra ارائه می دهد و با بررسی جدیدترین و قدرتمندترین ویژگی های زبان پرس و جو Cassandra، CQL3، این کتاب هر موضوع را از طریق لنز یک برنامه کاربردی مثال در دنیای واقعی بررسی می کند. با مثال‌ها، نکات و توضیحات واضح فراوان، به کلیدهای ترکیبی اولیه، ستون‌های مجموعه، تراکنش‌های سبک وزن و بسیاری از جنبه‌های پیشرفته دیگر کاساندرا تسلط خواهید داشت.

در پایان کتاب، به آن خواهید رسید. برای ایجاد لایه های پایگاه داده Cassandra قدرتمند و مقیاس پذیر برای برنامه های خود کاملاً مجهز باشید.

آنچه یاد خواهید گرفت

• کاساندرا را نصب کنید و اولین فضای کلید خود را ایجاد کنید
• ساختار جدول مناسب را برای کار در حال انجام در سناریوهای مختلف انتخاب کنید
• از پرس و جوهای برش محدوده برای دسترسی کارآمد به داده ها استفاده کنید
• به روز رسانی های همزمان را با ستون های مجموعه بدون زحمت مدیریت کنید
• از یکپارچگی داده ها با تراکنش های سبک و دسته های ثبت شده اطمینان حاصل کنید
• درک سازگاری نهایی و استفاده از سطح سازگاری مناسب برای موقعیت خود
• اجرای بهترین شیوه ها برای مدل سازی داده ها و دسترسی
</ ul>

درباره نویسنده

مت براون یک مهندس نرم افزار حرفه ای در بروکلین، نیویورک است. او در حرفه خود بر روی ساخت برنامه های کاربردی وب و موبایل برای چندین شرکت متمرکز شده است. او در حال حاضر در Genius کار می کند.

فهرست محتوا

1. برخاستن و دویدن با کاساندرا
2. اولین میز
3. سازماندهی داده های مرتبط
4. فراتر از جستجوی کلید-مقدار
5. ایجاد روابط
6. غیرعادی کردن داده ها برای حداکثر عملکرد
7. گسترش مدل داده شما
8. مجموعه ها، تاپل ها و انواع تعریف شده توسط کاربر
9. جمع آوری داده های سری زمانی
10. چگونه کاساندرا داده ها را توزیع می کند

Key Features

• Learn how to install and use Cassandra from the ground up
• Design rich schemas that capture the relationships between different data types using compound primary keys
• Master the advanced features available in Cassandra 2.0 through a step-by-step tutorial that builds a real-world application's database layer.

Book Description

Cassandra is a distributed database that stands out for its robust feature set and intuitive interface, while still providing the high availability and scalability of a distributed store.

Starting from installing Cassandra and creating your first keyspace, to mastering the different table structures Cassandra offers and exploring the latest and most powerful features of the Cassandra Query Language, CQL3, this book explores each topic through the lens of a real-world example application. With plenty of examples, tips, and clear explanations, you'll master compound primary keys, collection columns, lightweight transactions, and many other advanced aspects of Cassandra.

By the end of the book, you'll be fully equipped to build powerful, scalable Cassandra database layers for your applications.

What you will learn

• Install Cassandra and create your first keyspace
• Choose the right table structure for the task at hand in a variety of scenarios
• Use range slice queries for efficient data access
• Effortlessly handle concurrent updates with collection columns
• Ensure data integrity with lightweight transactions and logged batches
• Understand eventual consistency and use the right consistency level for your situation
• Implement best practices for data modeling and access

About the Author

Mat Brown is a professional software engineer in Brooklyn, New York. In his career, he has focused on building consumer-facing web and mobile applications for several companies; he currently works at Genius.

Table of Contents

1. Getting up and Running with Cassandra
2. The First Table
3. Organizing Related Data
4. Beyond Key-value Lookup
5. Establishing Relationships
6. Denormalizing Data for Maximum Performance
7. Expanding Your Data Model
8. Collections, Tuples, and User-defined Types
9. Aggregating Time-series Data
10. How Cassandra Distributes Data