دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Olcay Taner Yıldız, Özlem Aslan, Ethem Alpaydın (auth.), Carlos A. Coello Coello (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 6683 Theoretical Computer Science and General Issues ISBN (شابک) : 9783642255663, 3642255663 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 652 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 13 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب بهینه سازی یادگیری و هوشمند: پنجمین کنفرانس بین المللی، LION 5، رم، ایتالیا، 17-21 ژانویه 2011. مقالات انتخاب شده: تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسئله، محاسبات با دستگاه های انتزاعی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، شبکه های ارتباطی کامپیوتری، تشخیص الگو، ریاضیات گسسته در علوم کامپیوتر
در صورت تبدیل فایل کتاب Learning and Intelligent Optimization: 5th International Conference, LION 5, Rome, Italy, January 17-21, 2011. Selected Papers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی یادگیری و هوشمند: پنجمین کنفرانس بین المللی، LION 5، رم، ایتالیا، 17-21 ژانویه 2011. مقالات انتخاب شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات پس از کنفرانس با داوری کامل پنجمین کنفرانس بین المللی یادگیری و بهینه سازی هوشمند، LION 5 است که در رم، ایتالیا، در ژانویه 2011 برگزار شد.
32 مورد تجدید نظر شده به طور منظم و 3 مقاله کوتاه اصلاح شده با دقت بررسی و از مجموع 99 مقاله ارسالی انتخاب شدند. علاوه بر مشارکت در مسیر عمومی، 11 مقاله کامل و 3 مقاله کوتاه در چهار جلسه ویژه زیر ارائه شده است. IMON: Intelligent Multiobjective Optimization, LION-PP: Performance Prediction Self* EAs: خود تنظیم، خود پیکربندی و الگوریتم های تکاملی خود تولید LION-SWAP: نرم افزار و برنامه های کاربردی.
This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 5th International Conference on Learning and Intelligent Optimization, LION 5, held in Rome, Italy, in January 2011.
The 32 revised regular and 3 revised short papers were carefully reviewed and selected from a total of 99 submissions. In addition to the contributions to the general track there are 11 full papers and 3 short papers presented at the following four special sessions; IMON: Intelligent Multiobjective OptimizatioN, LION-PP: Performance Prediction Self* EAs: Self-tuning, self-configuring and self-generating evolutionary algorithms LION-SWAP: Software and Applications.
Front Matter....Pages -
Multivariate Statistical Tests for Comparing Classification Algorithms....Pages 1-15
Using Hyperheuristics under a GP Framework for Financial Forecasting....Pages 16-30
On the Effect of Connectedness for Biobjective Multiple and Long Path Problems....Pages 31-45
Improving Parallel Local Search for SAT....Pages 46-60
Variable Neighborhood Search for the Time-Dependent Vehicle Routing Problem with Soft Time Windows....Pages 61-75
Solving the Two-Dimensional Bin Packing Problem with a Probabilistic Multi-start Heuristic....Pages 76-90
Genetic Diversity and Effective Crossover in Evolutionary Many-objective Optimization....Pages 91-105
An Optimal Stopping Strategy for Online Calibration in Local Search....Pages 106-115
Analyzing the Effect of Objective Correlation on the Efficient Set of MNK-Landscapes....Pages 116-130
Instance-Based Parameter Tuning via Search Trajectory Similarity Clustering....Pages 131-145
Effective Probabilistic Stopping Rules for Randomized Metaheuristics: GRASP Implementations....Pages 146-160
A Classifier-Assisted Framework for Expensive Optimization Problems: A Knowledge-Mining Approach....Pages 161-175
Robust Gaussian Process-Based Global Optimization Using a Fully Bayesian Expected Improvement Criterion....Pages 176-190
Hierarchical Hidden Conditional Random Fields for Information Extraction....Pages 191-202
Solving Extremely Difficult MINLP Problems Using Adaptive Resolution Micro-GA with Tabu Search....Pages 203-217
Adaptive Abnormality Detection on ECG Signal by Utilizing FLAC Features....Pages 218-225
Gravitational Interactions Optimization....Pages 226-237
On the Neutrality of Flowshop Scheduling Fitness Landscapes....Pages 238-252
A Reinforcement Learning Approach for the Flexible Job Shop Scheduling Problem....Pages 253-262
Supervised Learning Linear Priority Dispatch Rules for Job-Shop Scheduling....Pages 263-277
Fine-Tuning Algorithm Parameters Using the Design of Experiments Approach....Pages 278-292
MetaHybrid: Combining Metamodels and Gradient-Based Techniques in a Hybrid Multi-Objective Genetic Algorithm....Pages 293-307
Designing Stream Cipher Systems Using Genetic Programming....Pages 308-320
GPU-Based Multi-start Local Search Algorithms....Pages 321-335
Active Learning of Combinatorial Features for Interactive Optimization....Pages 336-350
A Genetic Algorithm Hybridized with the Discrete Lagrangian Method for Trap Escaping....Pages 351-363
Greedy Local Improvement of SPEA2 Algorithm to Solve the Multiobjective Capacitated Transshipment Problem....Pages 364-378
Hybrid Population-Based Incremental Learning Using Real Codes....Pages 379-391
Pareto Autonomous Local Search....Pages 392-406
Transforming Mathematical Models Using Declarative Reformulation Rules....Pages 407-422
Learning Heuristic Policies – A Reinforcement Learning Problem....Pages 423-432
Continuous Upper Confidence Trees....Pages 433-445
Towards an Intelligent Non-stationary Performance Prediction of Engineering Systems....Pages 446-449
Local Search for Constrained Financial Portfolio Selection Problems with Short Sellings....Pages 450-453
Clustering of Local Optima in Combinatorial Fitness Landscapes....Pages 454-457
Multi-Objective Optimization with an Adaptive Resonance Theory-Based Estimation of Distribution Algorithm: A Comparative Study....Pages 458-472
Multi-Objective Differential Evolution with Adaptive Control of Parameters and Operators....Pages 473-487
Distribution of Computational Effort in Parallel MOEA/D....Pages 488-502
Multi Objective Genetic Programming for Feature Construction in Classification Problems....Pages 503-506
Sequential Model-Based Optimization for General Algorithm Configuration....Pages 507-523
Generalising Algorithm Performance in Instance Space: A Timetabling Case Study....Pages 524-538
A Hybrid Fish Swarm Optimisation Algorithm for Solving Examination Timetabling Problems....Pages 539-551
The Sandpile Mutation Operator for Genetic Algorithms....Pages 552-566
Self-adaptation Techniques Applied to Multi-Objective Evolutionary Algorithms....Pages 567-581
Analysing the Performance of Different Population Structures for an Agent-Based Evolutionary Algorithm....Pages 582-585
EDACC - An Advanced Platform for the Experiment Design, Administration and Analysis of Empirical Algorithms....Pages 586-599
HAL: A Framework for the Automated Analysis and Design of High-Performance Algorithms....Pages 600-615
Hyperion – A Recursive Hyper-Heuristic Framework....Pages 616-630
The Cross-Domain Heuristic Search Challenge – An International Research Competition....Pages 631-634
Back Matter....Pages -