دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed. 2021] نویسندگان: Dimitris E. Simos (editor), Panos M. Pardalos (editor), Ilias S. Kotsireas (editor) سری: ISBN (شابک) : 3030921204, 9783030921200 ناشر: Springer سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 424 [423] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 39 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Learning and Intelligent Optimization: 15th International Conference, LION 15, Athens, Greece, June 20–25, 2021, Revised Selected Papers (Lecture Notes in Computer Science) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری و بهینه سازی هوشمند: پانزدهمین کنفرانس بین المللی، LION 15، آتن، یونان، 20 تا 25 ژوئن 2021، مقالات منتخب اصلاح شده (یادداشت های سخنرانی در علوم کامپیوتر) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات پس از کنفرانس داوری شده در زمینه یادگیری و بهینه سازی هوشمند، LION 15 است که در آتن، یونان، در ژوئن 2021 برگزار شد.
30 مقاله کامل ارائه شده به دقت بررسی و انتخاب شده اند. 35 ارسال. LION با طراحی و مهندسی روش های \"یادگیری\" در مورد عملکرد تکنیک های مختلف و روش های استفاده از تجربیات گذشته در مورد رفتار الگوریتم برای بهبود عملکرد در آینده می پردازد. طرحهای یادگیری هوشمند برای استخراج دانش بهدستآمده بهصورت آنلاین یا آفلاین میتواند فرآیند طراحی الگوریتم را بهبود بخشد و کاربردهای روشهای بهینهسازی با کارایی بالا را ساده کند. ترکیبی از الگوریتمهای مختلف میتواند استحکام و عملکرد هر یک از اجزا را بیشتر بهبود بخشد.
This book constitutes the refereed post-conference proceedings on Learning and Intelligent Optimization, LION 15, held in Athens, Greece, in June 2021.
The 30 full papers presented have been carefully reviewed and selected from 35 submissions. LION deals with designing and engineering ways of "learning" about the performance of different techniques, and ways of using past experience about the algorithm behavior to improve performance in the future. Intelligent learning schemes for mining the knowledge obtained online or offline can improve the algorithm design process and simplify the applications of high-performance optimization methods. Combinations of different algorithms can further improve the robustness and performance of the individual components.