Learning Analytics in R with SNA, LSA, and MPIA

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش:  
نویسندگان: Wild F.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 284 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 29,000

اسپرینگر، 2016. - 284 ص. - (علوم کامپیوتر). — ISBN: 3319287893, 9783319287898 این کتاب نظریه تحلیل تعامل هدفمند معنی دار (MPIA) را معرفی می کند که تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی (SNA) را با تحلیل معنایی پنهان (LSA) ترکیب می کند. به ایجاد و تجزیه و تحلیل یک چشم انداز یادگیری معنادار از ردپای دیجیتالی به جا مانده از یک جامعه یادگیرنده در ساخت مشترک دانش کمک کنید.
الگوریتم ترکیبی در زبان برنامه نویسی آماری و محیط R پیاده سازی شده است و بسته هایی را معرفی می کند که از طریق ماتریس ضبط می کنند. جبر - عناصر کار یادگیرندگان با دیگران آگاه تر و مصنوعات محتوایی پرمحتوا. این کتاب نمونه‌های کاربردی بسته به بسته جامع و نمونه‌های کدی را ارائه می‌کند که خواننده را از طریق مدل MPIA راهنمایی می‌کند تا نشان دهد چگونه می‌توان منظر MPIA را ساخت و سفر یادگیرنده را نقشه‌برداری و تحلیل کرد. این برنامه بلوک ساختمانی به خواننده اجازه می دهد تا به سمت استفاده و ساخت تجزیه و تحلیل برای راهنمایی دانش آموزان و حمایت از تصمیم گیری در یادگیری پیشرفت کند.

Springer, 2016. — 284 p. — (Computer Science). — ISBN: 3319287893, 9783319287898 This book introduces Meaningful Purposive Interaction Analysis (MPIA) theory, which combines social network analysis (SNA) with latent semantic analysis (LSA) to help create and analyse a meaningful learning landscape from the digital traces left by a learning community in the co-construction of knowledge.
The hybrid algorithm is implemented in the statistical programming language and environment R, introducing packages which capture – through matrix algebra – elements of learners’ work with more knowledgeable others and resourceful content artefacts. The book provides comprehensive package-by-package application examples, and code samples that guide the reader through the MPIA model to show how the MPIA landscape can be constructed and the learner’s journey mapped and analysed. This building block application will allow the reader to progress to using and building analytics to guide students and support decision-making in learning.