دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Paul Prinsloo, Sharon Slade, Mohammad Khalil سری: SpringerBriefs in Education ISBN (شابک) : 9811907854, 9789811907852 ناشر: Springer سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 128 [129] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Learning Analytics in Open and Distributed Learning: Potential and Challenges به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل یادگیری در یادگیری باز و توزیع شده: پتانسیل ها و چالش ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب تاریخچه غنی تحقیقات نظری و تجربی در یادگیری باز و توزیع شده را بررسی میکند و بیشتر گسترش میدهد و به تأثیر «انقلاب دادهها» و ظهور تحلیلهای یادگیری بر این شکل فزاینده متنوع ارائه آموزشی میپردازد. پس از یک فصل مقدماتی که منطق مفهومی کتاب را ترسیم می کند، این کتاب پتانسیل، چالش ها و شیوه های یادگیری تجزیه و تحلیل را در زمینه های مختلف باز و توزیع شده مورد بحث قرار می دهد. فصل پایانی قبل از ارائه یک برنامه تحقیقاتی آزمایشی آینده برای یادگیری تجزیه و تحلیل در محیط های باز و توزیع شده، به طور خلاصه فصل ها را خلاصه می کند.
This book explores and further expands on the rich history of theoretical and empirical research in open and distributed learning, and addresses the impact of the “data revolution” and the emergence of learning analytics on this increasingly diverse form of educational delivery. Following an introductory chapter that maps the book’s conceptual rationale, the book discusses the potential, challenges and practices of learning analytics in various open and distributed contexts. A concluding chapter briefly summarises the chapters before providing a tentative future research agenda for learning analytics in open and distributed environments.