دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Mars. Phil, Nambiar. Raghu, Chen. J. R سری: Electronic engineering systems series ISBN (شابک) : 0849378966, 9780849378966 ناشر: CRC Press سال نشر: 1996 تعداد صفحات: 241 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب الگوریتم های یادگیری: نظریه و کاربردها در پردازش سیگنال، کنترل و ارتباطات: پردازش سیگنال، سیستم های کنترل تطبیقی، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی (علوم کامپیوتر)، الگوریتم های ژنتیک، پردازش دیجیتالی، هوش مصنوعی.
در صورت تبدیل فایل کتاب Learning algorithms : theory and applications in signal processing, control, and communications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم های یادگیری: نظریه و کاربردها در پردازش سیگنال، کنترل و ارتباطات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در دهه گذشته، علاقه به هوش مصنوعی محاسباتی یا غیر نمادین
افزایش یافته است. الگوریتم های درگیر توانایی یادگیری از تجربیات
گذشته را دارند و بنابراین پتانسیل قابل توجهی در کنترل تطبیقی
سیگنال ها و سیستم ها دارند. این کتاب بر تئوری و کاربردهای
الگوریتم های یادگیری-اتوماتای یادگیری تصادفی تمرکز دارد. شبکه
های عصبی مصنوعی؛ و الگوریتم های ژنتیک، استراتژی های تکاملی و
برنامه ریزی تکاملی. ترکیبات ترکیبی از الگوریتم های مختلف نیز
مورد بحث قرار می گیرد.
فصل 1 مروری کوتاه بر موضوعات مورد بحث و سازماندهی متن ارائه می
دهد. نیمه اول کتاب (فصل های 2 تا 4) نظریه اساسی الگوریتم های
یادگیری را مورد بحث قرار می دهد و یک فصل به هر نوع اختصاص داده
شده است. در نیمه دوم (فصل های 5 تا 7)، تاکید بر طیف گسترده ای
از کاربردهای ناشی از پردازش سیگنال تطبیقی، شناسایی سیستم و
مشکلات کنترل تطبیقی در شبکه های مخابراتی است.
الگوریتم های یادگیری: تئوری و کاربردها در پردازش سیگنال، کنترل
و ارتباطات یک متن عالی برای دانشجویان سال آخر کارشناسی و
کارشناسی ارشد سال اول در رشته های مهندسی، علوم کامپیوتر و حوزه
های مرتبط است. مهندسان حرفهای و همه کسانی که در کاربرد
تکنیکهای یادگیری در پردازش سیگنال تطبیقی، کنترل و ارتباطات
مشارکت دارند، این متن را ترکیبی ارزشمند از تئوری و کاربرد عملی
مفیدترین الگوریتمها خواهند یافت.
Over the past decade, interest in computational or non-symbolic
artificial intelligence has grown. The algorithms involved have
the ability to learn from past experience, and therefore have
significant potential in the adaptive control of signals and
systems. This book focuses on the theory and applications of
learning algorithms-stochastic learning automata; artificial
neural networks; and genetic algorithms, evolutionary
strategies, and evolutionary programming. Hybrid combinations
of various algorithms are also discussed.
Chapter 1 provides a brief overview of the topics discussed and
organization of the text. The first half of the book (Chapters
2 through 4) discusses the basic theory of the learning
algorithms, with one chapter devoted to each type. In the
second half (Chapters 5 through 7), the emphasis is on a wide
range of applications drawn from adaptive signal processing,
system identification, and adaptive control problems in
telecommunication networks.
Learning Algorithms: Theory and Applications in Signal
Processing, Control and Communications is an excellent text for
final year undergraduate and first year graduate students in
engineering, computer science, and related areas. Professional
engineers and everyone involved in the application of learning
techniques in adaptive signal processing, control, and
communications will find this text a valuable synthesis of
theory and practical application of the most useful algorithms
Content: Introduction --
Stochastic Learning Automata (SLA) --
Artificial Neural Networks (ANN) --
Genetic and evolutionary optimisation --
Applications in signal processing --
Applications in systems control --
Applications in communications.