ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Learn TensorFlow 2.0: Implement Machine Learning And Deep Learning Models With Python

دانلود کتاب آموزش TensorFlow 2.0: پیاده سازی یادگیری ماشینی و مدل های یادگیری عمیق با پایتون

Learn TensorFlow 2.0: Implement Machine Learning And Deep Learning Models With Python

مشخصات کتاب

Learn TensorFlow 2.0: Implement Machine Learning And Deep Learning Models With Python

دسته بندی: برنامه نويسي
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1484255577, 9781484255582 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 177 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 45,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



کلمات کلیدی مربوط به کتاب آموزش TensorFlow 2.0: پیاده سازی یادگیری ماشینی و مدل های یادگیری عمیق با پایتون: هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، مدل‌های یادگیری عمیق، پایتون، TensorFlow 2.0



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 2


در صورت تبدیل فایل کتاب Learn TensorFlow 2.0: Implement Machine Learning And Deep Learning Models With Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب آموزش TensorFlow 2.0: پیاده سازی یادگیری ماشینی و مدل های یادگیری عمیق با پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب آموزش TensorFlow 2.0: پیاده سازی یادگیری ماشینی و مدل های یادگیری عمیق با پایتون

نحوه استفاده از TensorFlow 2.0 را برای ساختن مدل های یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق با مثال های کامل بیاموزید. کتاب با معرفی چارچوب TensorFlow 2.0 و تغییرات عمده نسبت به آخرین نسخه آن آغاز می شود. سپس، بر ساخت مدل‌های یادگیری ماشین نظارت شده با استفاده از TensorFlow 2.0 تمرکز می‌کند. همچنین نشان می دهد که چگونه می توان مدل ها را با استفاده از برآوردگرهای مشتری ساخت. علاوه بر این، نحوه استفاده از TensorFlow 2.0 API برای ساخت مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای طبقه‌بندی تصاویر با استفاده از پارامترهای استاندارد و همچنین سفارشی را توضیح می‌دهد. شما پیش‌بینی‌های توالی، ذخیره‌سازی، سرویس دهی، استقرار و مجموعه‌های داده استاندارد شده را بررسی می‌کنید و سپس این مدل‌ها را برای تولید پیاده‌سازی می‌کنید. تمام کدهای ارائه شده در کتاب در قالب اسکریپت های اجرایی در Github در دسترس خواهد بود که به شما امکان می دهد نمونه ها را امتحان کنید و آنها را به روش های جالب گسترش دهید. آنچه یاد خواهید گرفت: • بررسی ویژگی های جدید TensorFlow 2.0 • از TensorFlow 2.0 برای ساختن مدل های یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق استفاده کنید • پیش بینی های توالی را با استفاده از TensorFlow 2.0 انجام دهید • مدل های TensorFlow 2.0 را با مثال های عملی به کار ببرید این کتاب برای چه کسانی است: دانشمندان داده، مهندسین ماشین و یادگیری عمیق.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Learn how to use TensorFlow 2.0 to build machine learning and deep learning models with complete examples. The book begins with introducing TensorFlow 2.0 framework and the major changes from its last release. Next, it focuses on building Supervised Machine Learning models using TensorFlow 2.0. It also demonstrates how to build models using customer estimators. Further, it explains how to use TensorFlow 2.0 API to build machine learning and deep learning models for image classification using the standard as well as custom parameters. You'll review sequence predictions, saving, serving, deploying, and standardized datasets, and then deploy these models to production. All the code presented in the book will be available in the form of executable scripts at Github which allows you to try out the examples and extend them in interesting ways. What You'll Learn: • Review the new features of TensorFlow 2.0 • Use TensorFlow 2.0 to build machine learning and deep learning models • Perform sequence predictions using TensorFlow 2.0 • Deploy TensorFlow 2.0 models with practical examples Who This Book Is For: Data scientists, machine and deep learning engineers.



فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-xvi
 Introduction to TensorFlow 2.0  (Pramod Singh, Avinash Manure)....Pages 1-24
 Supervised Learning with TensorFlow  (Pramod Singh, Avinash Manure)....Pages 25-52
 Neural Networks and Deep Learning with TensorFlow  (Pramod Singh, Avinash Manure)....Pages 53-74
 Images with TensorFlow  (Pramod Singh, Avinash Manure)....Pages 75-106
 Natural Language Processing with TensorFlow 2.0  (Pramod Singh, Avinash Manure)....Pages 107-129
 TensorFlow Models in Production  (Pramod Singh, Avinash Manure)....Pages 131-159
Back Matter ....Pages 161-164




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی