ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Learn Power Query: A low-code approach to connect and transform data from multiple sources for Power BI and Excel. Code

دانلود کتاب Learn Power Query: روشی با کد پایین برای اتصال و تبدیل داده ها از منابع متعدد برای Power BI و Excel. کد

Learn Power Query: A low-code approach to connect and transform data from multiple sources for Power BI and Excel. Code

مشخصات کتاب

Learn Power Query: A low-code approach to connect and transform data from multiple sources for Power BI and Excel. Code

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1839219718, 9781839219719 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : ZIP (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 354 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 30,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب Learn Power Query: A low-code approach to connect and transform data from multiple sources for Power BI and Excel. Code به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب Learn Power Query: روشی با کد پایین برای اتصال و تبدیل داده ها از منابع متعدد برای Power BI و Excel. کد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب Learn Power Query: روشی با کد پایین برای اتصال و تبدیل داده ها از منابع متعدد برای Power BI و Excel. کد

کد .

با کمک این راهنمای واضح و مختصر، کشف کنید که چگونه می توانید داده ها را از منابع مختلف ترکیب کنید تا مدل های داده ای را مطابق با نیازهای تجاری خود ایجاد کنید

ویژگی های کلیدی

h4>

  • درک کنید که چگونه Power Query بر کاستی‌های Excel Power Pivot در مدیریت داده‌های پیچیده غلبه می‌کند
  • ایجاد داشبورد سفارشی و گزارش‌های چند بعدی با استفاده از Power Query و Power BI
  • زبان Power Query M را بیاموزید و با استفاده از توابع سفارشی پرس و جوهای پیشرفته بنویسید

Book Description

Power Query یک فناوری اتصال داده است که به شما امکان اتصال، ترکیب و داده ها را از چندین منبع برای برآورده کردن نیازهای تجزیه و تحلیل کسب و کار خود اصلاح کنید. با استفاده از این کتاب Power Query، می توانید با استفاده از Excel و Power BI با انواع منابع داده کار کنید تا گزارش ها و داشبوردهای تعاملی ایجاد کنید.

با یادگیری نحوه دسترسی به Power Query در نسخه‌های مختلف اکسل و نصب موتور Power BI شروع می‌کنید. پس از بررسی Power Pivot، خواهید دید که چرا کاربران اکسل پاک کردن داده ها در Power Pivot را چالش برانگیز می دانند و یاد می گیرند که چگونه Power Query می تواند به حل این مشکل کمک کند. این کتاب به شما نشان می دهد که چگونه داده ها را با استفاده از Query Editor تبدیل کنید و توابع را در Power Query بنویسید. یک بخش اختصاصی روی توابعی مانند IF، Index و Modulo و ایجاد پارامترهایی برای تغییر مسیرهای پرس و جو در یک جدول تمرکز می کند. شما همچنین با داشبوردها کار خواهید کرد، با گزارش دهی چند بعدی آشنا می شوید و گزارش های خودکار ایجاد می کنید. همانطور که پیش می روید، زبان فرمول M را در Power Query پوشش می دهید، به نحو اصلی M می پردازید، و زبان پرس و جو M را با کمک مثال هایی مانند بارگیری آفلاین تمام توابع کتابخانه در Excel و Power BI می نویسید. در نهایت، این کتاب تفاوت بین M و DAX را نشان می‌دهد و نشان می‌دهد که چگونه نتایج در M تولید می‌شوند.

در پایان این کتاب، شما آماده ایجاد داشبوردهای چشمگیر و گزارش‌های چند بعدی خواهید بود. Power Query و تبدیل داده‌ها به اطلاعات ارزشمند اتصال پویا بین پایگاه داده Access و کتاب کار اکسل

  • با تغییر سطرها، ستون ها و جداول با استفاده از ابزارهای مختلف Power Query، داده های جدولی را تغییر شکل دهید
  • ایجاد ستون های جدید به صورت خودکار از نام فایل ها و برگه های برگه، همراه با چندین فایل داده اکسل
  • گزارش‌ها را از چندین منبع ساده و خودکار کنید
  • گزینه‌های مختلف سفارشی‌سازی را کاوش کنید تا از داشبورد خود حداکثر استفاده را ببرید
  • تفاوت بین زبان DAX و زبان M Power Query
  • این کتاب برای چه کسی است

    این کتاب Power Query برای کسب و کار است تحلیلگران، تحلیلگران داده، متخصصان BI و کاربران اکسل که می‌خواهند مهارت‌های خود را با یادگیری نحوه جمع‌آوری، ترکیب و تبدیل داده‌ها به بینش با استفاده از Power Query به سطح بالاتری برسانند. دانش کاری اکسل و تجربه در ساخت و عیب یابی فرمول ها و توابع اکسل مورد انتظار است.

    فهرست مطالب

    1. نصب و راه اندازی
    2. اصول Power Pivot ، نارسایی ها و مدیریت داده ها
    3. مقدمه ای بر رابط Power Query
    4. اتصال به منابع داده های مختلف با استفاده از Get and Transform
    5. تبدیل داده های Power Query
    6. پرسش‌ها و توابع پیشرفته قدرت
    7. گزارش‌های خودکار در Power Query
    8. ایجاد داشبورد با Power Query
    9. کار با M
    10. نمونه‌هایی استفاده از M
    11. ایجاد یک تابع سفارشی اولیه
    12. تفاوت بین DAX و M

    توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

    Code .

    Discover how you can combine data from various sources to create data models to suit your business requirements with the help of this clear and concise guide

    Key Features

    • Understand how Power Query overcomes the shortcomings of Excel Power Pivot in handling complex data
    • Create customized dashboards and multi-dimensional reports using Power Query and Power BI
    • Learn the Power Query M language and write advanced queries using custom functions

    Book Description

    Power Query is a data connection technology that allows you to connect, combine, and refine data from multiple sources to meet your business analysis requirements. With this Power Query book, you'll be empowered to work with a variety of data sources to create interactive reports and dashboards using Excel and Power BI.

    You'll start by learning how to access Power Query across different versions of Excel and install the Power BI engine. After you've explored Power Pivot, you'll see why Excel users find it challenging to clean data in Power Pivot and learn how Power Query can help to tackle the problem. The book will show you how to transform data using the Query Editor and write functions in Power Query. A dedicated section will focus on functions such as IF, Index, and Modulo, and creating parameters to alter query paths in a table. You'll also work with dashboards, get to grips with multi-dimensional reporting, and create automated reports. As you advance, you'll cover the M formula language in Power Query, delve into the basic M syntax, and write the M query language with the help of examples such as loading all library functions offline in Excel and Power BI. Finally, the book will demonstrate the difference between M and DAX and show how results are produced in M.

    By the end of this book, you'll be ready to create impressive dashboards and multi-dimensional reports in Power Query and turn data into valuable insights.

    What you will learn

    • Convert worksheet data into a table format ready for query output
    • Create a dynamic connection between an Access database and Excel workbook
    • Reshape tabular data by altering rows, columns, and tables using various Power Query tools
    • Create new columns automatically from filenames and sheet tabs, along with multiple Excel data files
    • Streamline and automate reports from multiple sources
    • Explore different customization options to get the most out of your dashboards
    • Understand the difference between the DAX language and Power Query's M language

    Who this book is for

    This Power Query book is for business analysts, data analysts, BI professionals, and Excel users looking to take their skills to the next level by learning how to collect, combine, and transform data into insights using Power Query. Working knowledge of Excel and experience in constructing and troubleshooting Excel formulas and functions is expected.

    Table of Contents

    1. Installation and Setup
    2. Power Pivot Basics, Inadequacies, and Data Management
    3. Introduction to the Power Query Interface
    4. Connecting to Various Data Sources using Get and Transform
    5. Transforming Power Query Data
    6. Advanced Power Queries and Functions
    7. Automating Reports in Power Query
    8. Creating Dashboards with Power Query
    9. Working with M
    10. Examples of M Usage
    11. Creating a Basic Custom Function
    12. Differences between DAX and M


    فهرست مطالب

    Cover
    Copyright
    About PACKT
    Contributors
    Table of Contents
    Preface
    Section 1: Overview of Power Pivot and Power Query
    Chapter 1: Installation and Setup
    	Technical requirements
    	Introducing Power Pivot
    		Power Pivot Office versions and differences
    	Introduction to Power BI
    		Power BI versions and differences
    		Mac/Apple
    	Introduction to Power Query
    		Features of Power Query
    		Power Query Office versions and differences
    		Installing Power Query in Office 2013 and 2010
    		Activating my Power Query/Pivot again
    		Launching Power Query, Power Pivot, and Power BI
    		Launching Power Query within Excel
    		Accessing Power Query from Power BI
    	Summary
    Chapter 2: Power Pivot Basics, Inadequacies, and Data Management
    	Technical requirements
    	Creating a pivot table
    		Creating a Power Pivot
    		Creating a table in Excel
    		Adding tables to the data model
    		Creating relationships between tables
    	Power Query to the rescue
    		Creating a calculated column
    		Creating a calculated field
    		Creating a Power Pivot table
    	Shortcomings of Power Pivot
    		Problem 1 – selecting multiple items
    		Problem 2 – Power Pivot preview
    		Problem 3 – calculated fields
    		Problem 4 – Microsoft Office versions
    	Summary
    Chapter 3: Introduction to the Power Query Interface
    	Technical requirements
    	The Power Query window and its elements
    		The main ribbon and tabs
    		The navigation pane or the Queries list
    		Data table preview
    		The Query Settings pane
    		Working with APPLIED STEPS
    		Investigating the View settings
    		Using Advanced Editor
    	Creating a basic power query
    	Discovering the Load To… options
    		Changing the default custom load settings
    		Loading queries to the worksheet manually
    	Data profiling tips
    		Column profile
    		Column quality
    		Column distribution
    	Summary
    Chapter 4: Connecting to Various Data Sources Using Get & Transform
    	Technical requirements
    	A brief introduction to databases
    	Connecting from a table or range
    	Connecting data to the web
    	Connecting from a relational database
    		Connecting through Excel\'s Get & Transform tool
    		Connecting through Power BI
    	Understanding custom connections
    		Connecting from Workbook
    		Connecting from a folder
    	Exploring data source settings
    		From Excel
    	Summary
    Section 2: Power Query Data Transformations
    Chapter 5: Transforming Power Query Data
    	Technical requirements
    	Turning data with the unpivot and pivot tools
    		Refreshing data
    	Basic column and row tools
    		Removing columns
    		Removing top or bottom rows
    		Using the index column
    		Creating a conditional column with the if…then…else statement
    		Filtering data using the And/Or conditions
    		Creating single-criteria filters
    		Creating dynamic multiple-criterion filters
    		Removing duplicate rows
    		Replacing null values
    		Working with the header row
    		Splitting columns
    	Merging and appending tools
    		Merging columns using combine
    		Merging text and values into one column
    		Appending (combining) tables
    	Grouping data
    	Working with extraction tools
    		Extracting an age from a date
    		Extracting columns
    		Using the extract column features
    	Summary
    Chapter 6: Advanced Power Queries and Functions
    	Technical requirements
    	Writing an IF function in Power Query
    	Creating a parameter table for queries
    		Changing the monthly data source
    	Understanding the Index and Modulo functions
    		Beginning with the modulo function
    		Understanding index functions
    	Appending multiple files
    	Appending multiple tabs
    	Summary
    Chapter 7: Automating Reports in Power Query
    	Technical requirements
    	Understanding the storage modes and dataset types
    		Viewing the Power BI Desktop Storage mode setting
    	Choosing the Import storage mode setting
    		Looking at where Power BI stores data
    		Investigating whether Microsoft SQL Server Analysis Services is running
    	Understanding the Power BI refresh types
    		Learning how to refresh a OneDrive connection
    		Viewing and performing a OneDrive refresh
    		Setting a scheduled refresh
    		Incremental refresh
    		Automatic page refresh
    		Dataflow refresh
    	Summary
    Chapter 8: Creating Dashboards with Power Query
    	Technical requirements
    	Creating a basic power pivot and PivotChart
    	Using Power BI to collect and connect data
    		Combining files
    	Using Power BI to add data to a data model
    	Selecting data visualization, a dataset, and an appropriate chart
    	Saving, publishing, and sharing a dashboard
    	Sharing a dashboard
    		Best practices
    	Summary
    Section 3: Learning M
    Chapter 9: Working with M
    	Technical requirements
    	The beginnings of M
    		Understanding the M syntax and learning how to write M
    	Using #shared to return library functions
    		Text data types
    		Number data types
    		Lists
    		Records
    		Table data types
    		Searching for relevant data
    	Importing a CSV file using M
    	Summary
    Chapter 10: Examples of M Usage
    	Technical requirements
    	Merging using the concatenate formula
    	Data type conversions
    	Setting up a SQL server
    	Installing SQL Server Management Studio
    	Using parameters
    		Parameterizing a data source
    		Using parameters in the Data view
    	Summary
    Chapter 11: Creating a Basic Custom Function
    	Technical requirements
    	Creating a function manually using M
    		Changing the file path of the query to a local path
    		Creating the function manually
    		Testing the parameter function
    		Creating a date/time column using three M functions
    	Summary
    Chapter 12: Differences Between DAX and M
    	Technical requirements
    	Learning about the DAX and M functionality
    	Constructing DAX syntax
    		Constructing DAX formulas in Excel
    		Using IntelliSense
    		Creating a DAX formula
    	Understanding the DAX formula and storage engine
    	Creating a calculated column
    	Creating calculated measures
    		Using quick measures
    		Formulating a DAX measure from scratch
    		Organizing measures
    	Summary
    Other Books You May Enjoy
    Index




    نظرات کاربران