دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Linda Foulkes. Warren Sparrow
سری:
ISBN (شابک) : 1839219718, 9781839219719
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : ZIP (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 354 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Learn Power Query: A low-code approach to connect and transform data from multiple sources for Power BI and Excel. Code به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Learn Power Query: روشی با کد پایین برای اتصال و تبدیل داده ها از منابع متعدد برای Power BI و Excel. کد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با کمک این راهنمای واضح و مختصر، کشف کنید که چگونه می توانید داده ها را از منابع مختلف ترکیب کنید تا مدل های داده ای را مطابق با نیازهای تجاری خود ایجاد کنید
Power Query یک فناوری اتصال داده است که به شما امکان اتصال، ترکیب و داده ها را از چندین منبع برای برآورده کردن نیازهای تجزیه و تحلیل کسب و کار خود اصلاح کنید. با استفاده از این کتاب Power Query، می توانید با استفاده از Excel و Power BI با انواع منابع داده کار کنید تا گزارش ها و داشبوردهای تعاملی ایجاد کنید.
با یادگیری نحوه دسترسی به Power Query در نسخههای مختلف اکسل و نصب موتور Power BI شروع میکنید. پس از بررسی Power Pivot، خواهید دید که چرا کاربران اکسل پاک کردن داده ها در Power Pivot را چالش برانگیز می دانند و یاد می گیرند که چگونه Power Query می تواند به حل این مشکل کمک کند. این کتاب به شما نشان می دهد که چگونه داده ها را با استفاده از Query Editor تبدیل کنید و توابع را در Power Query بنویسید. یک بخش اختصاصی روی توابعی مانند IF، Index و Modulo و ایجاد پارامترهایی برای تغییر مسیرهای پرس و جو در یک جدول تمرکز می کند. شما همچنین با داشبوردها کار خواهید کرد، با گزارش دهی چند بعدی آشنا می شوید و گزارش های خودکار ایجاد می کنید. همانطور که پیش می روید، زبان فرمول M را در Power Query پوشش می دهید، به نحو اصلی M می پردازید، و زبان پرس و جو M را با کمک مثال هایی مانند بارگیری آفلاین تمام توابع کتابخانه در Excel و Power BI می نویسید. در نهایت، این کتاب تفاوت بین M و DAX را نشان میدهد و نشان میدهد که چگونه نتایج در M تولید میشوند.
در پایان این کتاب، شما آماده ایجاد داشبوردهای چشمگیر و گزارشهای چند بعدی خواهید بود. Power Query و تبدیل دادهها به اطلاعات ارزشمند اتصال پویا بین پایگاه داده Access و کتاب کار اکسل
این کتاب Power Query برای کسب و کار است تحلیلگران، تحلیلگران داده، متخصصان BI و کاربران اکسل که میخواهند مهارتهای خود را با یادگیری نحوه جمعآوری، ترکیب و تبدیل دادهها به بینش با استفاده از Power Query به سطح بالاتری برسانند. دانش کاری اکسل و تجربه در ساخت و عیب یابی فرمول ها و توابع اکسل مورد انتظار است.
Discover how you can combine data from various sources to create data models to suit your business requirements with the help of this clear and concise guide
Power Query is a data connection technology that allows you to connect, combine, and refine data from multiple sources to meet your business analysis requirements. With this Power Query book, you'll be empowered to work with a variety of data sources to create interactive reports and dashboards using Excel and Power BI.
You'll start by learning how to access Power Query across different versions of Excel and install the Power BI engine. After you've explored Power Pivot, you'll see why Excel users find it challenging to clean data in Power Pivot and learn how Power Query can help to tackle the problem. The book will show you how to transform data using the Query Editor and write functions in Power Query. A dedicated section will focus on functions such as IF, Index, and Modulo, and creating parameters to alter query paths in a table. You'll also work with dashboards, get to grips with multi-dimensional reporting, and create automated reports. As you advance, you'll cover the M formula language in Power Query, delve into the basic M syntax, and write the M query language with the help of examples such as loading all library functions offline in Excel and Power BI. Finally, the book will demonstrate the difference between M and DAX and show how results are produced in M.
By the end of this book, you'll be ready to create impressive dashboards and multi-dimensional reports in Power Query and turn data into valuable insights.
This Power Query book is for business analysts, data analysts, BI professionals, and Excel users looking to take their skills to the next level by learning how to collect, combine, and transform data into insights using Power Query. Working knowledge of Excel and experience in constructing and troubleshooting Excel formulas and functions is expected.
Cover Copyright About PACKT Contributors Table of Contents Preface Section 1: Overview of Power Pivot and Power Query Chapter 1: Installation and Setup Technical requirements Introducing Power Pivot Power Pivot Office versions and differences Introduction to Power BI Power BI versions and differences Mac/Apple Introduction to Power Query Features of Power Query Power Query Office versions and differences Installing Power Query in Office 2013 and 2010 Activating my Power Query/Pivot again Launching Power Query, Power Pivot, and Power BI Launching Power Query within Excel Accessing Power Query from Power BI Summary Chapter 2: Power Pivot Basics, Inadequacies, and Data Management Technical requirements Creating a pivot table Creating a Power Pivot Creating a table in Excel Adding tables to the data model Creating relationships between tables Power Query to the rescue Creating a calculated column Creating a calculated field Creating a Power Pivot table Shortcomings of Power Pivot Problem 1 – selecting multiple items Problem 2 – Power Pivot preview Problem 3 – calculated fields Problem 4 – Microsoft Office versions Summary Chapter 3: Introduction to the Power Query Interface Technical requirements The Power Query window and its elements The main ribbon and tabs The navigation pane or the Queries list Data table preview The Query Settings pane Working with APPLIED STEPS Investigating the View settings Using Advanced Editor Creating a basic power query Discovering the Load To… options Changing the default custom load settings Loading queries to the worksheet manually Data profiling tips Column profile Column quality Column distribution Summary Chapter 4: Connecting to Various Data Sources Using Get & Transform Technical requirements A brief introduction to databases Connecting from a table or range Connecting data to the web Connecting from a relational database Connecting through Excel\'s Get & Transform tool Connecting through Power BI Understanding custom connections Connecting from Workbook Connecting from a folder Exploring data source settings From Excel Summary Section 2: Power Query Data Transformations Chapter 5: Transforming Power Query Data Technical requirements Turning data with the unpivot and pivot tools Refreshing data Basic column and row tools Removing columns Removing top or bottom rows Using the index column Creating a conditional column with the if…then…else statement Filtering data using the And/Or conditions Creating single-criteria filters Creating dynamic multiple-criterion filters Removing duplicate rows Replacing null values Working with the header row Splitting columns Merging and appending tools Merging columns using combine Merging text and values into one column Appending (combining) tables Grouping data Working with extraction tools Extracting an age from a date Extracting columns Using the extract column features Summary Chapter 6: Advanced Power Queries and Functions Technical requirements Writing an IF function in Power Query Creating a parameter table for queries Changing the monthly data source Understanding the Index and Modulo functions Beginning with the modulo function Understanding index functions Appending multiple files Appending multiple tabs Summary Chapter 7: Automating Reports in Power Query Technical requirements Understanding the storage modes and dataset types Viewing the Power BI Desktop Storage mode setting Choosing the Import storage mode setting Looking at where Power BI stores data Investigating whether Microsoft SQL Server Analysis Services is running Understanding the Power BI refresh types Learning how to refresh a OneDrive connection Viewing and performing a OneDrive refresh Setting a scheduled refresh Incremental refresh Automatic page refresh Dataflow refresh Summary Chapter 8: Creating Dashboards with Power Query Technical requirements Creating a basic power pivot and PivotChart Using Power BI to collect and connect data Combining files Using Power BI to add data to a data model Selecting data visualization, a dataset, and an appropriate chart Saving, publishing, and sharing a dashboard Sharing a dashboard Best practices Summary Section 3: Learning M Chapter 9: Working with M Technical requirements The beginnings of M Understanding the M syntax and learning how to write M Using #shared to return library functions Text data types Number data types Lists Records Table data types Searching for relevant data Importing a CSV file using M Summary Chapter 10: Examples of M Usage Technical requirements Merging using the concatenate formula Data type conversions Setting up a SQL server Installing SQL Server Management Studio Using parameters Parameterizing a data source Using parameters in the Data view Summary Chapter 11: Creating a Basic Custom Function Technical requirements Creating a function manually using M Changing the file path of the query to a local path Creating the function manually Testing the parameter function Creating a date/time column using three M functions Summary Chapter 12: Differences Between DAX and M Technical requirements Learning about the DAX and M functionality Constructing DAX syntax Constructing DAX formulas in Excel Using IntelliSense Creating a DAX formula Understanding the DAX formula and storage engine Creating a calculated column Creating calculated measures Using quick measures Formulating a DAX measure from scratch Organizing measures Summary Other Books You May Enjoy Index