دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Learn Enough Python to Be Dangerous: Software Development, Flask Web Apps, and Beginning Data Science with Python
دانلود کتاب به اندازه کافی پایتون را بیاموزید تا خطرناک باشید: توسعه نرم افزار، برنامه های وب Flask و شروع علم داده با پایتون
مشخصات کتاب
Learn Enough Python to Be Dangerous: Software Development, Flask Web Apps, and Beginning Data Science with Python
ویرایش:
نویسندگان: Michael Hartl
سری: learn enough
ISBN (شابک) : 9780138051143
ناشر: Addison-Wesley Professional
سال نشر: 2023
تعداد صفحات: 448
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 17 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 41,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Learn Enough Python to Be Dangerous: Software Development, Flask Web Apps, and Beginning Data Science with Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب به اندازه کافی پایتون را بیاموزید تا خطرناک باشید: توسعه نرم افزار، برنامه های وب Flask و شروع علم داده با پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب به اندازه کافی پایتون را بیاموزید تا خطرناک باشید: توسعه نرم افزار، برنامه های وب Flask و شروع علم داده با پایتون
برای حل مشکلات واقعی با پایتون، تنها چیزی که باید بدانید، و هیچ چیزی که نمی دانید پایتون یکی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی در جهان است که برای همه چیز از اسکریپت های پوسته گرفته تا توسعه وب و علوم داده استفاده می شود. در نتیجه، پایتون یک زبان عالی برای یادگیری است، اما برای شروع نیازی به یادگیری \"همه چیز\" نیست، فقط اینکه چگونه از آن برای حل مشکلات واقعی استفاده کنید. مایکل هارتل، مربی مشهور، در کتاب Learn Enough Python to Be Dangerous، مفاهیم، مهارت‌ها و رویکردهای خاصی را که برای کارآمدی حرفه‌ای نیاز دارید، آموزش می‌دهد. حتی اگر قبلاً هرگز برنامه‌نویسی نکرده‌اید، هارتل به شما کمک می‌کند تا به سرعت پیشرفت‌های فنی را بسازید و به دانشی که برای موفقیت نیاز دارید تسلط پیدا کنید. هارتل پایتون را هم به عنوان یک زبان همه منظوره و هم به عنوان یک ابزار تخصصی برای توسعه وب و علم داده معرفی می‌کند و مثال‌ها و تمرین‌هایی را ارائه می‌کند که به شما کمک می‌کند تا آنچه مهم است را درونی کنید، بدون اتلاف وقت برای جزئیاتی که حرفه‌ای‌ها به آن اهمیتی نمی‌دهند. به زودی، مثل این خواهد بود که شما با دانستن این چیزها به دنیا آمده اید - و به طور ناگهانی، به طور جدی خطرناک خواهید شد. به اندازه کافی در مورد . . . استفاده از مفاهیم اصلی پایتون با مفسر تعاملی و خط فرمان نوشتن کد شی گرا با اشیاء بومی پایتون توسعه و انتشار بسته های پایتون مستقل با استفاده از تکنیک‌های برنامه‌نویسی کاربردی قدرتمند، از جمله درک پایتون ساخت اشیاء جدید و گسترش آنها از طریق توسعه تست محور (TDD) استفاده از قابلیت های استثنایی اسکریپت نویسی پوسته پایتون ایجاد و استقرار یک برنامه وب کامل، با استفاده از مسیرها، طرح‌بندی‌ها، قالب‌ها و فرم‌ها شروع کار با ابزارهای علم داده برای محاسبات عددی، تجسم داده ها، تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشین تسلط بر مهارت های ملموس و غیررسمی که هر توسعه دهنده ای به آن نیاز دارد مجموعه آموزش کافی از مایکل هارتل شامل کتاب‌ها و دوره‌های ویدیویی است که بر مهم‌ترین بخش‌های هر موضوع تمرکز دارند، بنابراین لازم نیست برای شروع همه چیز را یاد بگیرید - فقط باید آنقدر یاد بگیرید که خطرناک باشید و خودتان مشکلات فنی را حل کنید. این کتاب را دوست دارید؟ آموزش ویدیویی همراه مایکل هارتل را از دست ندهید، به اندازه کافی Python را یاد بگیرید تا خطرناک باشید LiveLessons. کتاب خود را برای دسترسی راحت به بارگیری‌ها، به‌روزرسانی‌ها و/یا اصلاحات به محض دردسترس شدن، ثبت کنید. برای جزئیات به داخل کتاب مراجعه کنید.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
All You Need to Know, and Nothing You Don't, to Solve Real Problems with Python Python is one of the most popular programming languages in the world, used for everything from shell scripts to web development to data science. As a result, Python is a great language to learn, but you don't need to learn "everything" to get started, just how to use it efficiently to solve real problems. In Learn Enough Python to Be Dangerous, renowned instructor Michael Hartl teaches the specific concepts, skills, and approaches you need to be professionally productive. Even if you've never programmed before, Hartl helps you quickly build technical sophistication and master the lore you need to succeed. Hartl introduces Python both as a general-purpose language and as a specialist tool for web development and data science, presenting focused examples and exercises that help you internalize what matters, without wasting time on details pros don't care about. Soon, it'll be like you were born knowing this stuff--and you'll be suddenly, seriously dangerous. Learn enough about . . . Applying core Python concepts with the interactive interpreter and command line Writing object-oriented code with Python's native objects Developing and publishing self-contained Python packages Using elegant, powerful functional programming techniques, including Python comprehensions Building new objects, and extending them via Test-Driven Development (TDD) Leveraging Python's exceptional shell scripting capabilities Creating and deploying a full web app, using routes, layouts, templates, and forms Getting started with data-science tools for numerical computations, data visualization, data analysis, and machine learning Mastering concrete and informal skills every developer needs Michael Hartl's Learn Enough Series includes books and video courses that focus on the most important parts of each subject, so you don't have to learn everything to get started--you just have to learn enough to be dangerous and solve technical problems yourself. Like this book? Don't miss Michael Hartl's companion video tutorial, Learn Enough Python to Be Dangerous LiveLessons. Register your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details.
فهرست مطالب
Preface xiii Acknowledgments xvii About the Author xix Chapter 1: Hello, World! 1 1.1 Introduction to Python 6 1.2 Python in a REPL 11 1.3 Python in a File 13 1.4 Python in a Shell Script 16 1.5 Python in a Web Browser 18 Chapter 2: Strings 35 2.1 String Basics 35 2.2 Concatenation and Interpolation 38 2.3 Printing 44 2.4 Length, Booleans, and Control Flow 46 2.5 Methods 56 2.6 String Iteration 62 Chapter 3: Lists 69 3.1 Splitting 69 3.2 List Access 71 3.3 List Slicing 74 3.4 More List Techniques 77 3.5 List Iteration 83 3.6 Tuples and Sets 86 Chapter 4: Other Native Objects 91 4.1 Math 91 4.2 Times and Datetimes 97 4.3 Regular Expressions 103 4.4 Dictionaries 109 4.5 Application: Unique Words 115 Chapter 5: Functions and Iterators 121 5.1 Function Definitions 121 5.2 Functions in a File 130 5.3 Iterators 138 Chapter 6: Functional Programming 149 6.1 List Comprehensions 150 6.2 List Comprehensions with Conditions 156 6.3 Dictionary Comprehensions 159 6.4 Generator and Set Comprehensions 163 6.5 Other Functional Techniques 165 Chapter 7: Objects and Classes 169 7.1 Defining Classes 169 7.2 Custom Iterators 176 7.3 Inheritance 179 7.4 Derived Classes 183 Chapter 8: Testing and Test-Driven Development 191 8.1 Package Setup 192 8.2 Initial Test Coverage 197 8.3 Red 209 8.4 Green 214 8.5 Refactor 220 Chapter 9: Shell Scripts 231 9.1 Reading from Files 231 9.2 Reading from URLs 240 9.3 DOM Manipulation at the Command Line 245 Chapter 10: A Live Web Application 255 10.1 Setup 256 10.2 Site Pages 263 10.3 Layouts 271 10.4 Template Engine 280 10.5 Palindrome Detector 293 10.6 Conclusion 316 Chapter 11: Data Science 319 11.1 Data Science Setup 320 11.2 Numerical Computations with NumPy 327 11.3 Data Visualization with Matplotlib 338 11.4 Introduction to Data Analysis with pandas 353 11.5 pandas Example: Nobel Laureates 361 11.6 pandas Example: Titanic 377 11.7 Machine Learning with scikit-learn 386 11.8 Further Resources and Conclusion 403 Index 405
