دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: نویسندگان: Bhagvan Kommadi سری: ISBN (شابک) : 9781789618419, 178961841X ناشر: Packt Publishing سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 324 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب ساختارها و الگوریتم های داده را با Golang بیاموزید: مهارت های برنامه نویسی Go خود را بالا ببرید تا کدی سریعتر و کارآمدتر بسازید: گلنگ
در صورت تبدیل فایل کتاب Learn Data Structures and Algorithms with Golang: Level up your Go programming skills to develop faster and more efficient code به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ساختارها و الگوریتم های داده را با Golang بیاموزید: مهارت های برنامه نویسی Go خود را بالا ببرید تا کدی سریعتر و کارآمدتر بسازید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ساختارهای داده و الگوریتمهای Golang را برای طراحی، پیادهسازی و تجزیه و تحلیل کد در محیط حرفهای کاوش کنید. ویژگیهای کلیدی اصول ساختارهای داده و الگوریتمها را بیاموزید و آنها را به طور کارآمد پیادهسازی کنید استفاده از ساختارهای داده مانند آرایهها، پشتهها، درختان، فهرستها و نمودارها در دنیای واقعی. سناریوها مقایسه پیچیدگی الگوریتمها و ساختار دادههای مختلف برای بهبود عملکرد کد توضیحات کتاب Golang یکی از سریعترین زبانهای برنامهنویسی در حال رشد در صنعت نرمافزار است. سرعت، سادگی و قابلیت اطمینان آن را به گزینه ای عالی برای ساخت برنامه های کاربردی قوی تبدیل می کند. این امر نیاز به داشتن یک پایه محکم در ساختارهای داده و الگوریتمها با Go را برای ساخت برنامههای مقیاسپذیر به همراه میآورد. این کتاب همراه با آموزش های عملی، شما را در استفاده از بهترین ساختارهای داده و الگوریتم ها برای حل مسئله راهنمایی می کند. کتاب با مقدمه ای بر ساختارهای داده و الگوریتم های Go آغاز می شود. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده ها را با استفاده از لیست های پیوندی، آرایه ها، پشته ها و صف ها ذخیره کنید. با حرکت رو به جلو، نحوه پیادهسازی الگوریتمهای مرتبسازی و جستجو و به دنبال آن درختهای جستجوی دودویی را خواهید یافت. این کتاب همچنین به شما کمک می کند تا عملکرد برنامه های خود را با رشته بندی انواع داده ها و پیاده سازی ساختارهای هش در طراحی الگوریتم بهبود بخشید. در نهایت، شما قادر خواهید بود از ساختارهای داده سنتی برای حل مشکلات دنیای واقعی استفاده کنید. در پایان کتاب، در پیادهسازی ساختارهای داده و الگوریتمهای کلاسیک در Go مهارت خواهید داشت و شما را به سمت تبدیل شدن به یک برنامهنویس مطمئن Go سوق میدهد. آنچه یاد خواهید گرفت بهبود عملکرد برنامه با استفاده از مناسب ترین ساختار داده و الگوریتم کاوش در طیف گسترده ای از الگوریتم های کلاسیک مانند الگوریتم های بازگشتی و درهم سازی کار با الگوریتم هایی مانند جمع آوری زباله برای مدیریت کارآمد حافظه تجزیه و تحلیل مبادله هزینه و سود برای شناسایی الگوریتم ها و ساختارهای داده برای حل مسئله کاوش تکنیکهایی برای نوشتن الگوریتم شبه کد و کدنویسی تخته سفید آس در مصاحبهها با پیشبینی سرعت و کارایی ساختارهای داده و الگوریتمها مشکلات را در انتخاب ساختار دادهها و الگوریتمها با پیشبینی سرعت و کارایی آنها کشف کنید این کتاب برای چه کسانی است این کتاب برای توسعهدهندگانی است که میخواهند بفهمند چگونه انتخاب کنند. بهترین ساختار داده ها و الگوریتم هایی که به حل مشکلات کدنویسی کمک می کند. تجربه برنامه نویسی Basic Go یک مزیت اضافی خواهد بود.
Explore Golang's data structures and algorithms to design, implement, and analyze code in the professional setting Key Features Learn the basics of data structures and algorithms and implement them efficiently Use data structures such as arrays, stacks, trees, lists and graphs in real-world scenarios Compare the complexity of different algorithms and data structures for improved code performance Book Description Golang is one of the fastest growing programming languages in the software industry. Its speed, simplicity, and reliability make it the perfect choice for building robust applications. This brings the need to have a solid foundation in data structures and algorithms with Go so as to build scalable applications. Complete with hands-on tutorials, this book will guide you in using the best data structures and algorithms for problem solving. The book begins with an introduction to Go data structures and algorithms. You'll learn how to store data using linked lists, arrays, stacks, and queues. Moving ahead, you'll discover how to implement sorting and searching algorithms, followed by binary search trees. This book will also help you improve the performance of your applications by stringing data types and implementing hash structures in algorithm design. Finally, you'll be able to apply traditional data structures to solve real-world problems. By the end of the book, you'll have become adept at implementing classic data structures and algorithms in Go, propelling you to become a confident Go programmer. What you will learn Improve application performance using the most suitable data structure and algorithm Explore the wide range of classic algorithms such as recursion and hashing algorithms Work with algorithms such as garbage collection for efficient memory management Analyze the cost and benefit trade-off to identify algorithms and data structures for problem solving Explore techniques for writing pseudocode algorithm and ace whiteboard coding in interviews Discover the pitfalls in selecting data structures and algorithms by predicting their speed and efficiency Who this book is for This book is for developers who want to understand how to select the best data structures and algorithms that will help solve coding problems. Basic Go programming experience will be an added advantage.
Cover Title Page Copyright and Credits About Packt Contributors Table of Contents Preface Section 1: Introduction to Data Structures and Algorithms and the Go Language Chapter 1: Data Structures and Algorithms Technical requirements Classification of data structures and structural design patterns Classification of data structures Lists Tuples Heaps Structural design patterns Adapter Bridge drawShape method drawContour method Composite Decorator Facade Flyweight Private class data Proxy Representation of algorithms Flow chart Pseudo code Complexity and performance analysis Complexity analysis of algorithms Big O notation Linear complexity Quadratic complexity Cubic complexity Logarithmic complexity Brute force algorithms Divide and conquer algorithms Backtracking algorithms Summary Questions and exercises Further reading Chapter 2: Getting Started with Go for Data Structures and Algorithms Technical requirements Arrays Slices The len function Slice function Two-dimensional slices Maps Database operations The GetCustomer method The InsertCustomer method Variadic functions The update operation The delete operation CRUD web forms The defer and panic statements The InsertCustomer method The UpdateCustomer method The DeleteCustomer method CRM web application The Create function The Insert function The Alter function The Update function The Delete function The main method The Header template The Footer template The Menu template The Create template The Update template The View template Summary Questions Further reading Section 2: Basic Data Structures and Algorithms using Go Chapter 3: Linear Data Structures Technical requirements Lists LinkedList The Node class The LinkedList class The AddToHead method The IterateList method The LastNode method The AddToEnd method The NodeWithValue method The AddAfter method The main method Doubly linked list The NodeBetweenValues method The AddToHead method AddAfter method The AddToEnd method The main method Sets The AddElement method The DeleteElement method The ContainsElement method The main method – contains element The InterSect method The Union method The main method – intersection and union Tuples Queues The New method The Add method The main method – queues Synchronized queue The New method The StartTicketIssue method The EndTicketIssue method The ticketIssue method The StartPass method The EndPass method The passenger method The main method Stacks The New method The Push method The Pop method The main method Summary Questions Further reading Chapter 4: Non-Linear Data Structures Technical requirements Trees Binary search tree The BinarySearchTree class The InsertElement method The insertTreeNode method The inOrderTraverse method The inOrderTraverseTree method The PreOrderTraverseTree method The preOrderTraverseTree method The PostOrderTraverseTree method The postOrderTraverseTree method The MinNode method The MaxNode method The SearchNode method The searchNode method The RemoveNode method The removeNode method The String method The stringify method The main method Adelson, Velski, and Landis (AVL) tree The KeyValue interface The TreeNode class The opposite method The singleRotation method The doubleRotation method The adjustBalance method The BalanceTree method The insertRNode method The InsertNode method The RemoveNode method The removeBalance method The removeRNode method The main method B+ tree B-tree T-tree Tables The Table class The Row class The Column class The printTable method The main method Symbol tables Containers Circular linked list The hash functions Summary Questions Further reading Chapter 5: Homogeneous Data Structures Technical requirements Two-dimensional arrays Row matrix Column matrix Lower triangular matrix Upper triangular matrix Null matrix Identity matrix Symmetric matrix Basic 2D matrix operations The add method The subtract method The multiply method The transpose method The determinant method The inverse method Zig-zag matrix Spiral matrix Boolean matrix The printMatrix method The main method Multi-dimensional arrays Tensors Summary Questions Further reading Chapter 6: Heterogeneous Data Structures Technical requirements Linked lists Singly linked lists The CreateLinkedList method The ReverseLinkedList method The main method Doubly linked lists Circular-linked lists The CircularQueue class The NewQueue method The IsUnUsed method The IsComplete method The Add method The MoveOneStep method The main method Ordered lists The ToString method The SortByAge type The Thing class The ByFactor function type The Sort method Thing sorter class The len, swap, and less methods The main method The struct type The multiSorter class The Sort method The OrderBy method The len method The Swap method The less method The main method Unordered lists The UnOrderedList class The AddtoHead method The IterateList method The main method Summary Questions Further reading Chapter 7: Dynamic Data Structures Technical requirements Dictionaries DictVal type Dictionary class Put method Remove method Contains method Find method Reset method NumberOfElements method GetKeys method GetValues method The main method TreeSets InsertTreeNode method Delete method InOrderTraverseTree method The inOrderTraverseTree method PreOrderTraverseTree method The preOrderTraverseTree method Search method The String method The main method Synchronized TreeSets Mutable TreeSets RemoveNode method Treeset.bst Sequences Farey sequence String method The g method The main method Fibonacci sequence FibonacciNumber method Main method Look-and-say Thue–Morse Summary Questions Further reading Chapter 8: Classic Algorithms Technical requirements Sorting Bubble Selection The swap method The main method Insertion InsertionSorter method The main method Shell The power method The main method Merge MergeSorter method JoinArrays method The main method Quick The divideParts method The swap method The main method Searching Linear Binary Interpolation Recursion Hashing The CreateHashMutliple method The XOR method The main method Summary Questions Further reading Section 3: Advanced Data Structures and Algorithms using Go Chapter 9: Network and Sparse Matrix Representation Technical requirements Network representation using graphs The Link class The NewSocialGraph method The AddLink method The PrintLinks method The main method Test Representing a social network The NewSocialGraph method The AddEntity method The AddLink method The PrintLinks method The main method Map layouts The MapLayout class The NewMapLayout method The AddPlace method The AddLink method The PrintLinks method The main method Test Knowledge graphs The KnowledgeGraph class The NewKnowledgeGraph method The AddClass method The AddLink method The PrintLinks method The main method Test Sparse matrix representation using a list of lists SparseMatrix class The Shape method The NumNonZero method The LessThan method The Equal method The GetValue method The SetValue method The NewSparseMatrix method The main method Summary Questions Further reading Chapter 10: Memory Management Technical requirements Garbage collection The ReferenceCounter class The newReferenceCounter method The Stack class The Stack class – a new method The main method Reference counting Simple reference counting Deferred reference counting One-bit reference counting Weighted reference counting The mark-and-sweep algorithm The generational collection algorithm Cache management The CacheObject class The IfExpired method The Cache class The NewCache method The GetObject method The SetValue method The main method Space allocation Pointers The addOne method The main method Concepts – Go memory management Profiling Summary Questions Further reading Next Steps Technical requirements Learning outcomes Key takeaways Next steps Chapter 1 – Data Structures and Algorithms Chapter 2 – Getting Started with Go for Data Structures and Algorithms Chapter 3 – Linear Data Structures Chapter 4 – Non-Linear Data Structures Chapter 5 – Homogeneous Data Structures Chapter 6 – Heterogeneous Data Structures Chapter 7 – Dynamic Data Structures Chapter 8 – Classic Algorithms Chapter 9 – Network and Sparse Matrix Representation Chapter 10 – Memory Management Tips and techniques Using channel with a timeout interval Using context instead of channel Logging with the line number Go tool usage Go environment variables Test table Importing packages Panic, defer, and recover Other Books You May Enjoy Index