Learn Data Science Using SAS Studio: A Quick-Start Guide

ویرایش: 1st ed. 
نویسندگان: Engy Fouda  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781484262368, 9781484262375 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 232 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 42,000



آیا می خواهید گزارش تجزیه و تحلیل داده ها را بدون نوشتن یک خط کد ایجاد کنید؟ این کتاب به معرفی SAS Studio، یک محصول مبتنی بر مرورگر وب علوم داده رایگان برای اهداف آموزشی و غیر تجاری می‌پردازد. قدرت SAS Studio از رابط کاربری بصری نقطه و کلیک آن ناشی می شود که کد SAS را تولید می کند. یادگیری SAS Studio نسبت به یادگیری R و Python برای انجام کارهای پاکسازی داده ها، آمار و تجسم آسان تر است.

این کتاب شامل یک مطالعه موردی در مورد تجزیه و تحلیل داده های مورد نیاز برای پیش بینی نتایج انتخابات ریاست جمهوری است. ایالت مین برای سال‌های 2016 و 2020. علاوه بر انتخابات ریاست‌جمهوری، این کتاب نمونه‌های واقعی از جمله تجزیه و تحلیل سهام، قیمت‌های نفت و طلا، جرم و جنایت، بازاریابی و مراقبت‌های بهداشتی را ارائه می‌کند. علم داده را در عمل مشاهده خواهید کرد و انجام کارهای پیچیده و تجسم‌سازی‌ها در SAS Studio چقدر آسان است.

شما گام به گام نحوه انجام تجسم‌ها، از جمله نقشه‌ها را خواهید آموخت. در بیشتر موارد، هنگام کار با رابط کاربری گرافیکی SAS Studio، نیازی به خط کد نخواهید داشت. این کتاب شامل توضیحات کدهایی است که SAS Studio به صورت خودکار تولید می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه این کد را برای انجام کارهای پیشرفته پیچیده تر ویرایش کنید. این کتاب شما را با چندین محصول SAS مانند SAS Viya، SAS Analytics و SAS Visual Statistics آشنا می کند.

آنچه یاد خواهید گرفت

• با SAS Studio IDE آشنا شوید
• تجسم های ضروری را درک کنید
• بدانید تجزیه و تحلیل آماری بنیادی مورد نیاز در اکثر گزارش‌های علم داده و تجزیه و تحلیل
• پاک کردن رایج‌ترین مشکلات مجموعه داده‌ها
• استفاده از پیشرفت خطی برای پیش‌بینی داده‌ها
• نوشتن برنامه‌ها در SAS
• با SAS-Viya که قدرتمندتر از استودیوی SAS است آشنا شوید

< /p>

این کتاب برای چه کسانی است

مخاطبان عمومی از افرادی که در علم داده جدید هستند، دانشجویان، و تحلیلگران داده و دانشمندانی که با تجربه هستند اما تازه کار هستند. SAS. به دانش برنامه نویسی یا آمار عمیق نیاز نیست.

Do you want to create data analysis reports without writing a line of code? This book introduces SAS Studio, a free data science web browser-based product for educational and non-commercial purposes. The power of SAS Studio comes from its visual point-and-click user interface that generates SAS code. It is easier to learn SAS Studio than to learn R and Python to accomplish data cleaning, statistics, and visualization tasks.

The book includes a case study about analyzing the data required for predicting the results of presidential elections in the state of Maine for 2016 and 2020. In addition to the presidential elections, the book provides real-life examples including analyzing stocks, oil and gold prices, crime, marketing, and healthcare. You will see data science in action and how easy it is to perform complicated tasks and visualizations in SAS Studio.

You will learn, step-by-step, how to do visualizations, including maps. In most cases, you will not need a line of code as you work with the SAS Studio graphical user interface. The book includes explanations of the code that SAS Studio generates automatically. You will learn how to edit this code to perform more complicated advanced tasks. The book introduces you to multiple SAS products such as SAS Viya, SAS Analytics, and SAS Visual Statistics.

What You Will Learn

• Become familiar with SAS Studio IDE
• Understand essential visualizations
• Know the fundamental statistical analysis required in most data science and analytics reports
• Clean the most common data set problems
• Use linear progression for data prediction
• Write programs in SAS
• Get introduced to SAS-Viya, which is more potent than SAS studio

Who This Book Is For

A general audience of people who are new to data science, students, and data analysts and scientists who are experienced but new to SAS. No programming or in-depth statistics knowledge is needed.

Front Matter ....Pages i-xvii
Front Matter ....Pages 1-1
 Data Science in Action  (Engy Fouda)....Pages 3-21
 Getting Started  (Engy Fouda)....Pages 23-50
 Data Visualization  (Engy Fouda)....Pages 51-102
Front Matter ....Pages 103-103
 Statistical Analysis and Linear Models  (Engy Fouda)....Pages 105-131
 Advanced Data Preprocessing and Feature Engineering  (Engy Fouda)....Pages 133-146
 Preparing Data for Analysis  (Engy Fouda)....Pages 147-167
Front Matter ....Pages 169-169
 Regression  (Engy Fouda)....Pages 171-186
 SAS Visual Statistics: Viya  (Engy Fouda)....Pages 187-209
 What Is Next?  (Engy Fouda)....Pages 211-219
Back Matter ....Pages 221-226