Learn Computer Vision Using OpenCV: With Deep Learning CNNs and RNNs

ویرایش: [1st ed.] 
نویسندگان: Sunila Gollapudi  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781484242605 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: XX, 151
[163] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 38,000



برنامه های کاربردی بینایی کامپیوتر را با استفاده از کتابخانه OpenCV با پایتون بسازید. این کتاب جنبه های مختلف بینایی کامپیوتری مانند تشخیص تصویر و اشیا، ردیابی و تجزیه و تحلیل حرکت و کاربردهای آنها را با مثال هایی مورد بحث قرار می دهد.
نویسنده با مقدمه‌ای بر بینایی کامپیوتر و سپس راه‌اندازی OpenCV از ابتدا با استفاده از پایتون شروع می‌کند. بخش بعدی پردازش و تقسیم بندی تصویر تخصصی و نحوه ذخیره و پردازش تصاویر توسط کامپیوتر را مورد بحث قرار می دهد. این شامل تشخیص الگو و برچسب گذاری تصویر با استفاده از کتابخانه OpenCV است. در مرحله بعد، با تشخیص اشیاء، ذخیره سازی و تفسیر ویدئو، و تشخیص انسان با استفاده از OpenCV کار خواهید کرد. ردیابی و حرکت نیز به تفصیل مورد بحث قرار گرفته است. این کتاب همچنین ایجاد مدل‌های یادگیری عمیق پیچیده با CNN و RNN را مورد بحث قرار می‌دهد. نویسنده در نهایت با کاربردها و گرایش‌های اخیر در بینایی کامپیوتر نتیجه‌گیری می‌کند.
پس از مطالعه این کتاب، می‌توانید با استفاده از پایتون، بینایی کامپیوتر و کاربردهای آن را با OpenCV درک و پیاده‌سازی کنید. همچنین می‌توانید مدل‌های یادگیری عمیق را با CNN و RNN ایجاد کنید و درک کنید که این معماری‌های یادگیری عمیق چگونه کار می‌کنند.
آنچه خواهید آموخت

• درک ببینید چه کامپیوتری است و کاربرد کلی آن در سیستم های اتوماسیون هوشمند
  
• تکنیک های یادگیری عمیق مورد نیاز برای ساخت برنامه های بینایی کامپیوتری را کشف کنید
  
• ساخت برنامه های پیچیده بینایی کامپیوتری با استفاده از جدیدترین تکنیک ها در OpenCV، Python، و NumPy
  
• ایجاد برنامه های کاربردی و پیاده سازی هایی مانند تشخیص و تشخیص چهره، تشخیص دست خط، تشخیص اشیا، و ردیابی و تجزیه و تحلیل حرکت
  

این کتاب برای چه کسانی استکسانی که درک اولیه ای از یادگیری ماشین و پایتون دارند و به دنبال یادگیری بینایی کامپیوتر و کاربردهای آن هستند.

Build practical applications of computer vision using the OpenCV library with Python. This book discusses different facets of computer vision such as image and object detection, tracking and motion analysis and their applications with examples.
The author starts with an introduction to computer vision followed by setting up OpenCV from scratch using Python. The next section discusses specialized image processing and segmentation and how images are stored and processed by a computer. This involves pattern recognition and image tagging using the OpenCV library. Next, you’ll work with object detection, video storage and interpretation, and human detection using OpenCV. Tracking and motion is also discussed in detail. The book also discusses creating complex deep learning models with CNN and RNN. The author finally concludes with recent applications and trends in computer vision.
After reading this book, you will be able to understand and implement computer vision and its applications with OpenCV using Python. You will also be able to create deep learning models with CNN and RNN and understand how these cutting-edge deep learning architectures work.
What You Will Learn

• Understand what computer vision is, and its overall application in intelligent automation systems
  
• Discover the deep learning techniques required to build computer vision applications
  
• Build complex computer vision applications using the latest techniques in OpenCV, Python, and NumPy
  
• Create practical applications and implementations such as face detection and recognition, handwriting recognition, object detection, and tracking and motion analysis
  

Who This Book Is ForThose who have a basic understanding of machine learning and Python and are looking to learn computer vision and its applications.

Front Matter ....Pages i-xx
 Artificial Intelligence and Computer Vision  (Sunila Gollapudi)....Pages 1-29
 OpenCV with Python  (Sunila Gollapudi)....Pages 31-50
 Deep Learning for Computer Vision  (Sunila Gollapudi)....Pages 51-69
 Image Manipulation and Segmentation  (Sunila Gollapudi)....Pages 71-96
 Object Detection and Recognition  (Sunila Gollapudi)....Pages 97-117
 Motion Analysis and Object Tracking  (Sunila Gollapudi)....Pages 119-145
Back Matter ....Pages 147-151