دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Learn Algorithmic Trading: Build and deploy algorithmic trading systems and strategies using Python and advanced data analysis
دانلود کتاب یادگیری تجارت الگوریتمی: ایجاد و استقرار سیستم ها و استراتژی های معاملاتی الگوریتمی با استفاده از پایتون و تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته
مشخصات کتاب
Learn Algorithmic Trading: Build and deploy algorithmic trading systems and strategies using Python and advanced data analysis
ویرایش:
نویسندگان: Sebastien Donadio and Sourav Ghosh
سری:
ISBN (شابک) : 9781789348347
ناشر:
سال نشر:
تعداد صفحات: 471
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 14 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 35,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Learn Algorithmic Trading: Build and deploy algorithmic trading systems and strategies using Python and advanced data analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری تجارت الگوریتمی: ایجاد و استقرار سیستم ها و استراتژی های معاملاتی الگوریتمی با استفاده از پایتون و تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری تجارت الگوریتمی: ایجاد و استقرار سیستم ها و استراتژی های معاملاتی الگوریتمی با استفاده از پایتون و تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته
در حال حاضر سخت تر از هر زمان دیگری به دست آوردن برتری قابل توجهی نسبت به رقبا از نظر سرعت و کارایی در معاملات الگوریتمی است. تکیه بر سیگنال های پیچیده معاملاتی، مدل ها و استراتژی های پیش بینی کننده می تواند تفاوت را ایجاد کند. این کتاب شما را از طریق این جنبه‌ها راهنمایی می‌کند و به شما بینشی در مورد نحوه عملکرد بازارهای تجارت الکترونیک مدرن و شرکت‌کنندگان می‌دهد. شما با مقدمه ای بر تجارت الگوریتمی، همراه با تنظیم محیط مورد نیاز برای انجام وظایف موجود در کتاب، شروع می کنید. شما اجزای کلیدی تجارت الگوریتمی و جنبه هایی را که باید قبل از شروع یک پروژه معاملاتی خودکار در نظر بگیرید، بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، شما بر طراحی، ساخت و بهره برداری از اجزای مورد نیاز برای توسعه تجارت الگوریتمی عملی و سودآور تمرکز خواهید کرد. بعداً یاد خواهید گرفت که چگونه سیگنال‌ها و استراتژی‌های معاملاتی کمی توسعه می‌یابند، و همچنین استراتژی‌های معاملاتی پیچیده‌ای مانند استراتژی‌های نوسان، استراتژی‌های انتشار اقتصادی و آربیتراژ آماری را پیاده‌سازی و تحلیل می‌کنید. در نهایت، با استفاده از الگوریتم‌های ساخته شده در بخش‌های قبلی، یک ربات معاملاتی از ابتدا ایجاد می‌کنید. در پایان این کتاب، شما به خوبی با بازارهای تجارت الکترونیک آشنا خواهید شد و یاد گرفته اید که استراتژی های معاملاتی الگوریتمی را در بازارهای زنده پیاده سازی، ارزیابی و ایمن اجرا کنید.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
t's now harder than ever to get a significant edge over competitors in terms of speed and efficiency when it comes to algorithmic trading. Relying on sophisticated trading signals, predictive models and strategies can make all the difference. This book will guide you through these aspects, giving you insights into how modern electronic trading markets and participants operate. You'll start with an introduction to algorithmic trading, along with setting up the environment required to perform the tasks in the book. You'll explore the key components of an algorithmic trading business and aspects you'll need to take into account before starting an automated trading project. Next, you'll focus on designing, building and operating the components required for developing a practical and profitable algorithmic trading business. Later, you'll learn how quantitative trading signals and strategies are developed, and also implement and analyze sophisticated trading strategies such as volatility strategies, economic release strategies, and statistical arbitrage. Finally, you'll create a trading bot from scratch using the algorithms built in the previous sections. By the end of this book, you'll be well-versed with electronic trading markets and have learned to implement, evaluate and safely operate algorithmic trading strategies in live markets.
فهرست مطالب
1. Algorithmic Trading Fundamentals 2. Deciphering the Markets with Technical Analysis 3. Predicting the Markets with basic Machine Learning 4. Classical Trading Strategies 5. Sophisticated Algorithmic Strategies 6. Managing Risk of Algorithmic Strategies 7. Building a Trading System in Python 8. Connecting to trading exchanges 9. Creating a Backtester in Python 10. Adapting to market participants and changing financial markets
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب Progress in the Chemistry of Organic Natural Products
دانلود کتاب Kleincomputer in Verbundsystemen: Organisatorische Gestaltung und Anwendung
