مشخصات کتاب

Leading with AI and Analytics: Build Your Data Science IQ to Drive Business Value

ویرایش:  
نویسندگان: Eric Anderson,  Florian Zettelmeyer  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781260459159 
ناشر: McGraw-Hill 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات:  
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Leading with AI and Analytics: Build Your Data Science IQ to Drive Business Value به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پیشرو با هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل: IQ علم داده خود را بسازید تا ارزش کسب و کار را افزایش دهید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب پیشرو با هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل: IQ علم داده خود را بسازید تا ارزش کسب و کار را افزایش دهید

سازمان خود را به سمت تبدیل شدن به داده مبتنی بر شواهد هدایت کنید. این معیاری است که پیش بینی ها، تصمیم گیری ها و تجزیه و تحلیل های شرکت را اطلاع رسانی می کند. اما، چرا بسیاری از سازمان‌هایی که خود را مبتنی بر داده‌ها می‌دانند، موفق نمی‌شوند؟ در کتاب Leading with AI and Analytics، دو کارشناس مشهور از دانشکده مدیریت Kellogg به رهبران کسب و کار نشان می‌دهند که چگونه سازمان خود را برای تبدیل شدن به شواهد محور تبدیل کنند، که منجر به تغییرات واقعی و قابل اندازه‌گیری می‌شود که می‌تواند به سوق دادن شرکت‌هایشان به صدر صنایع خود کمک کند. در دسترس بودن ابزارهای فعال فناوری بی سابقه، هوش مصنوعی (هوش مصنوعی) را به یکی از اجزای ضروری تجزیه و تحلیل کسب و کار تبدیل کرده است. اما آنچه غالباً فاقد آن است، مهارت‌های رهبری برای ادغام این فناوری‌ها برای دستیابی به حداکثر ارزش است. در اینجا، نویسندگان یک برنامه بازی جامع برای توسعه آن عامل انسانی بسیار مهم برای قرار گرفتن در قلب علم داده ارائه می‌کنند: توانایی اعمال تفکر تحلیلی برای مشکلات دنیای واقعی. هر یک از این ابزارها و تکنیک ها از طریق انبوهی از مطالعات موردی قدرتمند و داستان های موفقیت در دنیای واقعی به زندگی قدرتمندی می رسند. در داخل، ابزارهای ضروری برای کمک به شما را پیدا خواهید کرد: یک ضریب شهودی قوی در علم داده ایجاد کنید، هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل را در سراسر سازمان خود مقیاس دهید. تاثیر این راهنمای قدرتمند و کاربردی که برای هر کسی در نقش رهبری یا مدیریتی نوشته شده است - از مدیران تیم سطح C/واحد گرفته تا استعدادهای در حال رشد - نیاز روزافزون امروزی به ابزارهای دنیای واقعی برای رهبری و موفقیت با داده ها را برآورده می کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Lead your organization to become evidence-driven Data. It’s the benchmark that informs corporate projections, decision-making, and analysis. But, why do many organizations that see themselves as data-driven fail to thrive? In Leading with AI and Analytics, two renowned experts from the Kellogg School of Management show business leaders how to transform their organization to become evidence-driven, which leads to real, measurable changes that can help propel their companies to the top of their industries. The availability of unprecedented technology-enabled tools has made AI (Artificial Intelligence) an essential component of business analytics. But what’s often lacking are the leadership skills to integrate these technologies to achieve maximum value. Here, the authors provide a comprehensive game plan for developing that all-important human factor to get at the heart of data science: the ability to apply analytical thinking to real-world problems. Each of these tools and techniques comes to powerful life through a wealth of powerful case studies and real-world success stories. Inside, you’ll find the essential tools to help you: Develop a strong data science intuition quotient Lead and scale AI and analytics throughout your organization Move from “best-guess” decision making to evidence-based decisions Craft strategies and tactics to create real impact Written for anyone in a leadership or management role—from C-level/unit team managers to rising talent—this powerful, hands-on guide meets today’s growing need for real-world tools to lead and succeed with data.

فهرست مطالب

Cover
Title Page
Copyright Page
Contents
Preface
SECTION 1 Introduction
	CHAPTER 1 AI and Analytics Are a Leadership Problem
	CHAPTER 2 A Framework for AI and Analytics Success
SECTION 2 Consuming AI and Analytics
	CHAPTER 3 Exploratory Analytics: What Is Going on with My Data?
	CHAPTER 4 Distinguishing Good from Bad Analytics
SECTION 3 Actively Participating in AI and Analytics
	PREDICTIVE ANALYTICS
		CHAPTER 5 Anatomy of a Crystal Ball
		CHAPTER 6 A Smarter Crystal Ball
	CAUSAL ANALYTICS
		CHAPTER 7 Designing Your Data for Analytics: Experiments and Quasi-Experiments
		CHAPTER 8 Working with Data You Have Part 1: Using Opportunistic Data
		CHAPTER 9 Working with Data You Have Part 2: Learning from Natural Experiments
	MAKING DECISIONS
		CHAPTER 10 Optimizing and Scaling Your Decisions
SECTION 4 Executing on AI and Analytics
	CHAPTER 11 Identifying Opportunities and Planning for AIA
	CHAPTER 12 Understanding Barriers to Success
	CHAPTER 13 Organizing for Success
SECTION 5 Success Stories with AIA
	STORY 1 Allstate Builds Firmwide DSIQ
	STORY 2 Vanguard Builds an Ecosystem of Analytics Excellence
	STORY 3 Canadian Tire Creates an Enterprisewide Analytics System
	STORY 4 Royal Caribbean Sets Sail for Continuous Analytics Improvement
	STORY 5 Accenture Builds Analytics Capability for Competitive Advantage
Acknowledgments
Notes
Index

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Spectrometric Identification of Organic Compunds

دانلود کتاب O Nascimento do Purgatório

دانلود کتاب Жизнь животных. В 6 томах. Беспозвоночные

دانلود کتاب Modellversuche über den Schiffahrtsbetrieb auf Kanälen und die dabei auftretende Wechselwirkung zwischen Kanalschiff und Kanalquerschnitt

دانلود کتاب Собрание сочинений в 20-ти томах. Том 9 . 王力文集：第九卷