دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Professor Dr. Yang Xu, Professor Dr. Keyun Qin, Professor Dr. Da Ruan, Dr. Jun Liu (auth.) سری: Studies in Fuzziness and Soft Computing 132 ISBN (شابک) : 9783642072796, 9783540448471 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 396 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب منطق با ارزش شبکه: رویکردی جایگزین برای درمان گیجی و عدم مقایسه: پیچیدگی، کاربردهای ریاضی در علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، نظریه گروه و تعمیم
در صورت تبدیل فایل کتاب Lattice-Valued Logic: An Alternative Approach to Treat Fuzziness and Incomparability به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب منطق با ارزش شبکه: رویکردی جایگزین برای درمان گیجی و عدم مقایسه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
منطق با ارزش شبکه ای با هدف ایجاد پایه منطقی برای پردازش اطلاعات نامطمئن که به طور معمول توسط انسان ها و سیستم های هوش مصنوعی انجام می شود، است. در این کتاب درسی برای اولین بار مقدمه ای کلی در مورد منطق شبکه ای ارائه شده است. این به طور سیستماتیک تحقیقات را از مفاهیم اساسی تا نتایج اخیر در مورد جبرهای ضمنی شبکه، سیستم های منطقی با ارزش شبکه بر اساس جبرهای ضمنی شبکه، و همچنین نظریه ها و روش های استدلال مربوطه خلاصه می کند. این کتاب پسزمینه منطقی نظری مناسبی را برای سیستمهای منطقی با ارزش شبکه ارائه میکند و از سیستمهای پردازش اطلاعات نامشخص هوشمند جدید طراحیشده و طیف گستردهای از وظایف یادگیری هوشمند پشتیبانی میکند.
Lattice-valued logic aims at establishing the logical foundation for uncertain information processing routinely performed by humans and artificial intelligence systems. In this textbook for the first time a general introduction on lattice-valued logic is given. It systematically summarizes research from the basic notions up to recent results on lattice implication algebras, lattice-valued logic systems based on lattice implication algebras, as well as the corresponding reasoning theories and methods. The book provides the suitable theoretical logical background of lattice-valued logic systems and supports newly designed intelligent uncertain-information-processing systems and a wide spectrum of intelligent learning tasks.
Front Matter....Pages N1-xvi
Front Matter....Pages 1-1
Introduction....Pages 3-24
Front Matter....Pages 25-25
Concepts and Properties....Pages 27-57
Filters....Pages 59-83
LI -Ideals....Pages 85-99
Homomorphisms and Representations....Pages 101-134
Topological Structure of Filter Spaces....Pages 135-151
Connections with Related Algebras....Pages 153-169
Related Issues....Pages 171-204
Front Matter....Pages 205-205
Lattice-Valued Propositional Logics....Pages 207-257
Lattice-Valued First-Order Logics....Pages 259-304
Uncertainty and Automated Reasoning....Pages 305-359
Back Matter....Pages 361-390