Lattice: Multivariate Data Visualization with R

محبوبیت R به عنوان محیط انتخابی برای تجزیه و تحلیل داده ها و گرافیک هم در دانشگاه و هم در صنعت به سرعت در حال افزایش است. Lattice طراحی اثبات شده گرافیک Trellis را (که در ابتدا توسط ویلیام اس. کلیولند و همکارانش در آزمایشگاه بل برای S توسعه داده شد) را در R به ارمغان می آورد و به طور قابل توجهی قابلیت های آن را در این فرآیند گسترش می دهد. Lattice یک سیستم تجسم داده در سطح بالا قدرتمند و ظریف است که برای اکثر نیازهای گرافیکی روزمره کافی است، در عین حال به اندازه کافی انعطاف پذیر است که به راحتی قابل توسعه برای رسیدگی به نیازهای تحقیقات پیشرفته است. این کتاب که توسط نویسنده سیستم شبکه نوشته شده است، آن را با عمق قابل توجهی توصیف می کند، که با موارد ضروری شروع می شود و در صورت لزوم به طور سیستماتیک به جزئیات سطوح پایین خاص می پردازد. برای خواندن کتاب نیازی به تجربه قبلی با شبکه نیست، اگرچه آشنایی اولیه با R فرض می‌شود.

کتاب حاوی نزدیک به 150 شکل است که با شبکه تولید شده است. بسیاری از نمونه ها بر اصول طراحی گرافیکی خوب تأکید دارند. تقریباً همه از مجموعه داده‌های واقعی استفاده می‌کنند که در بسته‌های R مختلف در دسترس عموم هستند. تمامی کدها و شکل های کتاب به همراه مطالب تکمیلی که موضوعات پیشرفته تر را پوشش می دهد، به صورت آنلاین نیز موجود است.

دیپایان سرکار در سال 2004 برنده جایزه نرم افزار آماری جان ام چمبرز برای نوشتن شبکه ای شد در حالی که او دانشجوی کارشناسی ارشد آمار در دانشگاه ویسکانسین-مدیسون بود. او در حال حاضر در حال انجام تحقیقات پسا دکتری در برنامه زیست شناسی محاسباتی در مرکز تحقیقات سرطان فرد هاچینسون، عضو تیم R Core، و یک شرکت کننده فعال در لیست های پستی R است.

R is rapidly growing in popularity as the environment of choice for data analysis and graphics both in academia and industry. Lattice brings the proven design of Trellis graphics (originally developed for S by William S. Cleveland and colleagues at Bell Labs) to R, considerably expanding its capabilities in the process. Lattice is a powerful and elegant high level data visualization system that is sufficient for most everyday graphics needs, yet flexible enough to be easily extended to handle demands of cutting edge research. Written by the author of the lattice system, this book describes it in considerable depth, beginning with the essentials and systematically delving into specific low levels details as necessary. No prior experience with lattice is required to read the book, although basic familiarity with R is assumed.

The book contains close to150 figures produced with lattice. Many of the examples emphasize principles of good graphical design; almost all use real data sets that are publicly available in various R packages. All code and figures in the book are also available online, along with supplementary material covering more advanced topics.

Deepayan Sarkar won the 2004 John M. Chambers Statistical Software Award for writing lattice while he was a graduate student in Statistics at the University of Wisconsin-Madison. He is currently doing postdoctoral research in the Computational Biology program at the Fred Hutchinson Cancer Research Center, a member of the R Core Team, and an active participant on the R mailing lists.