دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: John C. Loehlin, A. Alexander Beaujean سری: ISBN (شابک) : 9781138916067 ناشر: Routledge سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 380 زبان: english فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Latent Variable Models: An Introduction to Factor, Path and Structural Equation Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل های متغیر پنهان: مقدمه ای بر تحلیل عاملی، مسیر و معادلات ساختاری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مدلهای متغیر پنهان: مقدمهای بر تحلیل عاملی، مسیر و معادلات ساختاری، مدلهای متغیر پنهان را با استفاده از نمودارهای مسیر برای توضیح روابط موجود در مدلها معرفی میکند. این رویکرد به خوانندگانی که تمایل کمتری به ریاضیات دارند کمک میکند تا روابط زیربنایی بین تحلیل مسیر، تحلیل عاملی و مدلسازی معادلات ساختاری را درک کنند و چنین تحلیلهایی را تنظیم و انجام دهند. این ویرایش پنجم تجدید نظر شده و بسط یافته دوباره شامل فصول کلیدی در مورد تحلیل مسیر، مدلهای معادلات ساختاری و تحلیل عاملی اکتشافی است. علاوه بر این، حاوی مطالب جدیدی در مورد قابلیت اطمینان ترکیبی، مدلهایی با دادههای طبقهبندی شده، روش حداقل میانگین جزئی، مدلهای دو عاملی و ارتباط در مورد مدلهای متغیر پنهان است. سبک نگارش غیررسمی و مثالهای گویا متعدد، کتاب را برای خوانندگانی با پیشینههای مختلف در دسترس قرار میدهد. یادداشتهای پایان هر فصل بحث را گسترش میدهند و جزئیات فنی و منابع بیشتری را ارائه میدهند. علاوه بر این، بیشتر فصلها شامل یک مثال گسترده هستند که در آن نویسندگان یکی از مثالهای فصل را با جزئیات کار میکنند تا به خوانندگان در انجام تحلیلهای مشابه با دادههای خودشان کمک کنند. کتاب و وبسایت همراه آن، تمام دادههای نمونههای کتاب و همچنین نحو برنامههای متغیر پنهان را فراهم میکند تا خوانندگان بتوانند تحلیلها را تکرار کنند. این کتاب را می توان با هر یک از انواع برنامه های کامپیوتری استفاده کرد، اما توجه ویژه ای به LISREL و R داده شده است. یک منبع مهم برای دانشجویان پیشرفته و محققان در رشته های متعدد در علوم رفتاری، آموزش، تجارت، و علوم بهداشتی، متغیر نهفته است. مدل ها یک مرجع کاربردی و قابل خواندن برای کسانی است که به دنبال درک یا انجام تحلیل با استفاده از متغیرهای پنهان هستند.
Latent Variable Models: An Introduction to Factor, Path, and Structural Equation Analysis introduces latent variable models by utilizing path diagrams to explain the relationships in the models. This approach helps less mathematically-inclined readers to grasp the underlying relations among path analysis, factor analysis, and structural equation modeling, and to set up and carry out such analyses. This revised and expanded fifth edition again contains key chapters on path analysis, structural equation models, and exploratory factor analysis. In addition, it contains new material on composite reliability, models with categorical data, the minimum average partial procedure, bi-factor models, and communicating about latent variable models. The informal writing style and the numerous illustrative examples make the book accessible to readers of varying backgrounds. Notes at the end of each chapter expand the discussion and provide additional technical detail and references. Moreover, most chapters contain an extended example in which the authors work through one of the chapter¿s examples in detail to aid readers in conducting similar analyses with their own data. The book and accompanying website provide all of the data for the book¿s examples as well as syntax from latent variable programs so readers can replicate the analyses. The book can be used with any of a variety of computer programs, but special attention is paid to LISREL and R. An important resource for advanced students and researchers in numerous disciplines in the behavioral sciences, education, business, and health sciences, Latent Variable Models is a practical and readable reference for those seeking to understand or conduct an analysis using latent variables.