ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Latent Variable and Latent Structure Models

دانلود کتاب مدلهای متغیر و ساختار پنهان Latent

Latent Variable and Latent Structure Models

مشخصات کتاب

Latent Variable and Latent Structure Models

ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری: Quantitative Methodology Series 
ISBN (شابک) : 080584046X, 9780805840469 
ناشر: Psychology Press 
سال نشر: 2002 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 25 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 30,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 14


در صورت تبدیل فایل کتاب Latent Variable and Latent Structure Models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدلهای متغیر و ساختار پنهان Latent نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مدلهای متغیر و ساختار پنهان Latent

این جلد ویرایش شده دارای موضوعات پیشرفته از محققان برجسته در زمینه مدل سازی متغیرهای پنهان است. نکات برجسته محتوا شامل پوشش رویکردهای مربوط به مقادیر گمشده، تخمین نیمه پارامتریک، تجزیه و تحلیل قوی، داده های سلسله مراتبی، امتیازهای عاملی، تجزیه و تحلیل چند گروهی و آزمایش مدل است. موضوعات روش‌شناختی جدید با کاربردهای واقعی نشان داده شده‌اند. مطالب ارائه شده دو سنت را گرد هم می آورد: روان سنجی و مدل سازی معادلات ساختاری. فصل های فکری متغیر پنهان و مدل های ساختار پنهان از محققان برجسته در این منطقه به تحریک ایده ها برای تحقیقات بیشتر برای سال های آینده کمک خواهد کرد.

این جلد مورد توجه محققان و متخصصان رشته های مختلف از جمله زیست شناسی، تجارت، اقتصاد، آموزش، پزشکی، روانشناسی، جامعه شناسی و سایر علوم اجتماعی و رفتاری خواهد بود. دانش کاری از آمار چند متغیره پایه و تئوری اندازه گیری فرض شده است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This edited volume features cutting-edge topics from the leading researchers in the areas of latent variable modeling. Content highlights include coverage of approaches dealing with missing values, semi-parametric estimation, robust analysis, hierarchical data, factor scores, multi-group analysis, and model testing. New methodological topics are illustrated with real applications. The material presented brings together two traditions: psychometrics and structural equation modeling. Latent Variable and Latent Structure Models' thought-provoking chapters from the leading researchers in the area will help to stimulate ideas for further research for many years to come.

This volume will be of interest to researchers and practitioners from a wide variety of disciplines, including biology, business, economics, education, medicine, psychology, sociology, and other social and behavioral sciences. A working knowledge of basic multivariate statistics and measurement theory is assumed.



فهرست مطالب

Content: Contents: Preface. D.J. Bartholomew, Old and New Approaches to Latent Variable Modelling. I. Moustaki, C. O\'Muircheartaigh, Locating \"Don\'t Know,\" \"No Answer\" and Middle Alternatives on an Attitude Scale: A Latent Variable Approach. L.A. van der Ark, B.T. Hemker, K. Sijtsma, Hierarchically Related Nonparametric IRT Models, and Practical Data Analysis Methods. P. Tzamourani, M. Knott, Fully Semiparametric Estimation of the Two-Parameter Latent Trait Model for Binary Data. P. Rivera, A. Satorra, Analyzing Group Differences: A Comparison of SEM Approaches. R.D. Wiggins, A. Sacker, Strategies for Handling Missing Data in SEM: A User\'s Perspective. T. Raykov, S. Penev, Exploring Structural Equation Model Misspecifications Via Latent Individual Residuals. J-Q. Shi, S-Y. Lee, B-C. Wei, On Confidence Regions of SEM Models. P. Filzmoser, Robust Factor Analysis: Methods and Applications. M. Croon, Using Predicted Latent Scores in General Latent Structure Models. H. Goldstein, W. Browne, Multilevel Factor Analysis Modelling Using Markov Chain Monte Carlo Estimation. J-P. Fox, C.A.W. Glas, Modelling Measurement Error in Structural Multilevel Models.




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی