ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Latent Variable Analysis and Signal Separation: 13th International Conference, LVA/ICA 2017, Grenoble, France, February 21-23, 2017, Proceedings

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل متغیر پنهان و جداسازی سیگنال: سیزدهمین کنفرانس بین المللی، LVA/ICA 2017، گرنوبل، فرانسه، 21-23 فوریه 2017، مجموعه مقالات

Latent Variable Analysis and Signal Separation: 13th International Conference, LVA/ICA 2017, Grenoble, France, February 21-23, 2017, Proceedings

مشخصات کتاب

Latent Variable Analysis and Signal Separation: 13th International Conference, LVA/ICA 2017, Grenoble, France, February 21-23, 2017, Proceedings

ویرایش: 1 
نویسندگان: , , ,   
سری: Lecture Notes in Computer Science 10169 
ISBN (شابک) : 9783319535463, 9783319535470 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 578 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 51 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 44,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل متغیر پنهان و جداسازی سیگنال: سیزدهمین کنفرانس بین المللی، LVA/ICA 2017، گرنوبل، فرانسه، 21-23 فوریه 2017، مجموعه مقالات: تشخیص الگو، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، شبیه سازی و مدل سازی، محاسبات عددی، شبکه های ارتباطی کامپیوتری



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 14


در صورت تبدیل فایل کتاب Latent Variable Analysis and Signal Separation: 13th International Conference, LVA/ICA 2017, Grenoble, France, February 21-23, 2017, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل متغیر پنهان و جداسازی سیگنال: سیزدهمین کنفرانس بین المللی، LVA/ICA 2017، گرنوبل، فرانسه، 21-23 فوریه 2017، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل متغیر پنهان و جداسازی سیگنال: سیزدهمین کنفرانس بین المللی، LVA/ICA 2017، گرنوبل، فرانسه، 21-23 فوریه 2017، مجموعه مقالات



این کتاب مجموعه مقالات سیزدهمین کنفرانس بین المللی تجزیه و تحلیل متغیرهای پنهان و جداسازی سیگنال، LVA/ICA 2017 است که در گرنوبل، فرانسه، در فوریه 2017 برگزار شد. 53 مقاله ارائه شده در این جلد به دقت بررسی و از 60 مقاله انتخاب شدند. ارسالی ها آنها در بخش های موضوعی به نام های: رویکردهای تانسوری سازماندهی شدند. از موقعیت منبع تا ویژگی های اتاق: روش های یادگیری برای تخمین هندسه صحنه های صوتی. تانسورها و صدا؛ پردازش سیگنال صوتی؛ تحولات نظری؛ فیزیک و پردازش سیگنال زیستی؛ تجزیه و تحلیل متغیرهای پنهان در علوم مشاهده; تئوری ICA و کاربردها؛ و پردازش سیگنال با آگاهی از پراکندگی.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book constitutes the proceedings of the 13th International Conference on Latent Variable Analysis and Signal Separation, LVA/ICA 2017, held in Grenoble, France, in Feburary 2017. The 53 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 60 submissions. They were organized in topical sections named: tensor approaches; from source positions to room properties: learning methods for audio scene geometry estimation; tensors and audio; audio signal processing; theoretical developments; physics and bio signal processing; latent variable analysis in observation sciences; ICA theory and applications; and sparsity-aware signal processing.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages I-XVI
Front Matter....Pages 1-1
Higher-Order Block Term Decomposition for Spatially Folded fMRI Data....Pages 3-15
Modeling Parallel Wiener-Hammerstein Systems Using Tensor Decomposition of Volterra Kernels....Pages 16-25
Fast Nonnegative Matrix Factorization and Completion Using Nesterov Iterations....Pages 26-35
Blind Source Separation of Single Channel Mixture Using Tensorization and Tensor Diagonalization....Pages 36-46
High-Resolution Subspace-Based Methods: Eigenvalue- or Eigenvector-Based Estimation?....Pages 47-56
Front Matter....Pages 57-57
Speaker Tracking on Multiple-Manifolds with Distributed Microphones....Pages 59-67
VAST: The Virtual Acoustic Space Traveler Dataset....Pages 68-79
Sketching for Nearfield Acoustic Imaging of Heavy-Tailed Sources....Pages 80-88
Acoustic DoA Estimation by One Unsophisticated Sensor....Pages 89-98
Acoustic Source Localization by Combination of Supervised Direction-of-Arrival Estimation with Disjoint Component Analysis....Pages 99-108
Front Matter....Pages 109-109
An Initialization Method for Nonlinear Model Reduction Using the CP Decomposition....Pages 111-120
Audio Zoom for Smartphones Based on Multiple Adaptive Beamformers....Pages 121-130
Complex Valued Robust Multidimensional SOBI....Pages 131-140
Ego Noise Reduction for Hose-Shaped Rescue Robot Combining Independent Low-Rank Matrix Analysis and Multichannel Noise Cancellation....Pages 141-151
Some Theory on Non-negative Tucker Decomposition....Pages 152-161
A New Algorithm for Multimodal Soft Coupling....Pages 162-171
Adaptive Blind Separation of Instantaneous Linear Mixtures of Independent Sources....Pages 172-181
Source Separation, Dereverberation and Noise Reduction Using LCMV Beamformer and Postfilter....Pages 182-191
Toward Rank Disaggregation: An Approach Based on Linear Programming and Latent Variable Analysis....Pages 192-200
A Proximal Approach for Nonnegative Tensor Decomposition....Pages 201-210
Front Matter....Pages 109-109
Psychophysical Evaluation of Audio Source Separation Methods....Pages 211-221
Front Matter....Pages 223-223
On the Use of Latent Mixing Filters in Audio Source Separation....Pages 225-235
Discriminative Enhancement for Single Channel Audio Source Separation Using Deep Neural Networks....Pages 236-246
Audiovisual Speech Separation Based on Independent Vector Analysis Using a Visual Voice Activity Detector....Pages 247-257
Monoaural Audio Source Separation Using Deep Convolutional Neural Networks....Pages 258-266
Front Matter....Pages 267-267
On the Behaviour of the Estimated Fourth-Order Cumulants Matrix of a High-Dimensional Gaussian White Noise....Pages 269-278
Caveats with Stochastic Gradient and Maximum Likelihood Based ICA for EEG....Pages 279-289
Approximate Joint Diagonalization According to the Natural Riemannian Distance....Pages 290-299
Gaussian Processes for Source Separation in Overdetermined Bilinear Mixtures....Pages 300-309
Model-Independent Method of Nonlinear Blind Source Separation....Pages 310-319
Front Matter....Pages 321-321
The 2016 Signal Separation Evaluation Campaign....Pages 323-332
Multimodality for Rainfall Measurement....Pages 333-343
Particle Flow SMC-PHD Filter for Audio-Visual Multi-speaker Tracking....Pages 344-353
Front Matter....Pages 355-355
Estimation of the Intrinsic Dimensionality in Hyperspectral Imagery via the Hubness Phenomenon....Pages 357-366
A Blind Identification and Source Separation Method Based on Subspace Intersections for Hyperspectral Astrophysical Data....Pages 367-380
Estimating the Number of Endmembers to Use in Spectral Unmixing of Hyperspectral Data with Collaborative Sparsity....Pages 381-391
Sharpening Hyperspectral Images Using Plug-and-Play Priors....Pages 392-402
On Extracting the Cosmic Microwave Background from Multi-channel Measurements....Pages 403-413
Front Matter....Pages 415-415
Kernel-Based NPLS for Continuous Trajectory Decoding from ECoG Data for BCI Applications....Pages 417-426
On the Optimal Non-linearities for Gaussian Mixtures in FastICA....Pages 427-437
Front Matter....Pages 415-415
Fast Disentanglement-Based Blind Quantum Source Separation and Process Tomography: A Closed-Form Solution Using a Feedback Classical Adapting Structure....Pages 438-448
Blind Separation of Cyclostationary Sources with Common Cyclic Frequencies....Pages 449-458
Adaptation of a Gaussian Mixture Regressor to a New Input Distribution: Extending the C-GMR Framework....Pages 459-468
Efficient Optimization of the Adaptive ICA Function with Estimating the Number of Non-Gaussian Sources....Pages 469-478
Feasibility of WiFi Site-Surveying Using Crowdsourced Data....Pages 479-488
On Minimum Entropy Deconvolution of Bi-level Images....Pages 489-498
A Joint Second-Order Statistics and Density Matching-Based Approach for Separation of Post-Nonlinear Mixtures....Pages 499-508
Optimal Measurement Times for Observing a Brownian Motion over a Finite Period Using a Kalman Filter....Pages 509-518
On Disjoint Component Analysis....Pages 519-528
Front Matter....Pages 529-529
Accelerated Dictionary Learning for Sparse Signal Representation....Pages 531-541
BSS with Corrupted Data in Transformed Domains....Pages 542-552
Multimodal Approach to Remove Ocular Artifacts from EEG Signals Using Multiple Measurement Vectors....Pages 553-562
Back Matter....Pages 563-573
....Pages 575-576




نظرات کاربران