ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Latent Markov Models for Longitudinal Data

دانلود کتاب مدل های مارکوف پنهان برای داده های طولی

Latent Markov Models for Longitudinal Data

مشخصات کتاب

Latent Markov Models for Longitudinal Data

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش: 1 
نویسندگان: , ,   
سری: Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral Sciences 
ISBN (شابک) : 1439817081, 9781439817087 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 248 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 79,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل های مارکوف پنهان برای داده های طولی: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی، آمار ریاضی کاربردی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 4


در صورت تبدیل فایل کتاب Latent Markov Models for Longitudinal Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدل های مارکوف پنهان برای داده های طولی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مدل های مارکوف پنهان برای داده های طولی



با تکیه بر تحقیقات گسترده نویسندگان در تجزیه و تحلیل داده های طولی طبقه بندی شده، مدل های نهفته مارکوف برای داده های طولیبر فرمول بندی مدل های مارکوف پنهان و استفاده عملی از این مدل ها تمرکز می کند. مثال‌های متعدد نشان می‌دهد که چگونه از مدل‌های نهفته مارکوف در اقتصاد، آموزش، جامعه‌شناسی و سایر زمینه‌ها استفاده می‌شود. روال‌های R و MATLAB® که برای نمونه‌ها استفاده می‌شوند، در وب‌سایت نویسندگان موجود است.

این کتاب پیش‌زمینه‌های ضروری در مورد متغیر پنهان را در اختیار شما قرار می‌دهد. مدل‌ها، به‌ویژه مدل کلاس پنهان. این بحث می‌کند که چگونه مدل زنجیره مارکوف و مدل کلاس نهفته الگوی مفیدی برای مدل‌های مارکوف پنهان نشان می‌دهند. نویسندگان مفروضات نسخه اصلی مدل نهفته مارکوف را نشان می‌دهند و تخمین حداکثر احتمال را از طریق الگوریتم انتظار-بیشینه‌سازی معرفی می‌کنند. آن‌ها همچنین نسخه‌های محدود مدل مارکوف نهفته پایه را پوشش می‌دهند، گنجاندن متغیرهای کمکی فردی را توصیف می‌کنند و به اثرات تصادفی و پسوندهای چندسطحی مدل می‌پردازند. پس از پوشش موضوعات پیشرفته، این کتاب با بحث در مورد استنتاج بیزی به عنوان جایگزینی برای استنتاج حداکثر احتمال به پایان می‌رسد.

از آنجایی که داده‌های طولی در بسیاری از زمینه‌ها به طور فزاینده‌ای مرتبط می‌شوند، محققان باید به آن تکیه کنند. مدل های آماری و اقتصاد سنجی خاص متناسب با کاربرد آنها. این کتاب با مروری کامل بر مدل‌های نهفته مارکوف، نحوه استفاده از مدل‌ها را در سه نوع تحلیل نشان می‌دهد: تجزیه و تحلیل انتقال با خطاهای اندازه‌گیری، تحلیل‌هایی که ناهمگونی مشاهده‌نشده را در نظر می‌گیرند، و یافتن خوشه‌های واحدها و مطالعه انتقال بین خوشه‌ها.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Drawing on the authors’ extensive research in the analysis of categorical longitudinal data, Latent Markov Models for Longitudinal Data focuses on the formulation of latent Markov models and the practical use of these models. Numerous examples illustrate how latent Markov models are used in economics, education, sociology, and other fields. The R and MATLAB® routines used for the examples are available on the authors’ website.

The book provides you with the essential background on latent variable models, particularly the latent class model. It discusses how the Markov chain model and the latent class model represent a useful paradigm for latent Markov models. The authors illustrate the assumptions of the basic version of the latent Markov model and introduce maximum likelihood estimation through the Expectation-Maximization algorithm. They also cover constrained versions of the basic latent Markov model, describe the inclusion of the individual covariates, and address the random effects and multilevel extensions of the model. After covering advanced topics, the book concludes with a discussion on Bayesian inference as an alternative to maximum likelihood inference.

As longitudinal data become increasingly relevant in many fields, researchers must rely on specific statistical and econometric models tailored to their application. A complete overview of latent Markov models, this book demonstrates how to use the models in three types of analysis: transition analysis with measurement errors, analyses that consider unobserved heterogeneity, and finding clusters of units and studying the transition between the clusters.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی