ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Latent Curve Models: A Structural Equation Perspective (Wiley Series in Probability and Statistics)

دانلود کتاب مدل های منحنی نهفته: چشم انداز معادلات ساختاری (سری Wiley در احتمال و آمار)

Latent Curve Models: A Structural Equation Perspective (Wiley Series in Probability and Statistics)

مشخصات کتاب

Latent Curve Models: A Structural Equation Perspective (Wiley Series in Probability and Statistics)

دسته بندی: ریاضیات
ویرایش: 1 
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 047145592X, 9780471455929 
ناشر:  
سال نشر: 2005 
تعداد صفحات: 307 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 54,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب Latent Curve Models: A Structural Equation Perspective (Wiley Series in Probability and Statistics) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدل های منحنی نهفته: چشم انداز معادلات ساختاری (سری Wiley در احتمال و آمار) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مدل های منحنی نهفته: چشم انداز معادلات ساختاری (سری Wiley در احتمال و آمار)

یک تکنیک موثر برای تجزیه و تحلیل داده ها در علوم اجتماعی انفجار اخیر در داده های طولی در علوم اجتماعی نیاز به این انتشار به موقع را برجسته می کند. مدل‌های منحنی پنهان: یک دیدگاه معادله ساختاری یک تکنیک مؤثر برای تحلیل مدل‌های منحنی پنهان (LCM) ارائه می‌کند. این نوع داده دارای رهگیری ها و شیب های تصادفی است که به هر مورد در یک نمونه اجازه می دهد در طول زمان مسیر متفاوتی داشته باشد. علاوه بر این، محققان می‌توانند متغیرهایی را برای پیش‌بینی پارامترهای حاکم بر این مسیرها بگنجانند. نویسندگان حجم وسیعی از تحقیقات و یافته‌ها را ترکیب می‌کنند و در عین حال، نتایج اصلی را ارائه می‌کنند. این کتاب LCM ها را از منظر مدل های معادلات ساختاری (SEM) با متغیرهای نهفته تجزیه و تحلیل می کند. در حالی که نویسندگان رویه‌های مبتنی بر رگرسیون ساده را که در مراحل اولیه LCM مفید هستند، مورد بحث قرار می‌دهند، بیشتر ارائه‌ها از SEM به عنوان یک ابزار محرک استفاده می‌کنند. این کار پیشرفته شامل برخی از کارهای اخیر نویسندگان در مورد مدل مسیر نهفته خودبازگشتی است، مدل‌های جدیدی را برای عوامل روش در شاخص‌های چندگانه پیشنهاد می‌کند، مدل‌های متغیر پنهان مکرر را مورد بحث قرار می‌دهد، و شناسایی انواع LCMs را ایجاد می‌کند. کاملاً در کلاس آزمایش شده و از ابزارهای آموزشی برای کمک به خوانندگان در تسلط و به کارگیری سریع و آسان LCM ها در مجموعه داده های خود استفاده گسترده ای می کند. ویژگی‌های کلیدی عبارتند از: مقدمه‌ها و خلاصه‌های فصلی که مروری سریع بر نکات برجسته ارائه می‌کنند، مثال‌های تجربی ارائه‌شده در سراسر آن‌ها که به خوانندگان اجازه می‌دهد دانش تازه یافته‌شده‌شان را آزمایش کنند و کاربردهای عملی را کشف کنند. موضوعات پیچیده تر پاورقی گسترده که راه را به ادبیات اولیه برای اطلاعات بیشتر در مورد موضوعات خاص نشان می دهد با تأکید بر مدل سازی و استفاده از مثال های متعدد، این کتاب عالی برای دوره های تحصیلات تکمیلی در مدل های مسیر نهفته و همچنین متن تکمیلی برای دروس مدل سازی ساختاری این کتاب یک کمک و مرجع عالی برای محققان کمی در علوم اجتماعی و رفتاری است که نیاز به تجزیه و تحلیل داده های طولی دارند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

An effective technique for data analysis in the social sciencesThe recent explosion in longitudinal data in the social sciences highlights the need for this timely publication. Latent Curve Models: A Structural Equation Perspective provides an effective technique to analyze latent curve models (LCMs). This type of data features random intercepts and slopes that permit each case in a sample to have a different trajectory over time. Furthermore, researchers can include variables to predict the parameters governing these trajectories.The authors synthesize a vast amount of research and findings and, at the same time, provide original results. The book analyzes LCMs from the perspective of structural equation models (SEMs) with latent variables. While the authors discuss simple regression-based procedures that are useful in the early stages of LCMs, most of the presentation uses SEMs as a driving tool. This cutting-edge work includes some of the authors' recent work on the autoregressive latent trajectory model, suggests new models for method factors in multiple indicators, discusses repeated latent variable models, and establishes the identification of a variety of LCMs.This text has been thoroughly class-tested and makes extensive use of pedagogical tools to aid readers in mastering and applying LCMs quickly and easily to their own data sets. Key features include:Chapter introductions and summaries that provide a quick overview of highlightsEmpirical examples provided throughout that allow readers to test their newly found knowledge and discover practical applicationsConclusions at the end of each chapter that stress the essential points that readers need to understand for advancement to more sophisticated topicsExtensive footnoting that points the way to the primary literature for more information on particular topicsWith its emphasis on modeling and the use of numerous examples, this is an excellent book for graduate courses in latent trajectory models as well as a supplemental text for courses in structural modeling. This book is an excellent aid and reference for researchers in quantitative social and behavioral sciences who need to analyze longitudinal data.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی