دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: 1 نویسندگان: Linda M. Collins, Stephanie T. Lanza سری: ISBN (شابک) : 0470228393, 9780470228395 ناشر: Wiley سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 332 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کلاس نهفته و تجزیه و تحلیل انتقال پنهان: با کاربرد در علوم اجتماعی، رفتاری و بهداشتی (سری Wiley در احتمالات و آمار): ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی، آمار ریاضی کاربردی
در صورت تبدیل فایل کتاب Latent Class and Latent Transition Analysis: With Applications in the Social, Behavioral, and Health Sciences (Wiley Series in Probability and Statistics) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کلاس نهفته و تجزیه و تحلیل انتقال پنهان: با کاربرد در علوم اجتماعی، رفتاری و بهداشتی (سری Wiley در احتمالات و آمار) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یک درمان مدرن و جامع از طبقه نهفته و تجزیه و تحلیل انتقال پنهان برای داده های طبقه بندی شده به صورت روزانه، محققان در علوم اجتماعی، رفتاری و بهداشتی اطلاعات جمع آوری کرده و مدل های آماری را با داده های تجربی جمع آوری شده با هدف دستیابی به پیشرفت های قابل توجه در این زمینه ها برازش می کنند. . در بسیاری از موارد، شناسایی زیرگروههای پنهان یا مشاهده نشده در یک جمعیت میتواند مفید باشد، جایی که عضویت افراد در زیرگروه از پاسخهای آنها بر روی مجموعهای از متغیرهای مشاهده شده استنباط میشود. کلاس پنهان و تجزیه و تحلیل انتقال پنهان مقدمه ای جامع و یکپارچه برای این موضوع از طریق ارائه های منحصر به فرد و گام به گام و پوشش مسائل نظری، فنی و عملی در مدل سازی متغیرهای پنهان طبقه ای برای هر دو مقطعی فراهم می کند. و داده های طولی. این کتاب با مقدمه ای بر کلاس نهفته و تجزیه و تحلیل انتقال پنهان برای داده های طبقه بندی شده آغاز می شود. فصلهای بعدی به مطالب عمیقتری میپردازند که شامل موارد زیر میشود: بررسی کامل مدلهای کلاس نهفته طولی پوشش متمرکز مبانی مفهومی تفسیر و ارزیابی راهحل کلاس پنهان استفاده از محدودیتهای پارامتر و تشخیص مشکلات شناسایی موضوعات پیشرفته مانند تجزیه و تحلیل چند گروهی و مدل سازی و تفسیر تعاملات بین متغیرهای کمکی نویسندگان موضوع را به سبکی قابل دسترس و در عین حال دقیق ارائه می کنند. هر روش با پیشینه نظری و اطلاعات عملی ارائه شده است که برای هر تحلیلگر داده مفید است. مثالهای تجربی کاربردهای دنیای واقعی مفاهیم و مدلهای مورد بحث را به نمایش میگذارند و هر فصل با بخش \"نکات برای یادآوری\" که شامل خلاصهای از ایدههای کلیدی است، به پایان میرسد. تمام تحلیلهای کتاب با استفاده از Proc LCA و Proc LTA، بستههای نرمافزاری خود نویسندگان که میتوانند در محیط SAS® اجرا شوند، انجام شدهاند. یک وبسایت مرتبط اطلاعاتی درباره این برنامههای آزادانه در دسترس و مجموعه دادههای کتاب را در خود جای داده است، و خوانندگان را تشویق میکند تا تحلیلها را بازتولید کنند و همچنین تغییرات خود را امتحان کنند. کلاس نهفته و تجزیه و تحلیل انتقال پنهان کتابی عالی برای دورههای تجزیه و تحلیل دادههای طبقهای و مدلهای متغیر پنهان است. در مقاطع فوق لیسانس و فوق لیسانس. همچنین منبع ارزشمندی برای محققان و پزشکان علوم اجتماعی، رفتاری و بهداشتی است که تحلیل کلاس نهفته و انتقال پنهان را در کار روزمره خود انجام می دهند.
A modern, comprehensive treatment of latent class and latent transition analysis for categorical dataOn a daily basis, researchers in the social, behavioral, and health sciences collect information and fit statistical models to the gathered empirical data with the goal of making significant advances in these fields. In many cases, it can be useful to identify latent, or unobserved, subgroups in a population, where individuals' subgroup membership is inferred from their responses on a set of observed variables. Latent Class and Latent Transition Analysis provides a comprehensive and unified introduction to this topic through one-of-a-kind, step-by-step presentations and coverage of theoretical, technical, and practical issues in categorical latent variable modeling for both cross-sectional and longitudinal data.The book begins with an introduction to latent class and latent transition analysis for categorical data. Subsequent chapters delve into more in-depth material, featuring:A complete treatment of longitudinal latent class modelsFocused coverage of the conceptual underpinnings of interpretation and evaluationof a latent class solutionUse of parameter restrictions and detection of identification problemsAdvanced topics such as multi-group analysis and the modeling and interpretation of interactions between covariatesThe authors present the topic in a style that is accessible yet rigorous. Each method is presented with both a theoretical background and the practical information that is useful for any data analyst. Empirical examples showcase the real-world applications of the discussed concepts and models, and each chapter concludes with a "Points to Remember" section that contains a brief summary of key ideas. All of the analyses in the book are performed using Proc LCA and Proc LTA, the authors' own software packages that can be run within the SAS® environment. A related Web site houses information on these freely available programs and the book's data sets, encouraging readers to reproduce the analyses and also try their own variations.Latent Class and Latent Transition Analysis is an excellent book for courses on categorical data analysis and latent variable models at the upper-undergraduate and graduate levels. It is also a valuable resource for researchers and practitioners in the social, behavioral, and health sciences who conduct latent class and latent transition analysis in their everyday work.