دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Dan Chen, Lizhe Wang, Jingying Chen سری: ISBN (شابک) : 9781439868966, 1439868964 ناشر: CRC Press سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 256 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب شبیه سازی بزرگ: مدل ها، الگوریتم ها و برنامه های کاربردی: علوم شبیه سازی کامپیوتر COMPUTERS مهندسی توسعه نرم افزار شبیه سازی عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Large-Scale Simulation: Models, Algorithms, and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبیه سازی بزرگ: مدل ها، الگوریتم ها و برنامه های کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتابچه راهنمای گام به گام که برای تسهیل یادگیری بصری سازماندهی شده است، شامل مدل ها و الگوریتم های اولیه و پیشرفته و معماری نرم افزار برای اجرای شبیه سازی توزیع شده در مقیاس بزرگ است. یک مرجع ضروری، اطلاعات پسزمینهای را در مورد ارزیابی عملکرد ارائه میکند، و زیرساختهای محاسباتی جدیدی مانند Grids، SOA و Cloud را با پوشش فناوریهای محاسباتی موازی و توزیع شده معرفی میکند. این کتاب همچنین به معماری میانافزار و نرمافزار، مانند معماری فدرال جداشده، و مکانیزمهای تحملپذیر خطا، شبیهسازی شبکه فعال و جامعه فدراسیون میپردازد. این کتاب به روشها و مکانیسمهای شبیهسازی شبیهسازی میپردازد که از ارزیابی سریع سناریوهای جایگزین، و همچنین کاربردهای مهم مورد استفاده در فرآیندهای تجاری، پدیدارشناسی اجتماعی و تحقیقات علوم اعصاب پشتیبانی میکند.
Organized to facilitate intuitive learning, this step-by-step manual includes basic and advanced models and algorithms, and software architecture for the implementation of large-scale distributed simulation. An indispensible reference, it offers background information on performance evaluation, and it introduces new computing infrastructures such as Grids, SOA, and Clouds, with coverage of parallel and distributed computing technologies. The book also addresses middleware and software architecture, such as Decoupled Federate Architecture, and fault-tolerant mechanisms, grid-enabled simulation, and federation community. The book tackles simulation cloning methods and mechanisms that support quick evaluation of alternative scenarios, as well as important applications used in business processes, social phenomenology, and neuroscience research.
I. Fundamentals. 1. Introduction --
2. Background and fundamentals --
II. Middleware and software architectures. 3. A decoupled federate architecture --
4. Fault-tolerant HLA-based distributed simulations --
5. Synchronization in federation community networks --
III. Evaluation of alternative scenarios --
6. Theory and issues in distributed simulation cloning --
7. Alternative solutions for cloning in HLA-based distributed simulation --
8. Managing scenarios --
9. Algorithms for distributed simulation cloning --
10. Experiments and results of simulation cloning algorithms --
IV. Applications. 11. Hybrid modeling and simulation of a huge crowd overan HGA --
12. Massively parallel modeling & simulation of a large crowd with GPGPU.