دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Large-Scale PDE-Constrained Optimization
دانلود کتاب بهینه سازی مقیاس بزرگ PDE
مشخصات کتاب
Large-Scale PDE-Constrained Optimization
ویرایش: 1 نویسندگان: Lorenz T. Biegler, Omar Ghattas, Matthias Heinkenschloss, Bart van Bloemen Waanders (auth.), Lorenz T. Biegler, Matthias Heinkenschloss, Omar Ghattas, Bart van Bloemen Waanders (eds.) سری: Lecture Notes in Computational Science and Engineering 30 ISBN (شابک) : 9783540050452, 9783642555084 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 346 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 13 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 52,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب بهینه سازی مقیاس بزرگ PDE: ریاضیات محاسباتی و آنالیز عددی، بهینه سازی، علوم و مهندسی محاسبات، معادلات دیفرانسیل جزئی
در صورت تبدیل فایل کتاب Large-Scale PDE-Constrained Optimization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی مقیاس بزرگ PDE نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب بهینه سازی مقیاس بزرگ PDE
طراحی بهینه، کنترل بهینه، و تخمین پارامترهای سیستم‌هایی که توسط معادلات دیفرانسیل جزئی (PDEs) اداره می‌شوند، منجر به دسته‌ای از مشکلات به نام بهینه‌سازی محدود شده PDE می‌شوند. اندازه و پیچیدگی PDE های گسسته شده اغلب چالش های مهمی را برای روش های بهینه سازی معاصر ایجاد می کند. با بلوغ فناوری برای شبیه سازی PDE، اکنون علاقه به بهینه سازی مبتنی بر PDE افزایش یافته است. فصل‌های این جلد به طور جمعی به ارزیابی وضعیت هنر در بهینه‌سازی محدود PDE می‌پردازند، چالش‌های بهینه‌سازی ارائه‌شده توسط کدهای شبیه‌سازی PDE بسیار موازی مدرن را شناسایی می‌کنند، و در مورد رویکردهای الگوریتمی و نرم‌افزاری امیدوارکننده برای پرداختن به آنها بحث می‌کنند. این مشارکت ها نشان دهنده تحقیقات فعلی دو جامعه محاسباتی علمی قوی، در بهینه سازی و شبیه سازی PDE است. این جلد دیدگاه‌ها را در این دو حوزه مختلف ادغام می‌کند و سؤالات باز جالبی را برای تحقیقات بیشتر شناسایی می‌کند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Optimal design, optimal control, and parameter estimation of systems governed by partial differential equations (PDEs) give rise to a class of problems known as PDE-constrained optimization. The size and complexity of the discretized PDEs often pose significant challenges for contemporary optimization methods. With the maturing of technology for PDE simulation, interest has now increased in PDE-based optimization. The chapters in this volume collectively assess the state-of-the-art in PDE-constrained optimization, identify challenges to optimization presented by modern highly parallel PDE simulation codes, and discuss promising algorithmic and software approaches for addressing them. These contributions represent current research of two strong scientific computing communities, in optimization and PDE simulation. This volume merges perspectives in these two different areas and identifies interesting open questions for further research.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages I-VI
Front Matter....Pages 1-1
Large-Scale PDE-Constrained Optimization: An Introduction....Pages 3-13
Front Matter....Pages 15-15
Nonlinear Elimination in Aerodynamic Analysis and Design Optimization....Pages 17-43
Optimization of Large-Scale Reacting Flows using MPSalsa and Sequential Quadratic Programming....Pages 45-59
Front Matter....Pages 61-61
First-Order Approximation and Model Management in Optimization....Pages 63-79
Multifidelity Global Optimization Using DIRECT....Pages 80-92
Inexactness Issues in the Lagrange-Newton-Krylov-Schur Method for PDE-constrained Optimization....Pages 93-114
Front Matter....Pages 115-115
Solution Adapted Mesh Refinement and Sensitivity Analysis for Parabolic Partial Differential Equation Systems....Pages 117-132
Challenges and Opportunities in Using Automatic Differentiation with Object-Oriented Toolkits for Scientific Computing....Pages 133-147
Piggyback Differentiation and Optimization....Pages 148-164
Front Matter....Pages 165-165
Assessing the Potential of Interior Methods for Nonlinear Optimization....Pages 167-183
An Interior-Point Algorithm for Large Scale Optimization....Pages 184-198
SQP SAND Strategies that Link to Existing Modeling Systems....Pages 199-217
Interior Methods For a Class of Elliptic Variational Inequalities....Pages 218-235
Hierarchical Control of a Linear Diffusion Equation....Pages 236-249
Front Matter....Pages 251-251
A Sequential Quadratic Programming Method for Nonlinear Model Predictive Control....Pages 253-267
Reduced Order Modelling Approaches to PDE-Constrained Optimization Based on Proper Orthogonal Decomposition....Pages 268-280
Adaptive Simulation, the Adjoint State Method, and Optimization....Pages 281-297
Front Matter....Pages 299-299
The SIERRA Framework for Developing Advanced Parallel Mechanics Applications....Pages 301-315
rSQP++ : An Object-Oriented Framework for Successive Quadratic Programming....Pages 316-330
Sundance Rapid Prototyping Tool for Parallel PDE Optimization....Pages 331-341
Back Matter....Pages 343-355
