مشخصات کتاب

Large-Scale Inference: Empirical Bayes Methods for Estimation, Testing, and Prediction

ویرایش:  
نویسندگان: Bradley Efron   
سری: Institute of Mathematical Statistics monographs, 1 
ISBN (شابک) : 9780511918575, 0511917597 
ناشر: Cambridge University Press 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 277 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Large-Scale Inference: Empirical Bayes Methods for Estimation, Testing, and Prediction به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب استنتاج در مقیاس بزرگ: روش های تجربی بیز برای تخمین ، آزمایش و پیش بینی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب استنتاج در مقیاس بزرگ: روش های تجربی بیز برای تخمین ، آزمایش و پیش بینی

مقدمه -- تقدیرنامه -- 1 بیز تجربی و برآوردگر جیمز استین -- 1.1 قانون بیز و تخمین عادی چند متغیره -- 1.2 تخمین بیز تجربی -- 1.3 برآورد اجزای فردی -- 1.4 یادگیری از تجربه دیگران -- تجربی -- 1. فواصل اطمینان بیز -- یادداشت ها -- 2 آزمون فرضیه در مقیاس بزرگ -- 2.1 مثال ریز آرایه -- 2.2 رویکرد بیزی -- 2.3 تخمین تجربی بیز -- 2.4 Fdr(Z) به عنوان یک تخمین نقطه -- 2.5 استقلال در مقابل همبستگی -- 2.6 یادگیری از تجربه دیگران II -- یادداشت ها -- 3 الگوریتم های تست اهمیت -- 3.1 p-values ​​و z-values ​​-- 3.2 تنظیم شده p- ارزش ها و FWER -- 3.3 الگوریتم های گام به گام -- 3.4 الگوریتم های جایگشت -- 3. سایر معیارهای کنترل -- یادداشت ها -- 4 کنترل نرخ کشف نادرست -- 4.1 اکتشافات درست و نادرست -- 4.2 الگوریتم کنترل FDR بنجامینی و هاخبرگ -- 4.3 تفسیر تجربی بیز -- 4.4 آیا کنترل FDR \"آزمایش فرضیه\" است؟ -- 4.5 تغییرات در الگوریتم بنجامینی-هوکبرگ -- 4.6 Fdr و آزمونهای همبستگی همزمان -- یادداشتها -- 5 نرخ کشف نادرست محلی -- 5.1 تخمین نرخ کشف نادرست محلی -- 5.2 تخمین رگرسیون پواسون برای f (z) - - 5.3 استنتاج و نرخ کشف نادرست محلی - 5.4 تشخیص قدرت - یادداشت‌ها - 6 توزیع صفر نظری، جایگشتی و تجربی - 6.1 چهار مثال - الف. مطالعه لوسمی - ب. داده‌های مربع کای - ج. داده های پلیس -- D. داده های HIV -- 6.2 تخمین صفر تجربی -- 6.3 روش MLE برای تخمین تهی تجربی -- 6.4 چرا تهی نظری ممکن است شکست بخورد -- 6.5 جایگشت توزیع های صفر -- یادداشت ها -- 7 دقت تخمین -- 7.1 فرمولهای کوواریانس دقیق -- تقریبهای 7.2 Rms -- 7.3 محاسبات دقت برای آمارهای عمومی -- 7.4 توزیع غیر صفر مقادیر z -- 7.5 روشهای بوت استرپ -- یادداشتها -- 8 سؤال همبستگی -- 8.1 همبستگی ردیف و ستون -- استانداردسازی -- 8.2 تخمین همبستگی مربع میانگین ریشه -- شبیه سازی مقادیر z همبسته -- 8.3 آیا مجموعه ای از ریزآرایه ها مستقل از یکدیگر هستند؟ -- 8.4 محاسبات عادی چند متغیره -- اندازه نمونه موثر -- همبستگی مقادیر t -- 8.5 تعداد همبستگی -- یادداشت ها -- 9 مجموعه موارد (غنی سازی) -- 9.1 تصادفی سازی و جایگشت -- 9.2 انتخاب کارآمد یک تابع امتیازدهی -- 9.3 مدل همبستگی -- 9.4 میانگین گیری محلی -- یادداشت ها -- 10 ترکیب، ارتباط و مقایسه -- 10.1 مدل چند طبقه -- 10.2 زیر کلاس های کوچک و غنی سازی -- غنی سازی -- کارایی -- 10.3 ارتباط -- 10.4 آیا تحلیل های جداگانه مشروع هستند؟ -- 10.5 قابلیت مقایسه -- یادداشت ها -- 11 پیش بینی و برآورد اندازه اثر -- 11.1 یک مدل ساده -- اعتبار سنجی متقابل -- اثرات Student-t -- تصحیحات همبستگی -- 11.2 قوانین پیش بینی بیز و تجربی -- 11.3 پیش بینی و نرخ های کشف کاذب محلی -- تخمین اندازه اثر 11.4 -- کنترل نرخ پوشش نادرست -- 11.5 مشکل گونه های گمشده -- یادداشت ها -- پیوست A: خانواده های نمایی -- الف.1 خانواده های نمایی چند پارامتری -- الف.2 روش لیندزی -- ضمیمه B: مجموعه داده ها و برنامه ها

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Prologue -- Acknowledgments -- 1 Empirical Bayes and the James-Stein Estimator -- 1.1 Bayes Rule and Multivariate Normal Estimation -- 1.2 Empirical Bayes Estimation -- 1.3 Estimating the Individual Components -- 1.4 Learning from the Experience of Others -- 1.5 Empirical Bayes Confidence Intervals -- Notes -- 2 Large-Scale Hypothesis Testing -- 2.1 A Microarray Example -- 2.2 Bayesian Approach -- 2.3 Empirical Bayes Estimates -- 2.4 Fdr(Z) as a Point Estimate -- 2.5 Independence versus Correlation -- 2.6 Learning from the Experience of Others II -- Notes -- 3 Significance Testing Algorithms -- 3.1 p-Values and z-Values -- 3.2 Adjusted p-Values and the FWER -- 3.3 Stepwise Algorithms -- 3.4 Permutation Algorithms -- 3.5 Other Control Criteria -- Notes -- 4 False Discovery Rate Control -- 4.1 True and False Discoveries -- 4.2 Benjamini and Hochberg's FDR Control Algorithm -- 4.3 Empirical Bayes Interpretation -- 4.4 Is FDR Control"Hypothesis Testing"? -- 4.5 Variations on the Benjamini-Hochberg Algorithm -- 4.6 Fdr and Simultaneous Tests of Correlation -- Notes -- 5 Local False Discovery Rates -- 5.1 Estimating the Local False Discovery Rate -- 5.2 Poisson Regression Estimates for f (z) -- 5.3 Inference and Local False Discovery Rates -- 5.4 Power Diagnostics -- Notes -- 6 Theoretical, Permutation, and Empirical Null Distributions -- 6.1 Four Examples -- A. Leukemia study -- B. Chi-square data -- C. Police data -- D. HIV data -- 6.2 Empirical Null Estimation -- 6.3 The MLE Method for Empirical Null Estimation -- 6.4 Why the Theoretical Null May Fail -- 6.5 Permutation Null Distributions -- Notes -- 7 Estimation Accuracy -- 7.1 Exact Covariance Formulas -- 7.2 Rms Approximations -- 7.3 Accuracy Calculations for General Statistics -- 7.4 The Non-Null Distribution of z-Values -- 7.5 Bootstrap Methods -- Notes -- 8 Correlation Questions -- 8.1 Row and Column Correlations -- Standardization -- 8.2 Estimating the Root Mean Square Correlation -- Simulating correlated z-values -- 8.3 Are a Set of Microarrays Independent of Each Other? -- 8.4 Multivariate Normal Calculations -- Effective sample size -- Correlation of t-values -- 8.5 Count Correlations -- Notes -- 9 Sets of Cases (Enrichment) -- 9.1 Randomization and Permutation -- 9.2 Efficient Choice of a Scoring Function -- 9.3 A Correlation Model -- 9.4 Local Averaging -- Notes -- 10 Combination, Relevance, and Comparability -- 10.1 The Multi-Class Model -- 10.2 Small Subclasses and Enrichment -- Enrichment -- Efficiency -- 10.3 Relevance -- 10.4 Are Separate Analyses Legitimate? -- 10.5 Comparability -- Notes -- 11 Prediction and Effect Size Estimation -- 11.1 A Simple Model -- Cross-validation -- Student-t effects -- Correlation corrections -- 11.2 Bayes and Empirical Bayes Prediction Rules -- 11.3 Prediction and Local False Discovery Rates -- 11.4 Effect Size Estimation -- False coverage rate control -- 11.5 The Missing Species Problem -- Notes -- Appendix A: Exponential Families -- A.1 Multiparameter Exponential Families -- A.2 Lindsey's Method -- Appendix B: Data Sets and Programs

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Chicken Little: the inside story : a Jungian romance

دانلود کتاب La Inmortalidad

دانلود کتاب Neue Prämissen in Führung und HR-Management: Mehr Leistung durch Sicherheit und Verbundenheit

دانلود کتاب Phytoplasma: Methods and Protocols

دانلود کتاب Choosing Futures: Young People's Decision-Making in Education, Training and Careers Markets