دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Large Random Matrices: Lectures on Macroscopic Asymptotics: École d'Été de Probabilités de Saint-Flour XXXVI ¿ 2006
دانلود کتاب ماتریس های تصادفی بزرگ: سخنرانی هایی درباره مجانب ماکروسکوپی: مدرسه احتمالات سنت آرد XXXVI ¿ 2006
مشخصات کتاب
Large Random Matrices: Lectures on Macroscopic Asymptotics: École d'Été de Probabilités de Saint-Flour XXXVI ¿ 2006
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Alice Guionnet (auth.)
سری: Lecture Notes in Mathematics 1957 Ecole d'Eté Probabilit.Saint-Flour
ISBN (شابک) : 9783540698968, 3540698965
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر: 2009
تعداد صفحات: 294
[284]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 48,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Large Random Matrices: Lectures on Macroscopic Asymptotics: École d'Été de Probabilités de Saint-Flour XXXVI ¿ 2006 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ماتریس های تصادفی بزرگ: سخنرانی هایی درباره مجانب ماکروسکوپی: مدرسه احتمالات سنت آرد XXXVI ¿ 2006 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب ماتریس های تصادفی بزرگ: سخنرانی هایی درباره مجانب ماکروسکوپی: مدرسه احتمالات سنت آرد XXXVI ¿ 2006
تئوری ماتریس تصادفی در چند سال اخیر در ارتباط با رشته های
مختلف ریاضیات و فیزیک توسعه یافته است. این یادداشت ها بر
ارتباط با مشکل شمارش نمودارهای پیچیده و سؤالات انحرافات بزرگ
مرتبط تأکید می کنند. چنین سوالاتی همچنین با توزیع مجانبی
ماتریس‌ها که به طور طبیعی در زمینه احتمال آزاد و جبر عملگر
تعریف می‌شود، ارتباط نزدیکی دارد.
مواد این جلد بر اساس مجموعه‌ای از نه سخنرانی ارائه شده در
احتمالات سنت آرد است. مدرسه تابستانی 2006. همچنین
سخنرانی‌هایی توسط موری برامسون و استفن لوریتزن ارائه شد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Random matrix theory has developed in the last few years, in
connection with various fields of mathematics and physics.
These notes emphasize the relation with the problem of
enumerating complicated graphs, and the related large
deviations questions. Such questions are also closely related
with the asymptotic distribution of matrices, which is
naturally defined in the context of free probability and
operator algebra.
The material of this volume is based on a series of nine
lectures given at the Saint-Flour Probability Summer School
2006. Lectures were also given by Maury Bramson and Steffen
Lauritzen.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages I-XII
Introduction....Pages 1-4
Front Matter....Pages 5-5
Wigner’s theorem....Pages 7-28
Wigner\'s matrices; more moments estimates....Pages 29-40
Words in several independent Wigner matrices....Pages 41-46
Front Matter....Pages 47-48
Concentration inequalities and logarithmic Sobolev inequalities....Pages 49-57
Generalizations....Pages 59-64
Concentration inequalities for random matrices....Pages 65-87
Front Matter....Pages 89-91
Maps and Gaussian calculus....Pages 93-107
First-order expansion....Pages 109-118
Second-order expansion for the free energy....Pages 121-145
Front Matter....Pages 147-148
Large deviations for the law of the spectral measure of Gaussian Wigner\'s matrices....Pages 149-158
Large Deviations of the Maximum Eigenvalue....Pages 159-162
Front Matter....Pages 166-166
Stochastic analysis for random matrices....Pages 167-181
Large deviation principle for the law of the spectral measure of shifted Wigner matrices....Pages 183-209
Asymptotics of Harish-Chandra-Itzykson-Zuber integrals and of Schur polynomials....Pages 211-216
Asymptotics of some matrix integrals....Pages 217-224
Front Matter....Pages 266-266
Free probability setting....Pages 227-230
Freeness....Pages 231-244
Free entropy....Pages 245-259
Front Matter....Pages 261-261
Basics of matrices....Pages 263-265
Front Matter....Pages 261-261
Basics of probability theory....Pages 265-275
Back Matter....Pages 275-301
