Large Deviations Applied to Classical and Quantum Field Theory

این کتاب به مسائل مختلفی در فیزیک و مهندسی می پردازد که در آن اصل انحراف بزرگ احتمال کاربرد پیدا می کند. انحرافات بزرگ شاخه ای از نظریه احتمال است که با محاسبه تقریبی احتمالات رویدادهای نادر سروکار دارد.

این شامل کاربردهای LDP برای مشکلات تشخیص الگو مانند تجزیه و تحلیل عملکرد الگوریتم EM برای تخمین بهینه پارامتر در حضور نویز ضعیف، تجزیه و تحلیل و کنترل غیر میدان‌های سنج آبلی در حضور نویز و گرانش کوانتومی که در آن‌ها به اختلال در مولفه درجه دوم همیلتونین انیشتین-هیلبرت ناشی از اصطلاحات غیرخطی مرتبه بالاتر در میدان‌های موقعیت و تأثیر آنها بر آمار گیبس و در نتیجه احتمالات کوانتومی مربوط می‌شود. وقایع با استفاده از حالت کوانتومی گیبس محاسبه شده است. خواننده همچنین در این کتاب کاربردهای LDP در نظریه فیلتر کوانتومی را که توسط Belavkin بر اساس محاسبات تصادفی کوانتومی مشهور هادسون-پارتاساراتی توسعه داده شده است، پیدا خواهد کرد.

نسخه چاپی برای فروش در این کشور نیست. جنوب آسیا (هند، سریلانکا، نپال، بنگلادش، پاکستان و بوتان).

This book deals with a variety of problems in Physics and Engineering where the large deviation principle of probability finds application. Large deviations is a branch of probability theory dealing with approximate computation of the probabilities of rare events.

It contains applications of the LDP to pattern recognition problems like analysis of the performance of the EM algorithm for optimal parameter estimation in the presence of weak noise, analysis and control of non-Abelian gauge fields in the presence of noise, and quantum gravity wherein we are concerned with perturbation to the quadratic component of the Einstein-Hilbert Hamiltonian caused by higher order nonlinear terms in the position fields and their effect on the Gibbs statistics and consequently quantum probabilities of events computed using the quantum Gibbs state. The reader will also find in this book applications of LDP to quantum filtering theory as developed by Belavkin based on the celebrated Hudson-Parthasarathy quantum stochastic calculus.

Print edition not for sale in South Asia (India, Sri Lanka, Nepal, Bangladesh, Pakistan and Bhutan).